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1.
研究海水冲类系统中冲水闭路循环后水质变化趋势及其对灰过程中可能造成的暗中灰收装置的防垢措施。  相似文献   
2.
火力发电厂含油污水处理方法探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
庄贤盛 《广东电力》2000,13(2):41-42
利用电厂现有的隔油池作为初级处理装置,在出水口增加充填除油剂的处理设备作为后级处理装置,水质可以达标排放或循环使用且油处理剂不会对环境造成二次污染,说明这是一种经济、有效的污水处理方法。  相似文献   
3.
SF6气体在电弧、电火花和电晕放电的作用下会发生分解,产生SO2和H2S等分解产物。通过分析检测SO2和H2S等分解产物可以判断全封闭组合电器(GIS)是否发生故障并判定故障的具体部位。为此,分析了广东省内74个220kV及以上变电站GIS中SO)2和H2S的含量,并讨论了电压等级、运行时间和设备生产厂家对其的影响,为判断SF6GIS的潜伏性故障提供基础数据。统计分析结果显示,500kVGIS中SO2和H2S的含量高于220kVGIS,并且运行时间越长,设备中SO2和H2S的含量越高。  相似文献   
4.
电力行业用六氟化硫质量控制探讨   总被引:1,自引:1,他引:0  
王宇  李智  程诺伟  庄贤盛  黄成吉 《广东电力》2009,22(10):16-18,23
阐述了电力行业用六氟化硫(SF6)质量控制的方法及技巧,指出GB/T12022—2006《工业六氟化硫》中SF6纯度计算方法存在局限性,未体现二氧化碳、硫酰、亚硫酰、十氟化一氧化二硫等其他杂质对SF6电气性能的影响。分析了广东省电力行业SF6质量控制的现状及存在问题,提出建议:当SF6存在大量GB/T12022—2006《工业六氟化硫》未规定的杂质并导致SF6纯度达不到99.9%时,不应在电气设备中采用;应提高SF6的抽检率;日本或德国进口SF6的品质和稳定性要高于国产SF6,推荐使用。  相似文献   
5.
海水与淡水冲灰系统灰水闭路循环结垢机理   总被引:1,自引:0,他引:1  
庄贤盛 《广东电力》2001,14(5):22-24,67
通过试验、分析和比较,探讨火力发电厂海水冲灰系统与淡水冲灰系统的共异性,以及海水冲灰系统灰水闭路循环结垢的机理。通过灰在海水和除盐水中的深出特性试验,得出:相对于除盐水,灰中结垢离子在海水中的溶出量要小得多,pH值变化范围也小,通过海水冲灰水系统灰水闭路循环模拟试验,得出:灰水中CaCO3和CaSO4的过饱和程度比在淡水冲灰水系统中大得多;经过多次循环,灰水会产生结垢,垢的主要成分是CaCO3,另外还有占5%的CaSO4,因此对阻垢剂的阻垢性能要求较高。  相似文献   
6.
SF6电气设备故障特征气体快速检测方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
对SF6电气设备故障部位快速诊断方法进行了研究.在分析了SF6电气设备发生放电故障时分解气体的组分及其检测手段的基础上,提出了SF6电气设备故障特征气体的判断依据:在SF6电气设备的分解气体测试中,当SO2和SOF2的体积分数大于10 μL/L, H2S 的体积分数大于5 μL/L, HF的体积分数大于25 μL/L时,均可判断设备存在故障的可能性.通过4例实际应用分析,说明该方法行之有效.  相似文献   
7.
吴丽  庄贤盛 《广东电力》2012,(8):106-108,116
为了有效地诊断SF6电气设备内部运行情况,介绍一种新型的SF6电气设备故障气体检测方法.该方法利用脉冲氦离子化色谱,一次进样可以检测SF6、O2、N2、H2S、SC2、SOF2、SO2F2、S2OF10、CF4、C3 F8、CO2及CO等组分,克服了其他检测方法灵敏度不高、响应非线性、检测组分少等缺点,是目前较具前景的SF6电气设备故障气体检测方法.  相似文献   
8.
对于运行中的电气设备,判断其设备内部运行状态相对困难.通过分析检测SF6气体的分解产物是判断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力手段.笔者模拟了SF6电气设备不同温度和湿度的过热情况下所产生的分解产物类型及其体积分数.为确定电气设备故障类型提供数据支持.通过模拟试验得出.SF6在350℃时即开始产生较显著的分解产...  相似文献   
9.
六氟化硫(SF6)气体在电弧、电火花和电晕放电的作用下会发生分解,产生二氧化硫(SO2)、四氟化碳(CF4)等分解产物。检测SF6分解产物(色谱法、电化学法)是诊断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力手段。为此,总结了广东省74个220kV和500kV全封闭组合电器(GIS)变电站共3770个气室中SF6分解产物的体积分数,为SF6GIS潜伏性故障及其故障类型判断累积经验。结果显示:SF6GIS中二氧化碳(CO2)、CF4、氟化亚硫酰(SOF2)、氟化硫酰(SO2F2)、十氟化二硫酰(S2OF10)、SO2和硫化氢(H2S)都呈偏正态分布,CO2、CF4、SOF2、SO2F2、S2OF10的体积分数均低于1000×10-6,SO2的体积分数均<3×10-6,H2S的体积分数均<1×10-6。500kVGIS设备中SF6分解产物体积分数低于220kVGIS设备;运行时间越长,设备中SF6分解产物的体积分数越高。  相似文献   
10.
SF_6电气设备放电故障检测和判断方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
根据SF6 电气设备的放电特点,将SF6 电气设备放电故障分为硬故障和软故障.通过分析SF6电气设备放电故障分解产物,确定了检测和判断SF6电气设备放电故障的特征组分为二氧化硫(SO2)和硫化氢(H2S),并提出把特征组分检测作为预防性常规检测项目.根据实践经验,分析、总结出SF6电气设备放电故障判断标准,包括注意值、故障值、严重故障值、特征组分体积分数比值和放电电流计算公式.  相似文献   
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