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为提高区域降雨型滑坡的预警精度,以陕南秦巴山区为例,首先通过人工神经网络(ANN)和逻辑回归模型(LR)进行滑坡易发性建模,使用滑坡发生频率比(FR)对易发性模型进行检验和校准,用来表达滑坡发生的空间概率;其次在敏感性分析的基础上选取最优的降雨变量组合和衰减系数,在二维贝叶斯公式的基础上构建概率型降雨阈值模型,用以计算滑坡发生的时间概率,并使用2016~2020年的降雨数据进行验证;之后在贝叶斯公式的基础上对滑坡发生的时空概率进行耦合,构建研究区降雨型滑坡的概率型预警模型(PLEWM),并对2016~2020年的雨季(7~9月份)逐日进行模拟预警;最后分别从预警效果和成本效益角度出发,使用预警成本投入、滑坡造成的损失、预警成功率、漏报率、误报率等指标对预警模型的性能进行评估。结果表明:(1)研究区构建降雨阈值模型最优的变量组合为有效降雨量–持时(EE-D),最优的衰减系数为0.816;(2)概率型阈值模型预测2016~2020年发生致灾降雨213.71起,实际发生201起,累积误差为10.07%,各概率区间内的预测值与实际发生数量沿着斜率为1的对角线分布;(3)模拟预警结果显示,PLE... 相似文献
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针对传统卷积神经网络模型在沥青路面病害检测中识别长距离裂缝结构能力不足以及面临的精度局限问题,引入Swin Transformer模型进行沥青路面病害分类研究。首先对于路面检测车采集到的沥青路面扫描图像对比度低的问题,使用直方图均衡技术处理图像,增加图像可视化效果。其次,选取三种经典卷积神经网络模型作为对比模型,并在训练过程中采用更换损失函数,调整预训练模型等手段解决过拟合问题。并选用准确率、查全率、F1- score作为评价指标。在最终实验结果中Swin Transformer识别准确率达到了80.6%,F1-score达到了0.776,不仅在整体分类准确率上超越了传统CNN模型,并且对具有长距离特征结构的病害方面具有更高的识别准确率,同时具有良好的可靠性。 相似文献
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从遥感图像上提取地物地貌信息,并对其进行处理和分析,广泛应用于城市规划、变化监测、环境保护、应急减灾等各个领域。本文针对测绘规划部门常用的真彩色遥感影像图,综合国内外相关研究基础上,提出一种基于种子点区域增长算法快速提取简单地物边界的方法。并以影像图中水体、云斑为实验对象验证方法的有效性。 相似文献
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针对岩心物性实验周期长且难以复现等问题,利用数字岩心图像分析技术进行岩心物性研究。以岩心铸体薄片图像为训练图像,根据模拟退火算法进行三维重建,获得岩心三维重建图像。通过计算机断层扫描(CT)技术,获得同组岩心序列图像。在2种方式获得的图像中利用最大球模型提取岩心孔隙结构,计算孔隙与喉道尺寸及分布,将结果与压汞法测定的岩心毛管分布进行比较,分析了当前数字岩心技术与物性实验之间的区别与原因。结果表明,铸体薄片图像和CT图像可以有效表征岩心大尺寸孔隙特征,但物性实验方法可以测定微小孔隙尺寸,由于成像设备所限,数字岩心不能刻画该类孔隙特征。 相似文献
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论述了龙滩水电站溢洪道表孔弧形闸门斜支臂的制作及焊接工艺,重点是控制斜支臂箱形梁结构的焊接变形及上盖板和斜支臂的拼装尺寸,保证斜支臂的制造尺寸精度. 相似文献
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