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1.
采用低阶动态补偿器的电力系统分散控制   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出一种用低阶动态补偿器抑制电力系统低频振荡的分散控制方法。安装在不同地点的多个低阶动态补偿器通过给定结构输出反馈统一设计,使系统的所有机电振荡模态具有整体最优的阻尼效果。用本地可测量和广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)提供的部分关键远方信息共同作为补偿器的输入,从而可使本地振荡模态和区间振荡模态都得到良好的抑制。同时考虑多种运行方式优化控制器参数,使控制器具有更好的适应性;采用区域极点配置保证控制器具有一定的鲁棒性。最后,将控制器的参数求解归结为一个非光滑优化问题,并用梯度采样法进行求解。2个示例系统的仿真结果表明,该文所设计的控制器对低频振荡有着明显的抑制作用,优于传统的电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)。  相似文献   
2.
在文献[1]中曾将负荷节点模拟成一个恒定阻抗和一台等值感应电动机,在考虑电 动机机械暂态过程的情况下,提出了一种通过比较两个潮流雅可比矩阵行列式的符号来判别 小干扰电压稳定性的原理和方法。此文中将证明,这种判别电压稳定性的原理和方法,实际 上可以计及每个具体的感应电动机动态行为对稳定性的影响,从而开创了在电压稳定性分析 中考虑实际分散负荷行为的先例,并说明这种判别方法更符合电力系统的实际情况。  相似文献   
3.
本文对车床加工圆形工件内深沟槽径向尺寸测量器具进行改进,解决了实际测量中存在测量精度低的问题,减少了测量辅助时间,提高了测量精度和工作效率。  相似文献   
4.
提出了一种新的机理性负荷模型,只需知道综合负荷中感应电动机所占的比例以及整个网络的最大电压降落,就可以对负荷模型进行参数求取、特性曲线计算和精度评估,得出该模型,能较精确地表示综合负荷电压静态特性.  相似文献   
5.
概括介绍了基于统计综合法和总体辨识法建立的各种负荷动态模型,分析了它们的优缺点和适用范围;提出了一种考虑综合负荷中配电网络的影响和感应电动机所占比重,通过大量仿真计算,对结果进行拟合从而建立负荷动态模型的新思路.  相似文献   
6.
基于进化策略的多机系统PSS参数优化   总被引:33,自引:9,他引:33  
该文提出了一种基于进化策略的多机系统PSS参数优化的新方法。在这种方法中,目标函数设定为度量所有机电振荡模态性能的函数,将PSS的参数优化表示为带不等式约束的非光滑优化问题。进化策略用于该优化问题的求解,从而找出PSS的优化参数。进化策略属现代全局优化方法的一种,它对优化问题本身几乎无任何限制,冈其具有全局寻优能力,故可得到比常规优化方法更好的结果。且进化策略直接采用实型编码,因而可提高优化计算的效率。Anderson 3机系统和New England 10机系统的仿真结果表明,该方法是一种有效的参数优化方法,得到的优化参数对系统运行方式的变化具有良好的鲁棒性。  相似文献   
7.
基于多机电力系统的非线性模型,利用状态反馈精确线性化方法和变结构控制理论,提出了一种新的电力系统变结构励磁控制器设计方法.在设计中取消了参考机,并实现了多机系统的分散控制.3机系统的仿真结果表明,提出的变结构励磁控制器可以有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性.  相似文献   
8.
多机电力系统变结构励磁控制器的设计研究   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
基于多机电力系统的非线性模型,利用状态反馈精确线性化方法和变结构控制理论,提出了一种新的电力系统变结构励磁控制器设计方法。在设计中取消了参考机,并实现了多机系统的分散控制。3机系统的仿真结果表明,提出的变结构励磁控制器可以有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性。  相似文献   
9.
提出了大规模电力系统小干扰稳定性分析中计算机电振荡模态的一种有效方法。用Jacobi-Davidson方法求取系统状态矩阵按阻尼比递增的特征值子集,抓住了电力系统机电振荡分析问题的本质,避免了大量冗余特征值的计算,大大减少了计算量。另外提出了在Jacobi-Davidson方法中用Arnoldi分解构造初始正交子空间的方法,提高了该方法在迭代初期的计算效率。最后将提出的方法分别在46机和113机系统上进行了试验,结果表明利用所提方法能够有效地求出系统负阻尼和阻尼不足的所有振荡模态,适用于大规模电力系统的机电振荡分析。  相似文献   
10.
采用相量分析法详细推导了移相角度、开关组态、等效阻抗之间的稳态相量关系,基于典型参数计算了移相器在不同开关组态下的等效阻抗、空载和负载移相角。实时数字仿真(real time digital simulation,RTDS)的计算结果表明,所建可控移相器相量模型能够准确反映实际装置在不同开关组态下的稳态运行特性。  相似文献   
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