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利用LabVIEW研制了风电叶片疲劳加载综合测试系统,包括数据采集显示、数据存储和通信控制等功能。采用激光传感器测距,虚拟仪器软件采集数据处理,PLC趋势二分法搜索频率,执行相关程序算法对频率跟踪、输出控制,完成叶片疲劳加载测试过程。试验结果表明:使用图形化软件编程,数据处理功能强大,操作简便,检测效率得到很大提高,降低了设备成本,为风电叶片检测与分析提供一种的实用手段。 相似文献
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研发一种新型风电叶片电驱动两点并激惯性疲劳试验系统。为了消除风电叶片两激振器加载过程中耦合效应,提出虚拟主令耦合同步控制策略,以滑模变结构控制算法设计误差补偿器,利用李雅普诺夫函数证明算法稳定性,然后建立控制仿真模型,数值仿真分析该算法收敛性及鲁棒性。风电叶片两点激振现场试验结果表明,控制算法能使两激振器快速跟随,并激加载能较好地维持同步状态,两激振器的相位差的波动很小,其值约±2°,叶片振幅稳定,实现了风电叶片的平稳有效加载。 相似文献
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设计了偏心旋转质量块疲劳加载系统,对风机叶片疲劳加载试验传动系统中关键参数进行了分析及匹配优化,使得系统传动效果最优化。采用激光传感器测距,虚拟仪器开发软件实现信号的采集读取、分析运算、显示存储及通信控制,PLC执行相关程序算法对频率搜索跟踪、输出控制,完成叶片疲劳加载测试过程。试验结果表明:疲劳加载系统具有足够的安全性和可靠性,达到了较好的控制效果,降低了设备成本,为风电叶片检测与分析提供一种的实用手段。 相似文献
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结合开放式系统需求,开发了一种开放式网络运动控制系统。采用"NC嵌入PC"结构,采用基于PCI总线的运动控制卡完成实时控制,以Windows为开发平台,利用Winsock控件,完成了开发客户端和控制服务器端的程序设计,实现了基于C/S结构的网络运动控制系统。实验表明,速度曲线中电机实际转速与给定转速波形基本相同,延时很小(4 ms),匀速段速度波动很小(±1%),误差只有±3脉冲,运行平稳没有速度超调,定位准确实时可靠,控制灵活、速度运行宽,具有友好的人机界面接口设计。 相似文献
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对配电网中位置分散、结构复杂、管理手段落后的问题,开发了分布式的配电远程智能监控系统。采用基于Rallonal统一过程软件开发过程的UML(Unified Modeling Language)建模方法,利用RS485、GPRS无线网络通信、RS232接口等技术,系统集中数据管理,分层、分布监测控制,实现了配电变压器参数的远程监控和对突发事件的发短信功能。现场使用表明系统组建网方便,自动化程度高,运行安全可靠、优质经济,有较高的推广价值。 相似文献
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智能家居系统网络的构架与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对当前智能家居系统的的研究状况和存在的问题,研究了智能家居系统的系统架构。对整个系统进行构架设计,采用分布式控制方式。把整个智能系统分解为多个家庭智能子系统。各子系统的智能控制行为通过智能节点来实现。运用模糊神经网络技术对智能家居控制器进行构建。解决了家居控制器的智能分析、判断、自学习、自适应能力问题。满足了智能家居控制的需求,具有较好的经济性和实用性。 相似文献