Fault-Diagnosis Method Based on Support Vector Machine and Artificial Immune for Batch Process

A new fault-diagnosis method to be used in batch processes based on multi-phase regression is presented to overcome the difficulty arising in the processes due to non-uniform sample data in each phase. Support vector machine is first used for phase identification, and for each phase, improved artificial immune network is developed to analyze and recognize fault patterns. A new cell elimination role is proposed to enhance the incremental clustering capability of the immune network. The proposed method has been applied to glutamic acid fermentation, comparison results have indicated that the proposed approach can better classify fault samples and yield higher diagnosis precision.     

SiC MOSFET在航空静止变流器中的应用研究

航空静止变流器实现机载直流电到交流电的转换,对功率密度、效率、环境适应性、可靠性和电气性能等有较高的要求。碳化硅(SiC)半导体器件的开关速度快、高温特性好,在航空静止变流器中有很好的应用前景,但目前关于宽禁带器件在航空静止变流器中应用的研究比较少。首先结合现有的典型航空静止变流器电路拓扑分析了SiC MOSFET应用的关键问题;然后针对航空静止变流器逆变级的两级级联半桥逆变器,对比分析了应用SiC MOSFET与Si MOSFET的损耗大小,分析结果表明在现采用的开关频率下,即使现有SiC MOSFET导通损耗较大,但总损耗仍较小;且开关频率越高,SiC MOSFET的效率优势越明显,最后为适应高开关频率SiC MOSFET逆变器的需要设计了一种适应高开关频率和宽占空比变化信号的SiC MOSFET驱动电路,搭建了1台500 VA、115 V/400 Hz两级级联半桥逆变器实验样机,并验证了应用SiC MOSFET的航空静止变流器逆变级的可行性。     

考虑换模时间的冲压车间库存储备定额优化

在市场经济条件下，科学合理地确定物资储备是企业物资管理的重要内容。以某车身厂的冲压车间及生产库房为例，建立了库存储备定额优化模型。该模型考虑了机器加工时的换模具时间，以最小化库存成本为目标，一定的供应下游生产能力和库存平均占用资金为约束。运用遗传算法求得了模型中库存定额的优化值，从而帮助企业制定出更加合理的短周期生产计划。     

考虑换模时间的冲压车间库存储备定额优化

在市场经济条件下,科学合理地确定物资储备是企业物资管理的重要内容。以某车身厂的冲压车间及生产库房为例,建立了库存储备定额优化模型。该模型考虑了机器加工时的换模具时间,以最小化库存成本为目标,一定的供应下游生产能力和库存平均占用资金为约束。运用遗传算法求得了模型中库存定额的优化值,从而帮助企业制定出更加合理的短周期生产计划。     

黑岱沟露天煤矿过断陷带开采程序优化选择

开采程序直接关系到矿山的安全高效生产,影响矿山企业的发展及经济效益。 为解 决黑岱沟露天煤矿过断陷带开采程序问题,依据黑岱沟露天煤矿的煤岩赋存条件、矿山生 产现状、工艺设备类型等因素,提出了3 种开采方案。 从经济、技术、安全三方面综合考虑 与方案相关的评价指标,运用三维建模和模拟开采技术,定性与定量相结合对各指标确定 了指标值。 运用层次分析法与理想点法相融合的方法,建立综合评价指标体系模型,确定 了最优的开采方案。