磁天线参数设计及实现方案

磁天线尺寸小,灵敏度高,不易受电力线干扰和沉积静电的影响,尤其在水中等特殊环境中,磁天线的优势更加明显。磁天线结构简单,基于法拉第电磁感应定律的工作原理,磁力线通过天线绕环时,会在环上感应出电压,天线的谐振频率主要由环路的电感和电容决定。磁芯磁性材料的磁导率、长度及粗细,绕制线圈的线型、匝数和绕制方式等是决定磁天线接收特性及性能的主要因素。同时,设计中必须保证磁天线的阻抗匹配,才能使得天线感应到的信号电压最大功率的被输出。根据磁天线的基本原理,研究了磁天线的结构特性、关键参数选取和基本的设计思路。     

基于模糊模式识别的裂纹漏磁信号定量分析

针对无损探伤难以实现定量检测的问题，探讨模糊模式识别定量分析裂纹漏磁信号的原理和方法，通过在标准试件上大量实验及在具有自然裂纹的工件上测试，取得了满意的效果。     

超声应力检测中的温度和应变影响分析

基于时延效应的超声应力测量，对温度以及微小应变都非常敏感，而当前各种测量技术对这两因素考虑不足，给应力的定量测量带来很大的误差。文章建立了应力测量的温度、形变与应力的关系模型，最后试验验证了分析的正确性，证明进行温度和应变影响修正的重要性。     

基于80C196MC单片机的超声探伤仪收/发电路设计

围绕压电式超声传感器发射/接收电路的设计，讨论了绝缘栅场效应管在超声波发射电路中的应用，重点研究了利用单片机80C196MC产生同步信号电路，驱动场效应管的电路，以及放大滤波电路。系统实验证明，以此电路为基础的超声探伤仪精度高，能获得较为理想的回波电脉冲信号，工作稳定。     

基于霍尔传感器的磁场检测方案

介绍一种基于霍尔传感器的磁场检测方案,通过测量霍尔电动势来测定磁场.采用恒流源输入,使传感器的输出由磁场的磁感应强度唯一确定.通过温度补偿电路减小温度对测量的影响,保证测量的线性度,通过电路调零抑制背景噪声,得到了更加精确的测量结果.     

火炮漏磁检测仪设计的研究

The parts ofgun often create crack when used for aperiod, in order to avoid accident caused by crack, wem ustdetect it periodically, this is very im portant for thesafely operation and the safety of the operator. Them agnetic flux leakage (M FL) detecting m ethod is verysensitive to the crack on ferrom agnetic m aterials, andwith low cost and sim ple arts and crafts. So it is verywidely used in the crack detection for gun.The principle of M FL non-destruction is as follow s.The gun ' s part…     

地磁场在缺陷微磁检测中的作用分析

地磁场在缺陷微磁检测中的作用是实现微磁检测定量化的理论基础;通过微磁学理论分析地磁场反复磁化铁磁性物质的物理过程,由于磁畴壁的移动,在缺陷区产生固定磁畴结点,固定磁畴结点内的磁场在缺陷处发生泄漏,形成可识别的缺陷信号,固定磁畴结点一旦产生其磁场强度远大于地磁场,地磁场对缺陷微磁检测的影响只会改变检测信号的幅值,不会改变缺陷信号的特征,揭示了缺陷磁场失而复得的原因,同时实验验证了地磁场在应力致磁效应中起到偏置磁场的作用,为在役设备微磁检测奠定了理论基础。     

一种新型轧辊裂纹检测装置

以磁为激励源进行轧辊表面及内部裂纹缺陷的检测,基于磁荷理论的裂纹数学模型的建立和神经网络的分段循环逼迫的裂纹信号定量分析,实现了裂纹无损定量检测。经在铁磁材料上模拟实验取得了满意效果。     

金属-非金属多层胶结结构中深层脱粘缺陷的检测与定位

针对金属-非金属多层胶结结构试件中的超声检测回波信号,提出了一种基于小波变换提取特征参数的方法,提取出来的特征用来评估试件的粘接特性。在利用超声信号进行金属-非金属多层胶结结构的无损评价时,各层的超声检测回波会严重混迭,难以分辨甚至会丢失某一层的缺陷信息。使用基于此测试系统脉冲响应的母小波作为基函数来进行小波变换和特征提取,结果显示,提取出的特征可有效地进行各层粘接情况的分析和识别。实验检测结果表明特征提取方法可用在金属-非金属多层胶结结构的无损检测中。     

应用概率神经网络诊断自行火炮发动机的故障

目的 研究概率神经网络模型,并应用于故障诊断。方法 对基于概率统计思想和Ｂａｙｅｓ分类规则的概率神经网络模型、网络结构、算法及其特点进行分析,利用其进行故障诊断,并提出一种优化估计平滑因子的方法。结果 概率神经网络可很好地诊断自行火炮发动机进行中油路和气路的故障。结论 概率神经网络在模式识别和故障诊断领域中可取得良好的应用效果。