基于奇异谱分析和局部敏感哈希的调频辅助服务市场短期容量需求预测方法

为了满足电网频率评估的要求，降低电网风险，保证发电与用电的实时平衡，需要对电网短期调频需求进行预测。为此提出基于奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)和局部敏感哈希(locality-sensitive hashing, LSH)的调频容量需求预测方法。首先，为了处理频率信号高波动性的影响，SSA将频率信号分解为2个分量——代表原始时间序列平均趋势的平均趋势分量和揭示随机特征的波动分量，2个分量均在相空间中被重构，以获得平均趋势段和波动分量段；然后利用LSH选择平均趋势段的相似段，用于局部预测，从而提高预测的精度和效率；最后，采用支持向量回归(support vector regression, SVR)进行预测，其中训练输入为相似平均趋势段和相应波动分量段的合成。结果表明，与其他模型相比，该模型具有更高的精度和稳定性，所提方法不但能够降低调频容量，还能提升调频表现。     

基于收益估算法的电力市场补贴机制研究

当前我国在电力市场建设过程中针对不同类型机组成本补偿所采用的固定成本补贴、度电补贴以及签订政府授权差价合约的方式在一定程度上不利于提高资源配置效率以及保证机组收入稳定性.为解决上述问题,在借鉴加拿大安大略省电力市场实践经验的基础上,首先以数学公式概述了现行不同补贴方式基本原则及参数设计,然后介绍安大略省基于收益估算法的...