认知无线电MAC层多用户协同感知机制优化

为了有效快速的寻找到频谱空洞并不对主用户造成干扰,频谱感知是认知无线电系统中具有重要意义的一环.而多用户协作感知可以进一步提高系统性能.本文关注认知无线电MAC层两种频谱感知机制主动感知和被动感知机制.在多用户协作的场景下,分析主用户活跃度对感知性能造成的影响.并提出了一种低复杂度的折衷接入延时和功率消耗的优化策略.通过理论分析和仿真结果可以看出,主动和被动感知机制下多用户协作感知可以有效的减小信道搜索时间,优化算法帮助动态地选取感知机制减小系统开销.     

基于子载波间干扰自消除的数字电视地面传输改进方案*

基于对数字电视地面传输系统复杂度和性能代价的综合考虑,提出以符号变换为基础的ICI自消除模块替换卷积码模块.在不降低数据传输率的情况下占用相同的带宽,使数字电视地面传输系统性能得到整体提高.仿真和理论分析均表明,本方案是切实有效的.     

基于实时音频信号处理的Chirp-Z变换算法

本文介绍了Chirp-Z变换细化频谱分析算法,对该算法的计算过程进行了优化,并在TI的定点DSP平台TMS320VC5402上将其应用于实时音频信号处理。     

几种基于最大互信息准则的联合均衡方法性能比较

在块传输系统中，采用预编码—后均衡相结合的联合均衡技术能够有效克服信道的色散效应。本文针对无线信道中三种用滤波器组实现的块传输系统的联合均衡方法，就系统的最大互信息量和误码率性能作了分析比较。理论分析和仿真结果表明，作者提出的MMI—DFEl方法具有最佳性能。     

在OFDM系统中用导频符号进行信道估计的新方法

对信道的准确估计是提高相干解调的正交频分复用（OFDM）系统性能的关键，利用在OFDM系统中信道的频域响应是过采样的特性，提出了在频域内用均匀梳状分布的导频符号和导频符号数相同点的傅里叶变换相结合扒道估计方法，在16QAM OFDM系统中将其与带低通滤波器的Isi(sin(x)/x) 插值法，cubic插值法和Winner插值法进行了信道估计的均方误差和无编码的误比特率捻 真结果进行了比较，其结果表明本方法的估计性能优于si和cubic插值法，并接近优化的Win-ner插值法但其计算复杂度与Winner插值法相比却大大降低。     

CDMA时变色散信道的两级盲辨识算法

本文通过对时变信道的扩展函数在时频域进行正则采样，得到了CDMA时变系统的离散正则模型。针对该模型提出了一种具有较低运算量的两级盲辨识算法。为避免两级算法产生的误差传播效应，文章将理想SIMO模型等效为加性噪声模型来处理。与基展开模型方法相比，该算法具有不需利用观测数据的高阶统计量估计展开基频率的优点。文章通过仿真验证了该算法是可行的。     

基于麦克风阵列的双波束近场定位及语音分离

提出了一种新的基于麦克风阵列的近场声源定位和语音分离算法,它结合双波束二维定位和近场最小方差波束形成技术在阵列近场范围内实现声源定位和语音分离.使用双波束进行二维定位能解决2D-Music运算量过大和实现困难的问题.在双波束二维定位的基础上,使用基于麦克风阵列近场模型的最小方差波束形成技术进行语音分离,它比常规最小方差波束形成技术更适用于近场内的语音分离.最后,仿真结果验证了该算法的正确性和可行性.     

一种改进的模拟退火图像盲复原算法

通过分析均匀分布与Cauchy分布的分布机制,提出了一种改进的模拟退火图像盲复原算法,该算法选择Cauchy分布为随机扰动量来产生状态扰动函数。通过计算机仿真,验证了该算法对初值的鲁棒性和复原的效果优于基于均匀分布随机扰动量模拟退火盲解卷积算法,提高了收敛到最优解的速度。     

全变分自适应图像去噪模型

通过分析三种主要变分去噪模型(调和、全变分以及广义全变分模型)的优缺点,提出了一种基于全变分的自适应图像去噪模型。该模型根据噪声图像的信噪比,采用高斯滤波器对图像进行预处理,克服了全变分模型引入的阶梯效应;利用图像中每一像素点的梯度信息,自适应选取去噪模型中决定扩散强弱的参数p(x,y),使接近边缘处平滑较弱,远离边缘处平滑较强。数值实验表明,本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下,较其他变分方法至少提高1.0dB左右。     

基于任意麦克风阵列的近场声源三维定位算法研究

基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、语音处理等领域得到广泛的应用。本文从声音传播的基本原理出发,推导出了精确的相对幅度衰减因子,获得了更加准确的信号传播模型。利用该模型并结合子空间算法的思想,提出了适用于任意拓扑结构的麦克风阵列的近场宽带三维声源定位算法。仿真结果表明,该算法在一维均匀直线阵、二维均匀圆阵和三维均匀球面阵中,均能够得到较好的定位效果。