人工神经网络应用于继电保护的探讨

根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理的构成方案，并分析了原理实现的可行性和技术难点。     

人工神经网络应用于继电保护的探讨

根据现代控制技术的人工神经网络理论提出了一种保护原理构成方案,并分析了原理实现的可行性和技术难点。     

一个综合智能化电力短期负荷预测系统的研究

介绍了一个模块化的综合智能化电力短期负荷预测系统,第一个愉采用人工神经网络建模,第二个模块采用自适应最优模糊逻辑系统建模,第三个模块是实现前地预测的基础上,针对其预测方法的不足,辅以模糊专家系统的修正机制,在天气变化不大且没有特殊事件发生时,可直接用自自适应最模糊逻辑系统预测方法和人工神经网络方法预测星期二到星期六的负荷,不必用模糊专家系统进行修正,对于星期日和星期一的负荷,或当天气突变,有特殊     

模糊专家系统用于短期负荷预测修正的初步探讨

针对人工神经网络短期负荷预测方法的不足,考虑天气中的日平均气温以及特殊事件等影响负荷变化的主要因素,利用专家经验,模仿专家处理问题的方法,设计了一个模糊专家系统,对负荷预测结果进行修正,以提高负荷预测精度.通过合理选择模糊推理规则的形式,有效地减少了规则的数目,使人工总结专家经验并确定模糊推理规则成为可能,并减少了计算量,提高了算法速度.     

电力负荷短期预测的模糊专家系统修正方法

针对人工神经网络短期负荷预测方法的不足,考虑天气中的日平均气温,天气状况以及特殊事件等影响负荷变化的主要因素,利用专家经验,模仿专家处理问题的方法,设计了一个模糊专家系统,对负荷预测结果进行修正,以提高负荷预测精度,通过合理选择模糊推理规则的原因,有效地减少了规则的数目,使得人工总结专家经验并确定模糊推理规则成为可能,减少了计算量,提高了算法速度。     

人工神经网络应用于继电保护的探讨

根据现代控制技术的人神经网络理论提出了一种保护原理构成方案,并分析了原理实现的可行性和技术难点。