基于案例推理的球团质量预测模型研究

针对带式焙烧机球团质量的控制问题,提出基于案例推理的球团质量预测模型,建立焙烧性能指标与球团质量指标之间的关系。首先,运用某炼铁厂焙烧球团的生产数据构建初始案例库,采用k-means聚类算法建立索引结构;然后,用最近邻法检索出相似案例,下一步修改重用,利用主动学习策略保存当前案例,更新案例库;最后,用焙烧球团的实际数据进行仿真,验证模型的有效性。与多元回归分析结果对比,基于案例推理模型的预测结果具有较高的精度,可为其进一步的推广应用提供依据。     

基于支持向量机的高炉向凉、向热炉况预测

高炉冶炼过程中炉温是影响技术经济指标的关键参数,保持合理的炉温是高炉稳定顺行的关键因素。采用某炼铁厂在线采集的数据,通过核主元分析对建模数据进行预处理,根据相关系数选定模型参数,确定参数对炉温的滞后时间,基于支持向量机建立了高炉向凉、向热预测诊断模型。通过实例验证,该模型具有很高的精度。     

热轧卷取机的张力控制

针对热连轧机组必须保证恒张力轧制的特点,介绍卷取机自动控制系统的高精度、高响应的计算过程以及自动控制的实现方法.只有通过卷取机相关设备的变结构控制才能实现张力恒定,最终完成带钢卷取.     

基于HCS12的小车智能控制系统设计

阐述基于HCS12单片机设计的自动寻迹小车系统.在该系统中,由红外光电传感器实现路径识别,实现小车沿任意给定宽度为25 mm的黑色引导线平稳地寻迹.系统采用双向PWM驱动,可实现直流电机快速制动.该技术可以应用于无人驾驶机动车、无人工厂、仓库、服务机器人等领域.     

基于T-S模糊模型的高炉喷煤规则挖掘

高炉炼铁是一个动态的、多变量和非线性的复杂过程控制系统。由于焦炭短缺,价格昂贵,喷吹煤粉代替部分焦炭就成了高炉冶炼继续生存并与其他炼铁方法竞争的重要技术。因为缺乏对高炉的认识,炉长只能根据长期生产实践进行决策和操作。有时忽略了过程工艺指标与各工艺参数之间的影响关系,使得能源和资源消耗处于一种"盲目"的状态。为此,需要通过寻求高炉冶炼喷煤规则实现降低焦比减少资源消耗。以高炉生产历史数据为样本,结合高炉工艺机理分析,运用数据驱动建模技术建立起高炉喷煤T-S模糊模型,从成功的历史记录中寻找出具有准确性和科学性的高炉冶炼喷煤操作模式,建立起操作模式与生产经济指标和能耗之间的关系,达到指导实际生产操作、实现节能降耗的目的。     

用数理统计法分析岩土参数的一些规律

岩土的物理力学指标具有很强的区域性。同一指标，不同地区可能有不同的分布特征。总结和发现工作区内岩土参数的变化规律和分布特征，是提高岩土工程可靠性和工作水平的基础性工作。用数理统计方法对张家口市区4个地质单元两大类土的性质进行了分析，发现了一些有实用价值的分布规律和特点。岩土参数与当地水文地质及气候关系密切。现将张家口市区水文地质及气候特征分述如下。1水文地质概况张家口市位于燕山山脉西端，以丘陵低山地形为主，海拨700～1000m。受蒙古高气压影响较大，属大陆性气候，特点是冬季漫长寒冷，夏季短促炎热，昼夜温…     

基于改进GWO-ELM的热轧带钢卷取温度预测

卷取温度控制精度是影响带钢产品性能的主要因素之一,提高卷取温度控制精度和保证卷取命中率是热轧领域的重点问题.针对某钢厂现有的卷取温度设定模型中存在个别钢种命中率低的问题,结合数据挖掘及现场专家经验,提出了一种基于灰狼优化极限学习机的新建模思路,并引入Henon映射、小孔成像策略和权重因子策略来改进灰狼算法,建立了基于改进灰狼优化极限学习机(IGWO-ELM)的热轧带钢卷取温度预测模型,并与ELM模型、GA-ELM模型和GWO-ELM模型进行对比.模型结果表明:建立的IGWO-ELM模型,预测卷取温度在士3℃之内的命中率为91.1％,在士4℃之内的命中率为96.7％,均好于对比模型,具有广泛的实际应用前景.     

基于混合策略的转炉终点锰含量预测研究

摘要：转炉终点钢水锰含量预测,对原料添加和冶炼成本节约具有重要作用。针对凭经验预估的终点锰含量值与实际值较大偏差导致的生产成本升高的问题,建立了一种基于混合策略的改进型鲸鱼优化算法(IWOA)与最小二乘向量机(LSSVM)的转炉终点锰含量预测模型,引入柯西变异提高鲸鱼优化算法(WOA)跳出局部最优的能力;借助惯性权重增强鲸鱼算法局部搜索能力和收敛精度;提出差分变异以增加鲸鱼算法在探索末期的物种多样性和降低陷入局部最优概率。实验结果表明,IWOA LSSVM锰含量预测模型不仅在全局和局部寻优以及收敛速度有较大的提升,在误差性能指标方面优势明显,且预测误差于±0.01%间的命中率为93.3%。