基于变分模型的动态最优潮流新算法

为解决传统动态最优潮流（DOPF）算法中计算速度和计算精度之间的矛盾，建立了电力系统DOPF的变分模型，推导了该变分模型的最优性条件。在此基础上提出了一种基于Radau配置法的DOPF求解新算法。该算法具有计算量小、计算精度高等特点。对某实际系统的分析结果表明算法能够满足在线运行的需求。     

基于CPS的AGC控制策略研究

总结了上海电网在实践AGC/CPS中的一些研究成果和经验.简要介绍了基于CPS的AGC标准,着重比较了CPS与原A1/A2标准在数学模型和物理本质方面的差别.分析了完全满足CPS标准情况下的AGC理想控制策略.在理想AGC控制策略的基础上,结合实际数据分析和工作经验,提出了适宜在调度生产实践中采用的AGC控制策略和方法.     

基于SCADA的遥控批处理功能及其在上海电网中的应用

重点描述了基于不同数据采集与监控(SCADA)系统的统一、可操作的遥控批处理功能规范.提出了遥控批处理的工程实现方法.介绍了该功能在上海电网中的应用.遥控批处理功能扩展了SCADA系统的应用.提高了SCADA系统实用化的水平,为调度员处理电网中超供拉路和紧急减负荷提供了有效的技术手段,大大提高了调度分区翻负荷的工作效率,是值得推广的一种SCADA系统扩展应用.     

输电网单线图自生成的新方法

提出了一种输电网单线图自生成的改进算法,完善了节点布局的数学模型,引入多目标以及分区约束项,提出了一种适合求解该优化问题的遗传算法,并设计了相应的交叉和变异算子。提出了走线过程中局部优化算法,减少了线路之间的交叉。基于上述算法,搭建了以CIM/SVG作为输入输出模式的图形系统,具有良好的交互性和兼容性。对某实际电网进行了单线图自动生成,计算效率和图形效果都满足工程实用的要求。     

输电网单线图的自动生成算法

单线图是调度员进行分析计算的有力工具,但往往需要手工生成。提出了一种单线图自生成方法。介绍了节点布局问题的数学模型,并应用罚函数法进行求解。提出了一种新的实用的线路走线寻路方法,在实用性和效率上优于传统的算法。给出了应用实例。     

上海AEMS中数据共享平台的设计与实现

结合电力系统的工程实践,提出了数据共享平台的框架设计。数据共享平台的作用是为电力系统应用软件提供统一的接口获取数据,并保证数据的访问与数据所在位置、平台和应用的无关性。数据共享平台的框架由逻辑接口层、接口实现层和数据读取层组成,其中逻辑接口层为数据访问规定了统一的接口。该数据共享平台采用Java语言实现,基于IEC61970和IEC61968标准定义的公共信息模型与外部系统进行数据交换,具有跨平台、遵循国际标准、可扩展性强等技术特点。     

上海AEMS与EMS数据交换平台的设计和实现

结合电力系统的工程实践,本文给出了AEMS[1-4](Advanced EMS)与传统EMS之间进行数据交换的方法。AEMS是一个基于SOA(Service-Oriented Architecture)的分布式应用系统。为了实现AEMS与EMS之间数据交换,我们设计了一个由伺服端和客户端两部分组成的数据交换平台。该平台的作用是解决AEMS与EMS之间数据交换的难题,为AEMS提供数据交换服务。本文将从AEMS与EMS间的数据交换、数据交换平台的设计与实现、数据交换的难点、运行效果几个方面展开阐述。本文提出的系统已于2007年4月起在上海电网投入试运行,始终运行稳定,并表现出良好的性能。     

HAGC及上海电网应用

基于离散混成自动机(DHA)理论,提出混成自动发电控制(HAGC)的概念、原理以及体系结构.HAGC体系结构由混成模型、实际系统和系统数据3部分组成.混成模型由切换电力系统(SPS)、事件产生器(EG)、有限状态机(FSM)和模式选择器(MS)4个模块组成;论述了混成模型的4个模块,给出了示意图.HAGC控制器的设计采用3层结构(最高决策层、中间操作层、底层执行层);对事件的判断与生成、操作指令的形成、HAGC算法及优化进行了讨论.上海电网的成功投运,证明了HAGC能在保证系统安全性的同时提高系统的经济性指标,实现了多目标优化控制.     

以合格率最大为目标的电力系统状态估计新方法

以合格率最大为目标,考虑潮流约束和运行中上下界约束,提出一种电力系统状态估计方法.该方法可用现代内点法求解,收敛性好.与以往方法相比,文中方法得到的状态估计结果合格率高;估计结果有较强的抗差性;所求的解为潮流解,满足各种物理约束,更加接近实际;计算中无需做坏数据检验、可观性校验,无需主观设定测点权重,大幅减少了调试和维护工作量.IEEE 39节点系统、IEEE 118节点系统和某实际输电网等试验系统的测试结果验证了该方法的优越性.     

彩色图像量化的一种新型实用算法

该文提出一种新的算法，它成功地结合了八叉树结构和频率序列算法，在彩色图像量化能达到既保留细节，又尽量减小失真的效果。