济南市工业遗产初探

济南市是我国华北平原重要的老工业基地。通过对济南工业遗产现状进行调研分析,文章梳理了济南近现代工业发展的基本脉络,从工业遗产的数量、分布、完整度以及建筑风格等４个方面初步总结了济南工业遗产现状构成特征,并从５个方面初步提出了济南市工业遗产保护策略。     

乙酸生产现状与市场分析

介绍了国内外乙酸的生产现状及消费结构,并对乙酸的生产技术及经济作了分析比较。     

蜂窝密封的封严特性研究

对于蜂窝深度为3.0mm、蜂窝芯格尺寸(蜂窝六边形的对边距离)分别为3.2mm、1.6mm和0.8mm三种蜂窝密封,研究了在不同转速、压比下的封严特性。试验结果表明,三种蜂窝密封之中,芯格尺寸为1.6mm的蜂窝密封封严效果最好,说明蜂窝密封芯格尺寸的大小对其漏气量的影响并不呈线性规律。计算结果表明,蜂窝宽度与蜂窝深度比值适当时,能量耗散效果好,密封的漏气量较小。蜂窝宽度与蜂窝深度的比值偏大或偏小时,能量耗散效果差,密封的漏气量都较大。     

钢铁企业价格预测决策模型体系研究

通过对钢铁企业现行价格管理体系的分析 ,建立了钢铁企业价格预测决策模型体系。充分利用大量的定性、定量信息 ,并把趋势预测和因果预测技术相结合 ,采用组合预测模型对价格进行预测 ,最后对预测出来的多方案进行模糊综合评价 ,给出推荐方案顺序。实际应用表明 ,模型体系是有效的。     

禁忌搜索方法解最小化拖期任务数的并行多机调度问题

禁忌搜索方法（ＴＳ）是一种将人工智能技术引入管理中的一种高于一般启发式算法的智能化“超启发式”算法，它能有效地解决大型组合优化问题。本文用ＴＳ方法解决最小化拖期任务数的并行多机调度问题，并同目前最好的启发式作了比较，大量实验表明了ＴＳ方法的有效性。     

TS与GAs混合算法在大规模资源分配问题中的应用

采用ＴＳ与ＧＡｓ混合算法建立资源分配模型来分解协调大规模规划问题。针对大规模资源分配问题的特点，选择合适的ＴＳ参数及ＧＡｓ算子，构造出一种新的混合算法。具体实例验证了算法的合理性及有效性。     

基于遗传算法的函数型小波网络

针对传统小波神经网络易陷入局部极小等缺陷,采用遗传算法对神经网络进行优化。提出了一种结合实数编码与二进制编码的多值编码遗传算法,上述算法在同一条染色体上同时使用实数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并把遗传算法用于优化函数型小波网络的结构中,可获得具有更好泛化能力的小波网络。仿真实验结果表明,利用该遗传算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较高的逼近精度和较强的泛化能力,并证实了网络的有效性和优越性能。     

状态定义粒子群算法在非线性方程组中的应用

提出了一种新颖的状态定义粒子群优化算法。该算法针对粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,结合爬山算法和粒子群算法的特点,根据粒子状态的实时更新采用不同的搜索方法,在迭代过程中搜索到尽可能多的局部最优解,从而使算法可以更容易地跳出局部最优,更高效地搜索到全局最优解。对测试函数和非线性方程组求解问题进行实例仿真,仿真结果验证了算法的有效性,具有一定的实际应用价值。     

蜂窝密封减振机理的实验研究

为了研究蜂窝密封减振机理,从流固耦合的角度,实验研究了透平机械中密封间隙气流脉冲的动态特性,介绍了实验装置及数据采集分析系统,分析了密封气流激振的机理,为选取滤波器的截止频率和数据采集系统的采样频率提供了理论依据。讨论了气流动态压力测试中的管道传输特性,重点研究了蜂窝密封等等5组类型密封结构的实验结果,蜂窝密封,梳齿密封和光滑密封的对比实验表明,密封间隙气流压力脉 动谱图为离散谱,光滑密封的谱图为单峰谱图且幅值最大,蜂窝密封为多峰谱图且幅值最低,蜂窝密封的内表面粗糙度很大,加剧了气体的扰动,导致了多峰谱图的产生,而多峰谱图意味着能量的耗散,达到了减少密封气流激振的目的。各种峰窝密封结构的对比试验表明,静子为峰窝密封而转子带有梳齿的密封结构,其减振效果最好。     

自适应粒子群优化灰色模型的负荷预测

针对传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果变差这一局限性,引入了比标准粒子群优化算法效率更高的自适应粒子群优化算法,并与GM(1,1)模型相结合,利用自适应粒子群算法求解GM(1,1)模型中的参数a和u,提出一种自适应粒子群优化灰色模型.通过对四个地区的用电量进行实例仿真,证明该模型具有较广的适用范围和较高的预测精度.