干气密封动力学研究新进展

干气密封动力学是确保干气密封稳定运行的关键。从稳定运行阶段和非稳态运行阶段两方面,综述了国内外最近十年干气密封动力学的发展现状;归纳了影响干气密封动力学行为的主要因素,包括气膜及辅助密封圈的动态特性系数、挠性元件安装方式、密封端面碰摩特性、实验测试方法等;重点介绍了在稳定运行阶段考虑轴向和角向微扰单独作用或同时作用时,密封结构参数及操作参数对气膜动态特性系数的影响规律,挠性安装环的动态追随特性,振动稳定性,密封系统非线性动力学响应规律等的研究现状;分析了启停阶段和变工况阶段的非稳态动力学特性的研究进展;指出实际气体效应、热力耦合效应和阻塞流效应对干气密封动力学行为有重要影响,是未来需要关注的研究方向。     

排序集抽样方法在非参数检验中的应用

排序集抽样作为一种更有效的数据收集方法,近几年引起了许多学者的兴趣,特别在环境和生态的研究中已经有了不少结果。主要讨论排序集抽样在两样本刻度参数检验中的应用,并从检验的渐近效率的角度说明了基于排序集检验较一般随机抽样的优良性。     

表面织构对浮环轴承环速比影响的实验研究

为提升浮环轴承在高速重载场合下的性能,在浮环轴承内表面制备表面织构,通过试验研究在不同载荷和转速下表面织构对浮环轴承环速比的影响,并与无织构浮环轴承进行比较。结果表明:无织构浮环轴承在载荷增大时环速比随主轴转速的增大而下降,而织构浮环轴承的环速比大于相同工况下的无织构浮环轴承,且环速比不会随载荷的增加而显著下降;织构使得浮环轴承的承载能力显著提升,能使浮环能在低主轴转速时开始启动,因而提升了浮环轴承在高速重载场合工下的工作性能。     

混沌理论及其应用研究

给出了混沌的定义及其相关概念，并以Logistic映射为例深入浅出地阐明了混沌运动的基本性质和基本规律，概括介绍了混沌的识别方法、通向混沌的道路，最后论述了混沌应用的巨大潜力，并指明混沌在电力系统中的可能应用方向。     

极坐标插补原理及其应用

本文提出了数控机床实现曲线连续加工的一种新方法。即利用工件回转与平移这二种运动实现指定曲线的加工。本方法相当于极坐标方式,比传统的直交二方向平移,即直角坐标系具有传动机构简单、传动丝杠短等优点。文中推导了计算机控制的计算公式,介绍了控制方法及程序流程图。本方法已用于工业生产,系统运行稳定可靠,解决了原来需三坐标才能完成的任务。取得了良好的技术与经济效果。具有推广应用价值。     

一种基于P89LPC932与线阵CCD的测径仪

文章介绍了一种基于P89LPC932单片机与线阵CCD的测长测宽仪,给出了CCD测量的基本原理、测量系统的构成,以及利用P89LPC932的CCU单元实现测量的硬件电路与软件设计。经实际应用表明:利用此方法设计的测径仪测量范围比较大、且操作简便可快速精确测出棒材的长度或宽度。     

福建省电力需求预测研究

根据规范编制了《福建省电力需求预测程序》,程序以多种算法建模, 用户可选择回归法、单耗法、弹性系数法、人均电量法等预测最大负荷,根据特征系数预测负荷曲线,其功能先进并在省、地两级获得应用。     

基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划

用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试,,速度较慢。另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一睦相关参数（例如交叉和变异的概率）的选取。文中以电网规划为背景,对简单遗传算法（ＳＧＡ）进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法（ＦＬＣＧＡ）。该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较,ＦＬＣＧＡ算有明显的优越性。     

人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评

简要介绍了相关的人工智能技术,如专家系统(expert system),人工神经网络(artificial neural network),模糊理论(fuzzy theory),遗传算法(genetic algorithms)及Petri网络(Petri net)等的基本概念,并在此基础上对文献中提出的相应的输电网络故障诊断方法进行述评,分析它们在输电网络故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以促进该研究领域的进一步发展。     

硬件木马技术研究综述

集成电路芯片在设计、制造及使用过程中都可能会被植入硬件木马,电子设备的安全受到极大威胁。近年来,硬件木马的设计和检测技术逐渐受到重视,已成为研究热点。首先分析了硬件木马的特性和概念,然后在介绍硬件木马主要分类方法的基础上,提出了用于评价硬件木马隐藏特性的功能分散粒度、激活概率和阈值功耗等衡量指标。探讨了几种典型硬件木马的设计思路和检测方法,分析了硬件木马检测方法存在的问题与面临的挑战,最后对硬件木马相关技术的研究与发展提出建议。