电力系统谐波边际电价研究

谐波是影响电力系统电能质量的一个重要因素。电力市场的蓬勃开展给电网谐波的治理提供了新思路,通过电能质量市场的利益激励机制促进谐波污染的治理。谐波电价是开展电能质量市场的基础,实施电能质量市场首先需要解决的一个问题是如何对电能质量污染注入进行合理定价。文中提出综合考虑各次谐波并计及不同节点的谐波畸变约束以及谐波可能导致的电压越限等约束条件的谐波注入边际电价模型,并采用内点法求解。18节点算例表明该模型能达到资源的优化配置,促进谐波污染的治理,证明了该模型和算法的有效性。     

基于PQDIF格式压缩的电能质量数据模型

标准化数据解决方案是不同厂家的电能质量监测系统实现互操作性,达到信息共享的重要保证.介绍了电能质量数据交换规范PQDIF(Power Quality DateInterchange Format).在此基础上详细分析了电能质量数据传送、数据对象统一建模和基于Zlib的数据压缩等内容.采用此数据模型基于Web技术的电能质量监测和分析系统已投入运行.     

基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

采用s变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别。作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展，S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗，具有与频率相关的分辨率。由于S变换具有良好的时频特性，因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取。首先通过S变换进行扰动信号特征提取，然后构造支持向量机分类树进行扰动分类。算例表明该方案具有分类准确率高，对噪声不敏感，训练样本少等优点，是电能质量扰动识别的有效方法。     

塑钢推拉窗安装质量中必须重视的几个问题

针对当前塑钢门窗存在的质量问题,提出了施工中的核查要点。     

简述干挂石材的施工方法

干挂石材作为高档装饰工艺有着广泛的推广使用价值，克服了“湿贴”的一些弊病，适合一般重要建筑物局部或全部使用。介绍了施工工艺及操作要点。     

短期负荷预测的支持向量机参数选择方法

支持向量机SVM(support vector machine)方法的合理参数选择对提高回归结果的准确性有重要作用.该文采用基于支持向量机短期负荷预测的参数选择方法,用遗传算法对参数种群进行编码、交叉、复制和变异,求得最优参数和最优核函数.将该算法应用于电力系统短期负荷预测中,应用了筛选和不筛选特征值两种方案对历史数据进行了预测.算例证明,无论是应用筛选特征值方案还是不筛选特征值方案,参数选择对预测精度提高都具有重要作用.     

一种适应含弱环网的配电网过程状态估计算法

鉴于配电网的状态估计是配电网自动化的重要组件,基于配电网的特点,提出了过程状态估计算法,采用等效补偿对弱环网解环,然后从树的叶子节点(或叶子节点所在的支路)向上层迭代进行加权最小二乘法的状态估计,将下层的估计值作为伪量测值,应用到上层进行估计,同时利用前推回代的方法进行计算,选取和计算了过程状态估计中的权重,并以修改后的IEEE 14节点系统为例进行了实例验证。结果表明,过程状态估计算法与常规算法相比,速度快、估计结果准确。     

电力系统谐波边际电价研究

谐波是影响电力系统电能质量的一个重要因素。电力市场的蓬勃开展给电网谐波的治理提供了新思路，通过电能质量市场的利益激励机制促进谐波污染的治理。谐波电价是开展电能质量市场的基础,实施电能质量市场首先需要解决的一个问题是如何对电能质量污染注入进行合理定价。文中提出综合考虑各次谐波并计及不同节点的谐波畸变约束以及谐波可能导致的电压越限等约束条件的谐波注入边际电价模型，并采用内点法求解。18节点算例表明该模型能达到资源的优化配置，促进谐波污染的治理，证明了该模型和算法的有效性。     

电能质量监测技术现状及发展

阐述国内外在电能质量分析及其监测技术方面的研究成果，重点介绍电能质量的各种分析方法，主要有时域仿真、频域变换、小波变换、人工神经网络等方法。对各种监测技术进行系统的分类和评述，指出各自的原理、性能和特点。提出以现代通信技术和Intemet技术为核心的电能质量监测技术的发展趋势。     

基于Prony算法的谐波和间谐波频谱估计

电力系统中,准确有效的确定信号中的各次谐波分量及间谐波信号,对于改善电能质量有着重要意义.在分析间谐波特性基础上,提出了一种基于Prony算法的信号分解法.该方法将指数变换的时频特性与谐波信号特性描述相结合,可以提供各种分量的特征指标,如频率、幅值、相位等,并利用最小二乘法得到高精度的拟合.经过电弧炉模拟系统试验证明,Prony 算法在谐波和间谐波信号分析中,可提供有效、准确的分析结果.