机器学习中的贝叶斯网络及其推理分析

机器学习作为当今国内外研究的热点在智能系统中得到了重视和运用,贝叶斯是机器学习的核心方法之一,以贝叶斯理论作为中心的贝叶斯网络必将应用延伸到各个问题领域,本文介绍了贝叶斯网络的概念及其学习推理过程,并结合MATLAB中的BNT工具箱,引用来自UCI的标准数据集对贝叶斯网络进行仿真测试。     

鸡内金酶解物制备工艺优化及抗氧化活性研究

目的：研究鸡内金的最佳酶解工艺条件,并分析其酶解物的氨基酸组成、分子量分布及抗氧化活性。方法：以鸡内金多肽得率、酶解液水解度为指标,采用正交试验优化鸡内金的酶解工艺条件;采用氨基酸分析仪、高效凝胶渗透色谱法测定鸡内金酶解物的氨基酸组成和分子量分布;并考察鸡内金酶解物对DPPH自由基和ABTS+自由基的清除能力。结果：鸡内金最佳酶解工艺条件为以中性蛋白酶和碱性蛋白酶共同酶解,酶解温度60 ℃,酶解时间9 h,酶解pH值11,蒸煮时间6 h。该条件下鸡内金多肽得率为75.68%,水解度为14.43%;鸡内金酶解物的必需氨基酸与非必需氨基酸的比值为58.56%,具有较高的营养价值;鸡内金酶解物相对分子质量＜1 000 Da所占比例为90.2%,易于消化吸收;当鸡内金酶解物质量浓度为1.5 mg/mL时,其对ABTS+自由基的清除率达到94.19%。结论：最佳酶解工艺下,鸡内金多肽得率高达75.68%,具有较好的抗氧化活性。     

扶壁式挡土墙经济性研究

地下空间与自然土体之间的边界形式多样,其中挡土墙使用较多。扶壁式挡土墙作为一种常用的挡土墙形式,使用过程中存在工程量大和建设成本高的问题,其中建设成本的影响因素较多。本文基于理正岩土挡土墙设计软件计算,建立了扶壁式挡土墙计算模型,统计并分析出对扶壁式挡土墙经济性具有影响的因素,分析了不同影响因素下扶壁式挡土墙的经济性,结果表明,墙体厚度和扶壁间距对扶壁式挡土墙经济性影响较大;相同挡土高度条件下,存在经济性较优的墙体厚度与扶壁间距组合。     

电力系统故障诊断方法综述与展望

综述了近年来研究的比较多的电力系统故障诊断方法,包括了专家系统、人工神经网络、Petri网络、优化方法、贝叶斯网络、模糊集理论、粗糙集理论等。概述了它们的原理特点和实用性,并分析了它们的不足之处。最后从电力系统故障诊断现状和主要问题出发,以解决工程实际为目标,指出了该领域所需解决的问题和主要发展方向,以促进该领域的进一步发展。     

CDMA系统中智能天线算法分析

介绍智能天线的基本工作原理,分析了CDMA系统中常用的几种智能天线非盲算法,对其在不同运动环境下的仿真结果进行了性能比较。     

基于隔震技术的采动区半主动双重保护装置减震分析

近年来采动区建筑物的安全问题益发突出,已经成为制约我国广大矿区建设发展的瓶颈问题.本文在分析地震作用下采动区建筑物的抗震能力和灾变破坏的基础上,利用碟形弹簧较好的竖向隔震性能、SMA的超弹性性能、橡胶支座和粘滞阻尼器的抗震特性设计了一种新型的采动区半主动双重保护装置,系统分析了在强震下该装置的力学参数、性能、构造和工作原理,并对某矿区的办公楼进行数值模拟,对比分析了强震作用下采用双重保护措施后该建筑物的地震响应,确保该装置的合理性和安全性;基于建筑隔震技术的抗震抗变形双重保护方法和措施,有效改善了采动区建筑的抗震抗变形性能,为我国矿区建筑的安全建设和运营提供了科学方法和依据.     

乳酸芽孢杆菌发酵液护色的山药多糖对葡聚糖硫酸钠诱导的小鼠结肠炎的改善作用及机制

以质量分数为3%的葡聚糖硫酸钠（dextran sulfate sodium salt,DSS）为诱导剂构建小鼠结肠炎模型,研究乳酸芽孢杆菌DU-106发酵液护色的山药多糖对结肠炎小鼠的改善作用及作用机制。结果显示：对于结肠炎小鼠,乳酸芽孢杆菌DU-106发酵液护色的山药多糖能极显著降低其疾病活动指数（disease activity index,DAI）（P＜0.01）,显著改善结肠萎缩（P＜0.05）,极显著降低肿瘤坏死因子-α（tumor necrosis factor-α,TNF-α）的分泌水平（P＜0.01）,显著降低组织学损伤病理评分（P＜0.05）,提高肠道菌群的多样性、厚壁菌门（Firmicutes）和拟杆菌门（Bacteroidetes）的丰度比值以及罗斯氏菌属（Roseburia）等有益菌属的相对丰度,降低另枝菌属（Alistipes）等有害菌属的相对丰度,且作用效果与清水护色的山药多糖相当。乳酸芽孢杆菌DU-106发酵液护色处理后的山药多糖也具备改善DSS诱导的小鼠结肠炎的作用,其作用机制可能与调节结肠炎小鼠促炎因子的分泌及小鼠肠道菌群有关。本实验结果可为山药的加工处理及含山药多糖功能食品的开发研究提供理论参考。