钢筋混凝土条形基础施工与质量控制研究

分析了条形基础的工程特点,全面阐述钢筋混凝土条形基础各施工工艺,总结了施工技术要点,并在施工过程中进行严格的质量控制,可有效提高基础施工质量。     

天然和热变性乳铁蛋白与α-乳白蛋白聚集体的超分子结构表征

本文在pH6.5磷酸盐缓冲溶液中研究了热变性前后牛乳铁蛋白(bovine lactoferrin,LF)和α-乳白蛋白(α-lactalbumin,ALA)之间的自组装行为。采用ζ-电位、浊度法、动态光散射、光学显微镜、荧光光谱和红外色谱等方法进行表征。结果表明,与天然LF和ALA自组装复合物相比,热变性LF和ALA自组装复合物的ζ-电位较低。天然LF与ALA可以自组装可形成纳米颗粒,粒径最大为(35.24±0.82) nm;经过热变性的LF与ALA自组装形成超分子结构,通过调整ALA浓度,可以得到亚微米和微米颗粒,颗粒粒径最大为(4.11±0.14) μm。天然LF与ALA的复合物均为球状聚集体,分布均一;而热变性LF与ALA的复合物则为网状聚集体,分布不均一。ALA的添加增强了LF中色氨酸残基的疏水性。LF中的C=O和C-N基团均参与了与ALA_{25 ℃}的相互作用。本研究为构建新型双蛋白自组装体及理解双蛋白组装机制提供了理论依据。     

基于津沽文化脉络的文创产品创新发展策略研究

类比故宫博物院等优秀文创产品产业化发展思路对津沽文化脉络进行文化传承元素的有效梳理，结合产业化发展的活态传承与保护形式，以文创产品设计为研究载体，带动城市文化创新发展与文化自信，间接促进社会经济发展。通过总结天津非物质文化遗产的特性和产业化发展现状，对比分析不同领域文创产品设计案例。以市场需求定位设计层级，建立在设计层级基础上的产品创新设计理念，从升级保护技术的角度拓展产业化发展思路，结合数字化营销模式，适应现今智能化时代需求。总结了非遗文创产品在层级设计指导下的历史与文化，以及在现代与未来概念下的文化传承创新发展方向。进一步带动了天津文化产业发展，促进文化产业的良性循环，为天津传统文化产业化发展提出了切实可行的创新理念。     

钛基Ce掺杂SnO_2-RuO_2电极的制备及其对焦化废水的电解处理

采用溶胶-凝胶法制备了经稀土元素Ce掺杂改性的Ti/RuO_2-SnO_2-Ce电极,利用SEM、XRD、EDS等分析方法对电极表面的形貌、物相和涂层成分进行了表征,利用CV曲线、LSV曲线等检测手段对电极的电化学性能进行了测试。以Ti/RuO_2-SnO_2-Ce电极为阳极,钛板为阴极,构建电化学氧化反应装置,并采用其对焦化废水进行电解处理。结果表明,Ti/RuO_2-SnO_2电极经稀土Ce改性后极板表面活性位点数量明显增大,金属涂层的结晶化程度明显增强,电极的催化氧化活性显著提高。室温条件下,保持pH值为7.83,在电流密度为30mA/cm~2,电解时间为30min时,焦化废水经电解处理后COD去除率可达91.63%,TOC去除率可达66.22%,UV254值下降到0.921。     

PET瓶椰汁饮料的开发及超洁净灌装技术的应用

以椰浆为主要原料开发良好稳定性的PET瓶椰汁植物蛋白饮料,利用超洁净热灌装技术应用于工业化生产。先筛选椰浆原料和加工工艺研究获得质量优异的原料,并通过乳化剂和稳定剂的优化组合获得最佳配方,再通过灌装环境、包装材料和料液的微生物控制实现超洁净灌装。结果显示,以30%脂肪含量的无菌椰浆为主,搭配少量巴杀处理的冷冻椰浆,经添加0.3%单甘酯、0.1%蔗糖酯及0.25%MCC、0.03%结冷胶可使椰汁的上浮、沉淀量最少,调配好的椰汁经137℃、45s超高温瞬时灭菌,后采用超洁净灌装技术进行PET灌装生产,包材预先经双氧水和过氧乙酸消毒,产品在12个月保质期内质量稳定,可实行产业化。     

信息类建筑物综合防雷探讨

随着社会经济和科技水平的发展，城市建设如何在防雷设计中采取适当措施，有效地保护信息建筑免受雷电的侵害，已受到电气工程人员愈来愈多的重视。这是因为，信息系统中大量运用的微电子器件的一大特点就是耐压等级和绝缘水平低，只要线路上有几十伏的浪涌电压就足以将其击穿或损坏。因此，雷电电磁脉冲极易对各种电子设备的正常工作形成干扰，甚至造成微电子设备的毁损。下面试就综合防雷的技术与设计问题作一探讨。     

温度荷载对裂纹扩展的影响

基于线弹性断裂力学，采用平面应变有限单元法，应用MSC NASTRANY有限元软件对含有裂缝的半刚性基层沥青混凝土路面在温度荷载作用下的应力状况进行了初步分析，得到了不同参数情形下的裂尖应力强度因子，研究结果对沥青路面结构设计具有一定的参考价值。     

基于灰色关联分析的短期风速预测方法

针对建立短期风速预测统计模型时输入变量的类型难以确定的问题,提出了一种基于灰色关联分析的短期风速预测方法。该方法以风速为基准序列,对温度、压强、相对湿度、露点等气象因素进行灰色关联分析,按照关联系数大小对气象因素进行排序,并根据排序结果选择风速和关联系数较大的气象因素作为输入变量构建LSTM模型,最后通过模型计算出预测结果。基于实测数据对该方法的有效性进行验证,结果表明,所提出的方法具有较高的预测精度。