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光伏发电技术因其清洁无污染、安装便利、维护成本低和使用效率高等优势近年来获得了快速的发展,但是光伏输出功率具有明显的随机性和不确定性,当其大规模接入电网后其波动特性表现的更为突出,给电网带来巨大冲击的同时降低了电网运行的可靠性,增添了电网调度运行管理的成本与难度。针对此问题本文提出一种基于粒子群算法和神经网络算法的组合预测方法对光伏发电功率进行短期预测,对传统神经网络功率预测算法寻优性能欠佳的问题进行改善,利用粒子群算法对输入样本进行合理优化,同时利用变步长的动量梯度法对神经学习因子进行不断修正,形成一种组合的功率预测方法用于光伏功率预测。仿真结果表明本文预测模型在日类型天气为晴朗天气时的预测结果最好,精度提升相比传统方法来说13%左右。 相似文献
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研究含典型分布式电源的配电网可靠性评估问题,针对源荷侧资源的随机波动特性,提出一种基于对偶抽样蒙特卡洛法的有源配电系统可靠性评估数学模型。首先对随机性源荷侧资源进行概率性指标建模,其次建立典型配电网可靠性评估指标用于评估分布式电源接入后对配电系统可靠运行的影响,再次,将对偶抽样技术引入以提高传统蒙特卡洛算法在处理可靠性评估方法计算效率的缺陷性,进而提高计算结果的方差精度。最后,对改进的IEEE-RBTS Bus 6的主馈线F4进行分析计算以验证本文所建模型的可行性和所提算法的高效性。 相似文献
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随着扎鲁特-青州±800 kV特高压直流输电线路(简称"鲁固直流")输送功率的进一步提升,有效提高了东北电网新能源电力的外送能力,为促进东北地区经济健康持续发展提供了重要的保证,与此同时,当鲁固直流发生双极闭锁故障时,送端电网存在严重的电网稳态压升、过频问题.针对此问题,本文首先分析了鲁固直流不同输送能力下送端系统在故... 相似文献
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研究广义电源接入主动配电网的优化配置问题。提出一种电压偏差指标。建立综合考虑投资经济效益、电压偏差及污染气体排放指标的多目标优化配置模型。提出一种混合智能粒子群算法,在优化过程中引入快速非支配排序策略、精英保留策略和拥挤距离计算策略以改善其全局搜索能力。对IEEE-33节点、PG&E-69节点配电系统进行计算,分析在不同负荷水平下各指标的变化情况,研究负荷变化时广义电源的最佳配置。研究表明,广义电源的接入与合理配置能够有效提高投资运行效益和系统电压稳定性,同时说明该方法能够保证配置方案的多样性和多目标优化过程的寻优性。 相似文献
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分布式光伏非计划孤岛运行,会导致电力系统继电保护装置误动作、损坏电网设备,情况恶劣时可能引起检修工作人员人生安全事故,对分布式光伏孤岛运行状态快速有效的检测可以有效降低系统运行风险、改善系统中局部地区用户的电能质量指标、提高系统运行的可靠性。为提高分布式光伏孤岛检测的快速性,在传统正反馈主动频移法(active frequency detection positive feedback,AFDPF)的基础上,对其截断系数进行改进,研究一种改进的AFDPF方法用于孤岛检测,在MATLAB/Simulink中搭建孤岛检测仿真模型进行算法验证,仿真结果表明本文方法能够快速检测出电网孤岛,缩短了检测时间,减小了检测盲区,提高了检测效率。 相似文献
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