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准确识别电缆早期故障是及时消除故障隐患的必要前提。提出基于卷积神经网络的电缆早期故障分类识别的方法,可从含恒定阻抗故障、励磁涌流、电容投切扰动的过电流信号中准确识别电缆早期故障。通过小波变换提取过电流信号特征,构建卷积神经网络,进行训练调整网络参数形成输入特征与类别编码之间的映射关系。为解决训练过拟合和学习效率的问题,通过修正损失函数和采用自适应学习率的方法优化卷积神经网络。仿真结果表明,所提方法能对过电流信号进行有效分类,准确识别电缆早期故障,具有较高的工程应用价值。 相似文献
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超高次谐波是电力电子技术快速发展过程中不可避免的电能质量问题,受到了越来越多的关注。为揭示多个逆变器并网下的超高次谐振特性,文中提出了一种多逆变器并网下的超高次谐振特性分析方法。首先,以单相并网逆变器为例,分析其在单极倍频正弦脉宽调制(SPWM)下的谐波分布特性,以此来揭示基于单极倍频SPWM控制下的电力电子装置的超高次谐波发射机理。然后,建立了逆变器并网等效电路模型,并在此基础上,得到了多逆变器并网系统超高次谐波下的等效电路模型。其次,根据所建的等效电路模型求得了公共连接点的等效阻抗,并提出了超高次谐振放大系数的概念,在此基础上采用控制变量法分析了滤波器参数、并网逆变器数量和电网阻抗变化下系统的超高次谐振特性。最后,通过仿真验证了所建模型和理论分析的正确性。 相似文献
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1水利信息化发展现状东营市水利局在全市大水利大框架基本完成,生态水利、景观水利取得显著成效的基础上,审时度势,将“数字水利”纳入了重要工作目标,在计算机网络技术应用、水利信息资源开发、重点应用系统建设以及水利信息人才培养等方面取得了突破。以水利信息网络为枢纽,以水利数据库为基础,以防汛抗旱、水资源利用、水利电子政务等应用为重点的、覆盖全市水利系统的信息化网络体系已经基本形成,为防灾减灾、服务社会发挥了重要作用。1·1计算机网络已初具规模2000年6月启动了东营市水利办公自动化建设,并建立了东营市水利行业专网;200… 相似文献
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介绍了图形点阵式液晶控制模块(STN3224-2A)在冲击力监测系统中的应用方法。给出了用该液晶显示模块与凌阳单片机通过硬件接口和软件设计来实现冲击力监测的冲击力曲线实时显示实现方案。 相似文献
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