基于BP神经网络的盲数字水印算法

该文将二值水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量中,利用BP神经网络很好的非线性映射和自学习、自适应学习特点实现水印信息的盲提取,仿真实验结果表明该算法既能抵抗常规的图像处理攻击,也能抵抗一定程度的几何攻击,如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

防盗瓶盖用8A06-H16铝合金带材工艺研究

研究了不同的退火温度和冷变形量对8A06铝合金组织、性能特别是对深冲性的影响，确定了8A06铝合金H16状态带材的生产工艺参数。在工业生产条件下，其产品的各项技术指标均达到用户的要求。     

基于MATLAB的DCT域数字图像水印技术

数字水印是近年来出现的一种数字产品版权保护技术，它可携带有版权信息和认证信息，保护数字产品的合法拷贝和传播，是当前国际学术界的研究热点。本文主要探讨了数字水印原理、特点、一般模型和典型算法。文章主要运用MATLAB函数编程实现了一个基于DCT域的数字图像水印方案，给出了具体的算法和步骤，并用MATLAB自带的函数对生成的水印图像进行了攻击实验，用实验验证了算法的稳健性。     

基于BP神经网络的盲数字水印算法

该文将二值水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量中,利用BP神经网络很好的非线性映射和自学习、自适应学习特点实现水印信息的盲提取,仿真实验结果表明该算法既能抵抗常规的图像处理攻击,也能抵抗一定程度的几何攻击,如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

双PWM变频器电容电流反馈控制的研究

为了减小双PWM变频器的电容容量和稳定直流母线电压,采用了一种新型的电容电流反馈控制策略.该控制策略的特点是在电流前馈的基础上,直接引入电容电流的反馈控制,使电容电流紧紧跟随给定电容电流的变化,实现电容电流无静差调节.建立仿真模型,结果表明该方案优化了直流母线的动态特性,降低了对电容容量的要求.     

10kV架空绝缘导线防雷保护的措施研究

分析了10 kV配电网容易遭受雷击的原因和绝缘导线雷击断线的机理,计算了不同雷电流的感应雷电压值。研究了氧化锌避雷器、穿刺型防雷金具、可调式保护间隙和采用绝缘塔头及横担的防雷保护原理。运用ATPDraw软件仿真标准雷电压在配电网中引起的感应雷过电压波形,比较了防雷金具与防弧金具的优劣,针对不同绝缘子的保护间隙做了相关击穿性试验。分析表明,根据不同的配电环境和要求,合理选择其中的一种或几种相结合的防雷措施可以有效地降低架空绝缘导线的雷击故障率,从而为10 kV配电网的防雷提供了参考。     

异步电动机矢量控制系统的仿真研究

在矢量控制理论的基础上,从异步电动机的数学模型出发,介绍了一种交流异步电动机按转子磁场定向的矢量控制系统。利用Matlab/Simulink搭建了该系统仿真模型,对仿真中转速突变及负载突变后的波形作了分析,表明所建立的调速系统具有良好的动态性能,实现了系统的解耦控制,仿真结果验证了该模型的正确性和有效性。     

“四新”技术在上海公路建设管理中的应用

上海市公路管理处一贯坚持“科学技术是第一生产力”的指导思想,紧紧围绕高等级公路和重点工程建没,结合工程实践,积极推广“新技术、新工艺、新设备、新材料”四新技术,加强科学养护管理,开展群众性合理化建议活动,取得了较好的效果。现将多年来取得的主要科研成果以及在上海公路建设管理中的应用情况简要介绍如下:     

融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型

目前基于分层图注意力网络的单标签文本分类任务存在2方面不足：一是不能较好地对文本特征进行提取；二是很少有研究通过文本与标签之间的联系进一步凸显文本特征。针对这2个问题，提出一种融合标签信息的分层图注意力网络文本分类模型。该模型依据句子关键词与主题关联性构建邻接矩阵，然后使用词级图注意力网络获取句子的向量表示。该模型是以随机初始化的目标向量为基础，同时利用最大池化提取句子特定的目标向量，使得获取的句子向量具有更加明显的类别特征。在词级图注意力层之后使用句子级图注意力网络获取具有词权重信息的新文本表示，并通过池化层得到文本的特征信息。另一方面利用GloVe预训练词向量对所有文本标注的标签信息进行初始化向量表示，然后将其与文本的特征信息进行交互、融合，以减少原有特征损失，得到区别于不同文本的特征表示。在R52、R8、20NG、Ohsumed及MR 5个公开数据集上的实验结果表明，该模型的分类准确率明显优于其它主流基线模型的。     

基于MATLAB的转油站掺水控制系统的仿真分析

在油田生产过程中,常采用掺水方式确保正常生产,由于没有明确的流量计量,造成了电能的浪费。为此进行转油站掺水电机变频调速系统的研究与设计,在该系统中加入注水管网的压力值,构成一个闭环调速系统,采集泵前、泵后压力值和变频装置电压、电流值,通过BP神经网络及小波变换对数据进行处理,通过频率变化控制掺水量大小,达到节能的目的。