基于Raspberry3B+的燃料电池启动性能改造设计方案

与内燃机引擎相比,燃料电池的低温启动速度有明显的差距。改善燃料电池启动性能的最有效方法是提高燃料电池的工作温度,但这一措施又会降低燃料电池的稳定性,甚至影响其寿命。因此,在燃料电池使用过程中对电堆温度进行智能化管理具有重要的意义。以嵌入式ARM11芯片Raspberry3B+为主体,以工业传感器为采集源头,设计了一套燃料电池温度监控系统,利用神经网络算法有效实现了温度等参数的采集,并可依此对燃料电池启动进行智能化控制,为提高燃料电池的工作效率打下了良好的基础。     

云计算环境下微网智能诊断系统

将云计算技术引入到微网的信息管理过程中,可以有效地解决微网智能诊断中因数据量大而造成的计算机的计算能力差和存储空间小的问题。在分析微网结构的基础上,介绍了微网云的构建形式,架构模型及相应的运行策略,从而有效地利用云服务,完成了对微网运行状态和故障的实时监测和处理。     

AutoLISP语言在建筑给排水CAD中的应用

近年来,在建筑给排水工程设计领域,CAD出图率已经达到100%,论文结合作者从事给排水设计实践和所学课程,提出了基于AutoCAD平台的建筑给排水CAD辅助设计修改方案,本方案已投入实际工程中进行试运行,取得了较好的应用效果.     

通信基站风光互补发电系统的设计和研究

太阳能和风能作为两种应用广泛的可再生资源,在资源条件和技术应用上具有良好的互补性.风光互补发电可弥补单独风力和太阳能发电供电可靠性低和造价高等缺点,其应用领域广泛,可用于通讯中继站、市政亮化等场合.分析了风光互补发电系统的结构特点和运行原理,并在此基础上设计了通信基站的风光互补发电系统.     

基于Multi-agent的智能电网自动化自愈控制系统的研究

为了提高智能电网运行的可靠性,提出了一种基于Multi-agent系统的电网自动化自愈控制方法。该方法利用差动电流法实现故障定位,以停电影响负荷重要程度最小为故障恢复目标,实现故障的自愈恢复。仿真结果表明,该自愈控制方法能够实现准确的故障定位和快速故障恢复,具有动作快、自检和纠错能力强等优点。     

飞轮储能电池能量转换原理的研究与结构设计

飞轮储能是一种重要的储能方式,以其储能密度高、充电时间短、抗过充放电能力强、能量转换效率较高、对环境要求较少等优点,在航天、交通、电力等方面展现出很好的应用前景。分析了飞轮电池能量转换的几种控制方式,选择了三相电压型PWM变流器作为整流及逆变核心电路。并在此基础上,设计了飞轮储能电池的硬件结构。     

光伏产业路在何方

今年的两会上,国务院总理温家宝在作政府工作报告时提出:“建立促进新能源利用的机制,加强统筹规划、项目配套、政策引导,扩大国内需求,制止太阳能、风电等产业盲目扩张.”虽然后来“制止”改成了“防止”,美国公布的对华光伏产品“双反”调查结果也远好于预期,受此影响光伏概念股甚至还出现了小幅上扬.但是,当此之时,市场需求萎缩,德国也蠢蠢欲动,欲步美国后尘.中国的光伏企业仍然面临重重困境,那么光伏产业还有未来吗?     

半导体三极管静电放电敏感端对实验研究

针对典型的硅微波低噪声三极管进行静电放电电磁脉冲效应实验,主要研究静电放电沿着三极管的哪个管脚组合(端对)注入时最容易造成三极管的损伤.三极管的那个部位对静电放电最为敏感.实验采用静电放电模拟器对三极管的所有管脚组合(端对)进行静电放电,每次静电放电后测量三极管主要电参数的变化情况,根据有关规定判断三极管是否损伤.实验发现,国产三极管3DG120D和日本产三极管2SC3331沿着各个管脚组合(端对)注入静电放电电磁脉冲时的损伤电压不同,沿着CB端对注入静电放电电磁脉冲时的损伤电压最小,CB端对对静电放电最为敏感.硅微波低噪声三极管对静电放电电磁脉冲最敏感的部位是集电结(CB结).     

基于微电脑控制的双向可控硅焊接电源的研究

论述了数字化焊接电源的特点、结构。在分析数字化主控器件的基础上提出了利用微电脑作为焊接电源的主控器件,建立了数字化可控硅气保护焊机的研究模型。试验表明:基于微电脑控制的双向可控硅焊接电源特征因子数值较小、电弧稳定性较好、对焊接规范变化的适应性更强。     

基于神经网络光伏发电预测模型的研究

随着光伏发电应用规模和区域的不断扩大,光伏发电系统监控具有越来越重要的意义.而光伏发电预测是光伏监控系统能量调度的一项重要日常工作,是制定输配电方案的主要依据.通过对比三种主流的光伏发电预测模型,分析影响光伏发电量的各种因素,设计了一种新颖的基于BP神经网络的光伏发电预测模型.该模型根据不同的日类型和季节进行预测子模型划分,预测子模型以温度、历史发电数据、历史日照强度数据为输入数据对模型进行了训练与仿真分析.预测结果验证了该模型的有效性,对于保持电力系统的功率平衡和经济运行有着重要的意义.