疏水缔合型聚丙烯酰胺的合成与性能评价

为了提高高相对分子质量的聚丙烯酰胺的抗温抗盐性能,利用自制的两亲表面活性单体与丙烯酰胺共聚合成了疏水缔合型聚丙烯酰胺并进行室内评价。结果表明,在高温、高盐、高钙条件下,合成的疏水缔合型聚丙烯酰胺具有良好的增粘性和较强的热稳定性;克服了疏水缔合型聚合物在盐水中溶解性差的问题,可用各种矿化度的盐水和油田产出污水配制;具有良好的无机盐增粘性能和抗温性能。     

纺织厂建设改造中的色彩工学

提出纺织工业领域色彩量化设计的构想,给出了作为色彩量化设计依据的色彩标准体系,并从色彩的标准化、色彩的实验心理效应等方面进行了分析,针对纺织厂的“人-机-环境”系统、原有设备色彩改造以及厂区建筑的色彩效应等探讨了色彩量化设计的可行性,并结合目前纺织厂的特点提出了色彩量化设计的实施方案以及改造方法。     

基于嵌入式人工智能的智慧医疗健康管理系统设计

近年来,基于人工智能的医疗技术取得了丰富的研究成果,在智慧医疗的发展中发挥了重要作用,开启了智慧医疗的新时代。与传统的医疗管理方法相比,传统管理手段在生理参数测量方面的准确性较低,文中提出了一种基于嵌入式人工智能技术的系统。该系统利用AI算法对接收到的信号进行质量评估、滤波、去噪、增强、特征提取、心拍分类等处理,将NBIOT模块加载到云端并进行用户健康管理。其可以实现用户和医生之间的双向交互,甚至可以创建个人生理数据库,以实现疾病监测和动态管理。     

求真务实生产、管理齐头并进--访中国航天科工集团公司第二研究院699厂党委书记李云

中国航天科工集团第二研究院699厂（北京新立机械厂）．是国家大型二级企业、国家一级计量单位、国家档案管理一级单位和中国500强最大机械工业企业。699厂专业生产精密机辅电子产品、历年来．完成多项军品生产任务，有近百项科技成果分别获得国际、国家、部级奖励和表彰．近日．本刊记者采访了699厂党委书记李云（以下简称李书记）。     

德国新能源经济法及其对该国电力市场改革的影响

历史发展形成的德国电力经济体制具有较强的垄断和地域保护特点 ,从1 998年德国政府实施新的能源经济法、在电力市场引入竞争机制以来 ,对整个德国电力经济产生了巨大影响。对德国电力经济改革近 3年时间来在各方面发生的变化以及出现的问题进行介绍和总结 ,以期对我国电力工业的发展与改革提供有益的借鉴     

改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用

从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进。转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想。信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足。配电网优化的结果表明该算法的有效性。     

残差灰色预测模型在电量预测中的应用

为提高电力负荷预测的准确性,在灰色预测的基础上,建立了残差灰色预测模型经对邯郸地区用电量的预测分析．该模型预测精度明显提高。     

ADS-B技术在空中交通管理中的应用研究

在经济不断发展的大环境下,世界联系的紧密性不断增加.飞机作为远距离沟通的重要交通工具,在世界经济一体化的发展中起到了重要的作用.现阶段,航空事业在不断的发展,飞机的数量以及飞行流量在不断的增加.面对这样的现状,要强化空中交通的安全,必须要对管理进行提升.传统的监视设施其运行成本高、精度低,而且覆盖面比较窄,对于现阶段的空中交通安全管理的效用性不强,所以需要对其进行更新和完善.就目前的分析来看,ADS-B系统对于空中交通管理具有重要的作用,所以本文就ADS-B技术在空中交通管理当中的应用进行分析和总结.     

基于无线传感器网络的唤醒算法

目标追踪是无线传感器网络非常重要的应用之一。根据无线传感器网络能量有限的特点和具体应用的需求,提出了一种基于无线传感器网络的唤醒策略,既有效的提高了目标追踪的质量,又节省网络的能量。将网络划分成网格状监测区域,提出了监测节点循环监测来判断目标是否进入监测区域。仿真实验表明:与两段式唤醒策略相比,提高了唤醒效率,延长了网络生存周期。     

基于粒子群优化的BP神经网络在火电厂大气环境评价中的应用

利用粒子群优化算法对传统的BP神经网络算法改进,建立了基于粒子群优化BP神经网络的评价模型,并将其应用到火电厂大气环境评价研究中。结合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索优势,有效防止了网络陷入局部极小值,同时能保证评价结果的准确性。火电厂实例验证结果表明:利用粒子群优化的BP神经网络模型进行火电厂环境评价不仅计算简便,而且评价结果具有较高的可靠性。