影响轮古区块固井质量的原因分析及对策探讨

固井是钻完井过程中极为重要的组成部分,关系着油气井的产能和寿命[1],因此,提高固井质量是油田长期稳产的需求。固井漏失造成固井质量不好是各油气田尚未很好解决的技术难题,本文主要就轮古区块的地质特点、固井技术难点、影响固井质量的主要因素和目前的固井工艺缺点进行了分析,并提出了一些提高固井质量的对策供探讨。     

滑动式履带行走系统动力学建模方法与试验

针对地下矿井的特殊工况,对滑动式履带行走系统的运行行为进行研究。以连续采煤机为研究对象,分析其滑动式履带与地面的交互作用以及履带系统内部各部件接触特性,建立滑动式履带系统多体交互力学模型,模拟煤岩黏土路面和导轨摩擦滑动运行状态,得到不同张紧位移下的牵引力、支持力等履带系统运行参数,并对其特征数据进行提取与折算,间接获得整机的行走总功率。在此基础上,对连续采煤机进行了井下实地试验,获取了实际运行状态下的功率时程曲线。研究结果表明,仿真折算功率在试验结果的实测功率数量级的许可范围内。该研究为履带系统结构优化和功率匹配提供了可靠的依据和有效的路径。     

滑动式履带行走系统动力学建模方法与试验

针对地下矿井的特殊工况,对滑动式履带行走系统的运行行为进行研究。以连续采煤机为研究对象,分析其滑动式履带与地面的交互作用以及履带系统内部各部件接触特性,建立滑动式履带系统多体交互力学模型,模拟煤岩黏土路面和导轨摩擦滑动运行状态,得到不同张紧位移下的牵引力、支持力等履带系统运行参数,并对其特征数据进行提取与折算,间接获得整机的行走总功率。在此基础上,对连续采煤机进行了井下实地试验,获取了实际运行状态下的功率时程曲线。研究结果表明,仿真折算功率在试验结果的实测功率数量级的许可范围内。该研究为履带系统结构优化和功率匹配提供了可靠的依据和有效的路径。     

既有地下室结构内补桩施工技术

本项目由于房型调整,根据设计要求需在既有地下室结构内进行补桩施工,通过桩型的比选,确定采用钻孔灌注桩施工.针对既有结构地下室空间受限、承压水水头较高、周边环境复杂、工期紧等特点,通过设备调整、作业面选择、检测方式比选、布局优化等措施,确定了补桩施工技术,确保在既有地下室结构内钻孔灌注桩施工的顺利完成.     

地铁运营系统安全综合评价方法研究

基于模糊数学理论,通过运用模糊综合评价法建立了模型方案,对地铁运营安全系统的综合性能进行了客观的评价与比较,得出的结论证明模糊综合评价法为地铁运营系统安全评价的实用方法。     

面向终端用户的多维智能煤机信息系统运维体系研究

随着煤机企业信息化的不断发展和延伸,各类信息系统的稳定运行将决定全球能源互联网的发展速度。针对信息系统的运维工作,提出以终端用户为核心,应用多种信息化技术和手段,实现多维度的智能化信息系统运维体系,能够确保终端用户及时反馈处理问题。     

深基坑工程中交叉地下涵道拆除施工技术

由于涵道穿越站前广场下方,进入规划新建北广场地下广场基坑内.针对既有车站站前广场上开挖地面,拆除交叉地下涵道,通过围堰加钢板桩防止河道河水倒灌回流,应用OptumG2进行围堰可靠性模拟,确定围堰形式.钢板桩采用单元组打入法,提高打入精度和质量.使用翻转晾晒加水泥拌和的综合处理方法对涵道淤泥进行固化处理,对所处涵道进行拆除,保证深基坑桩基施工.     

新型矿车转向机构受力分析与改进

某型矿车转向机构的转向杆在试验过程中发生断裂,经受力分析发现结构存在问题。通过改进结构解决了转向杆的断裂问题,在实际使用中得到了验证。     

深度学习在电网智能调控系统中应用研究

基于对人工智能深度学习的研究,将该技术与电力智能调控深入融合,实现以数据、知识为基础的实时在线分析控制型电力调控。首先,分析深度学习的发展及其对电网调度的影响,针对深度学习在出力预测、状态估计和故障诊断方面的应用进行说明;然后,提出基于人工智能深度学习的电力调控系统构架,分析其与传统调控系统的区别,突出了该系统所实现的功能;接着,采用基于多核图像处理器（MGP）系统,阐明了所提出的智能调控系统实现的方法;最后,通过分析人工智能化调控系统的应用案例,说明该系统具有广泛的应用性。