固废制备微晶泡沫玻璃的研究进展

为实现固体废弃物的高值化利用，从微晶泡沫玻璃的制备机理、工艺流程及温度制度等方面分析了工业固体废弃物制备微晶泡沫玻璃的可行性，重点论述了金属矿尾矿、赤泥、高炉矿渣、煤矸石、粉煤灰等固体废弃物制备微晶泡沫玻璃的国内外研究进展，并对微晶泡沫玻璃的研究和发展趋势进行了展望。     

8P1.553.026L型座金属型工艺分析

型座为含镁的铝硅合金，用金属型铸造，采用开放式浇注系统，横浇道中部为搭接结构形成集渣包，并设置纤维过滤网，顶部安放腰形明冒口，实现热节部位补缩，侧面加铜芯，以建立顺序凝固，保证铸个组织致密和镀银面品质。批量生产成品率达98％。     

8P1.553.026 L型座的金属型铸造工艺

分析论证了几种可供选择的浇注方案 ,从中选出最佳方案进行浇道、冒口及铜芯等工艺要素的设计计算 ,确定了L型座铸件的金属型铸造工艺 ,并进行了试验验证 ,结果表明铸件质量稳定可靠 ,完全满足各项产品性能要求     

离心铸造灰铸铁排水管渗漏缺陷分析

GB／T12772—1999排水用铸铁管国家标准中，直径Dg50～200mm，长度3000mm，壁厚5mm～6mm，R／R0≤1．15，属管径细小、长径比大、薄壁铸铁管，材质HT150，技术条件要求水压试验0．3MPa不渗漏。采用薄涂料外水冷热模金属型离心铸造工艺，生产中水压试验压力0．5MPa，经常发生渗漏缺陷。作曾先后在两个生产单位工作，对涂料配方、配制工艺、喷涂工艺进行调整试验，效果均不大。两家生产单位都是采用定点浇注，硅藻土涂料，较高铸型转速，冲天炉熔炼，一个单位对熔炼比较重视，采用3t／h两排大间距无前炉冲天炉，批铁重300kg，焦铁比1：7，风焦比调整比较合适，出铁温度1380～1450℃，炉渣呈白色大块疏松状，铸铁排水管外表面光洁，很少有麻面，针孔，水压试验渗漏率一般在10％～20％左右。     

2014年英国水电协会夏季论坛

举办英国水电协会(以下简称"协会")夏季论坛的主要目的,是使协会的会员以及相关行业的代表聚集在一起,研究、讨论水资源领域所面临的各种挑战、水资源领域相关方针政策及其指导思想的变化情况,以及分享近期竣工项目的建设经验。参会成员主要来自环保组织和政府部门。     

基于非局部算法的序列图像超分辨率重构

提出了一种基于非局部算法的多帧图像超分辨率重构算法,该方法无需进行图像校正。为克服传统图像复原算法基于图像局部点领域的影响,指出可以使用非局部去噪模型的优越边缘保持性和去噪性来重构高分辨率图像。实验证明,该算法在低信噪比情况下,可以取得较好结果,有效解决了低信噪比条件下图像复原的一个难点。     

碳纳米管的剪切研究

将碳纳米管放入浓硫酸和浓硝酸(3∶1)的混合溶液中,通过长时间超声处理剪切碳纳米管,TEM观测确认,碳纳米管被剪断,长度由1μm以上减小到300nm以下。     

阵列式碳纳米管研究进展

阵列式碳纳米管(Aligned Carbon Nanotubes or ANTs)是指碳纳米管垂直于基底生长形成的碳纳米管阵列,在场发射管和生物传感器等领域具有潜在应用价值.介绍了阵列式碳纳米管的主要制备方法和应用.     

导电剂对柔性锌锰电池放电性能的研究

研究了掺杂多壁碳纳米管、石墨及乙炔炭黑对柔性锌锰电池电化学性能的影响。分别在不同的放电电流的条件下,测试电池的放电性能。研究结果显示,掺杂导电剂后锌锰电池的性能均得到显著提高。其中碳纳米管掺杂锌锰电池表现性能最佳,其次是乙炔炭黑和石墨。其中掺杂碳纳米管电池0.2 mA放电时间高达252 h,容量为50.4 mA·h,且在0.8 mA和1 mA较大电流放电时,容量损失率最低,其掺杂效应远高于其他导电添加剂。     

基于概率神经网络的凝汽器故障诊断研究

基于概率神经网络(PNN)提出了一种新的汽轮机组凝汽器故障诊断方法。PNN是一种可用于模式分类的神经网络,其实质是基于Bayes分类规则与Parzen窗的概率密度函数方法发展而来的一种并行算法。PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,而且优于常见的凝汽器故障诊断方法:PNN学习规则简单,训练速度快,可以满足训练上实时处理的要求;训练不需要太多样本,模式分类能力强,而且具有很高的运算速度;抗干扰能力强,对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性;新的训练样本也很容易加入以前训练好的分类器中,很适用于在线检测。将该方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,仿真结果表明了该网络在分类应用中的快速性、准确性,而且易于工程实现。