采用隐式Cholesky分解的大规模病态潮流计算

Levenberg-Marquardt(LM)方法是一种求解非线性方程组最小二乘解的数值方法,可以提高电力系统潮流计算的收敛性。为了提升LM方法求解病态潮流的计算效率,从注入元和计算时间2个角度比较分析2种不同的LM方法迭代步稀疏求解方案。在此基础上,采用隐式Cholesky分解算法求解LM迭代步,减少冗余计算量,进一步提高LM方法迭代步计算效率,算例通过对大规模电力系统潮流的仿真分析,验证了该方法的正确性和高效性。     

采用灰色聚类方法的智能变电站技术先进性评价

为准确反映智能变电站的技术水平与功能特征,提出一种基于灰色聚类理论的技术先进性评价方法。以层次化的灰类评价指标体系为基础,通过对灰色聚类方法中的三角白化权函数进行改进,解决了常规方法定量评价能力不足的问题,实现了对变电站技术发展阶段及其应用技术先进程度的定性判断与定量评价。算例给出了该方法与层次分析法不同评价结果的对比分析,并对默认白化数符合度的灵敏度作出分析,验证了所提评价方法的可行性、有效性。