川西北地区茅口组上部黑色岩系的层位、沉积环境及生烃潜力评价

上扬子台地北缘川西北地区西北乡剖面在茅口组碳酸盐岩与吴家坪组碳酸盐岩之间出露一套厚23.8 m的黑色岩系,岩性主要为薄层硅质岩、页岩及泥质灰岩。针对西北乡剖面开展详细的牙形石地层学、有机岩石学以及有机地球化学研究。结果表明这套黑色岩系中发现的牙形石为Jinogondolella prexuanhanensis、J.xuanhanensis和Clarkina postbitteri hongshuiensis,均为二叠纪瓜德鲁普世末期分子,确定该段黑色岩系沉积于茅口晚期,表明上扬子台地川西北地区在瓜德鲁普世末期开始发育拉张槽。详细的有机岩石学研究发现该套黑色岩系成烃生物以底栖宏观藻类为主,见少量大型浮游藻类,有机质类型主要为Ⅱ型。有机地球化学分析表明,该套黑色岩系有机碳含量(TOC)为1.04%~32.58%,氯仿沥青"A"含量为0.03%~1.05%,整体上达到好的烃源岩标准。镜质体反射率Ro范围为1.0%~1.4%,Tmax值为440℃~460℃,牙形石色变指数CAI为1.5~2.5,Ts/Tm比值为0.35~1.43,莫烷/藿烷比值范围为0.05~0.39,C2920S/(20S+20R)值为0.39~0.65,C29αββ/(αββ+ααα)为0.26~0.58,表明有机质成熟度高,为成熟—高成熟。岩性特征、牙形石生态、成烃生物和生物标志化合物综合研究表明,黑色岩系形成于较为深水的还原环境,水体具有较高的盐度。     

计及可靠性理论的电力系统脆弱线路评估

摘要： 提出计及可靠性理论的线路改进脆弱性评估指标及方法，以识别电力系统脆弱环节从而确保安全运行与风险控制。首先，在传统电气介数基础上考虑发电节点出力与线路传输容量的影响，进而引出线路潮流介数。其次，结合电网可靠性理论，提出了线路可靠性权重并将其融入潮流介数，构建了线路改进脆弱性指标，从系统的风险累积、拓扑失效率和潮流承载能力来综合辨识脆弱环节。然后，利用输电水平参数来验证改进指标甄别结果的精准度。最后，IEEE 24节点系统的实验结果表明：对高数值改进指标线路的连续攻击将使系统输电水平骤降，体现其在电网中核心地位。     

Excel二次开发在物探数据处理中的应用

如果没有现成软件的支持,当数据量大时,物探数据处理是一项非常繁重、乏味,而且出错率较高的体力劳动.而利用Excel强大的二次开发平台,可以使数据处理效率大大增加,既减轻了劳动强度,又保证了数据处理的准确性.     

基于时序约束网络的电力系统在线警报处理解析模型

现有电力系统警报处理方法完全没有利用或没有充分利用警报的时序特性.在人工智能研究领域发展起来的时序约束网络是一种能够清晰而直观地表示时序逻辑的有向无环图,适于解决计及警报信息时序特性的警报处理问题.在此背景下,构建了充分利用时序信息的警报处理解析模型.该模型不仅能够分析导致警报产生的具体事件以及该事件所在的时间区间,而且可以识别异常或遗漏的警报.基于时序约束网络中时间点和时间距离约束等相关概念,研究了事件发生时间的不确定性问题,避免了现有的计及时序特性的模型必须对时间精确定义的缺点.最后,用实际电力系统的警报处理案例对所提出的模型和方法进行了说明.     

AutoCAD的二次开发在物探图件绘制中的应用

AutoCAD的二次开发用于绘制物探图件,能提高图件绘制的效率和准确性,降低制图的劳动强度.     

浅谈市政道路工程的质量通病及防治

基础处理、防护工程、沥青路面破损、桥梁伸缩缝沉降不均、预应力结构孔道压浆不实、水泥路面出现裂痕或断板、路面不平整。     

混凝土高效无机无碱无氯防水防潮抗裂剂的应用研究

分析含Cl-、Na 、K 、Ca2 外加剂对混凝土产生的危害,Cl-对混凝土内部钢筋造成腐蚀,加速钢筋锈蚀,碱骨料反应生成碱的硅酸凝胶,产生混凝土膨胀,从而使建筑物遭受不同程度的破坏。介绍新型无Cl-、Na 、K 、Ca2 无机防水抗裂剂的机理、性能、施工工艺及应用注意事项。     

Surfer8.0与VB6.0在电法解释中的应用

Surfer是Golden software公司开发的专业绘图软件.其强大的绘图功能和良好的人机交互界面,使得它一上市就受到使用者的青睐.更主要的还是因为它具有良好的二次开发平台,能让使用者根据需要开发出各种程序,完成各种工作.由于这诸多优点,它已广泛应用于物探、地质、军事、测绘、气象、农业、教学、科研和管理等领域.     

以点检定修制为基础的状态检修在珠海发电厂的实践

结合珠海发电厂设备检修管理体制和管理平台,以及状态检修的发展状况,阐述了以点检定修制为基础的状态检修在珠海发电厂的实践与发展,并举例说明.     

数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

介绍了数据挖掘技术的发展概况、实现方法，及其在各领域中的主要应用情况，全面综述了国内外数据挖掘技术在电力系统中的应用动态，展望了其今后的发展趋势。