基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射（SOM）神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量，分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量，选取聚类结果最好的SOM输出层结合 k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类，对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别，结果表明聚类方法有效、可靠。     

论科学发展观与和谐社会内在统一性

科学发展观与和谐社会是内在统一的,没有科学发展观就没有社会和谐,没有社会和谐也难以科学发展。二者共同围绕着同一个主题——发展,共同贯穿着同一主线——以人为本,共同体现同一种方法——统筹兼顾,共同体现了同一基本要求——全面、协调、可持续。在经济政策方面,体现于坚持经济又好又快的科学发展;在政治政策方面,体现于中国共产党立党为公、执政为民的执政理念和实践中;在社会政策方面,体现于注重加快社会发展和关注民生的结合。     

基于磁脉冲压缩技术的电除尘器供电电源

阐述了脉冲供电电源对比其他种类电源的优点及其应用,提出了基于磁脉冲压缩技术的电除尘用脉冲供电电源,利用磁材料的B-H曲线和伏秒积特性解释了磁开关即可饱和电感的实质及其工作原理,在分析一阶磁压缩网络的基础上,给出了基于二阶磁脉冲压缩供电电源的电除尘器的仿真实例,通过仿真结果证实了磁脉冲压缩理论运用在电除尘领域的可行性。指出减小磁芯体积可有效降低损耗,并推导了构成磁开关的两个重要参数-磁芯体积和电感量的计算公式。     

基于自组织映射神经网络的电力用户负荷曲线聚类

电力用户负荷曲线的聚类是形成合理电价体系和实施负荷管理措施的基础。文中基于自组织映射（SOM）神经网络进行低压终端用户的负荷曲线聚类研究。首先定义并提取功率曲线、分时功率、功率频谱3类向量，分别作为SOM神经网络的输入进行可视化聚类。采用相对量化误差和拓扑误差2个指标表征聚类质量，选取聚类结果最好的SOM输出层结合 k均值法进行用户负荷曲线划分。根据Davies指标将所研究的131条曲线划分为8类，对每类曲线进行描述。最后进行新用户的识别，结果表明聚类方法有效、可靠。     

基于数字处理器控制的数字式不间断电源

介绍了基于数字处理器(DSP)单芯片控制的在线式不间断电源(UPS)，DSP芯片的使用大大提高了整机的集成度，同时数字控制还带来可编程、抗干扰强、可靠性高、效率高等优点。     

二维表示的电能质量故障数据压缩

高培生,陈新建,吴为麟,宋保明为处理大量的电能质量监测数据,应用图像压缩中的嵌入式零树小波(EZW)算法,压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组,一维电能质量故障数据变换为二维;二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数;应用嵌入式零树小波编码完成压缩.数据的二维表示使嵌入式零树小波编码得以直接应用,无需改变算法来适应原一维数据.仿真实验表明,此方法具有压缩率高、速度快和特征不变的特点.压缩时采用7级量化,既节省了67.5%的数据存储空间,又不影响故障数据的特征.