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1.
2.
图像配准是医学影像处理与智能分析领域中的重要环节和关键技术.传统的图像配准算法由于复杂性较高、计算代价较大等问题,无法实现配准的实时性要求.随着深度学习方法的发展,基于学习的图像配准方法也取得显著效果.文中系统总结基于深度学习的医学图像配准方法.具体地,将方法归为3类:监督学习,无监督学习和对偶监督/弱监督学习.在此基础上,分析和讨论各自优缺点.进一步,着重讨论近年来提出的正则化方法,特别是基于微分同胚表示的正则和基于多尺度的正则.最后,根据当前医学图像配准方法的发展趋势,展望基于深度学习的医学图像配准方法. 相似文献
3.
随着在线考试系统的广泛应用,组卷算法决定了自动组卷的性能。为提高组卷成功率,提出基于遗传算法的自动组卷模型,根据总分、题型、难度、区分度等要求建立多目标、多约束条件的数学模型。采用ASP.NET编程实现,并进行编码、选择、交叉、变异等操作,使遗传算法能满足自动组卷要求。 相似文献
4.
自20世纪中叶第一台计算机诞生后,历经50多年的迅猛发展,改变了人类世界的各个领域,带来了一种全新的生活。而从20世纪90年代以来,随着英特网的建立,普及和发展,更是彻底颠覆了人类对于世界的认知。各种新术语,新名词,新技术层出不穷。对于图书馆行业这样的传统领域更是带来了巨大的冲击,不顺应时代的潮流就意味着灭亡,因此世界各大图书馆早已实现将传统的信息向数字化,电子化,网络化的转型。而在虚拟化这个概念出现后,人们已经越来越意识到这种突破传统的“一台服务器、一个操作系统、一种应用”的模式终将成为未来的趋势,而对于图情行业来说,这是机遇,也是一个挑战,那么面临虚拟化的浪潮,未来的图书馆将走向哪里,路又在何方是一个值得我们思考的问题。 相似文献
5.
当前主流的中文分词方法是基于字标注的传统机器学习的方法。但传统机器学习方法需要人为地从中文文本中配置并提取特征,存在词库维度高且仅利用CPU训练模型时间长的缺点。针对以上问题,进行了研究提出基于LSTM(Long Short-Term Memory)网络模型的改进方法,采用不同词位标注集并加入预先训练的字嵌入向量(character embedding)进行中文分词。在中文分词评测常用的语料上进行实验对比,结果表明:基于LSTM网络模型的方法能得到比当前传统机器学习方法更好的性能;采用六词位标注并加入预先训练的字嵌入向量能够取得相对最好的分词性能;而且利用GPU可以大大缩短深度神经网络模型的训练时间;LSTM网络模型的方法也更容易推广并应用到其他自然语言处理(NLP)中序列标注的任务。 相似文献
6.
结合PARAFAC模型研究了污水处理厂进出水的三维荧光光谱特征.结果表明城市生活污水具有4个荧光区域,其中进水的1区和2区荧光中心较为明显,3区和4区荧光中心不明显;出水的四个荧光区都较为明显.运用平行因子法分析得出进水和出水DOM均含有3种主要的荧光组分,分别是类色氨酸、类酪氨酸和类腐殖质.3种荧光组分的得分值可以作为城市生活污水的另一荧光特征,根据得分值可以判断出进水中最不稳定的是类色氨酸和类酪氨酸,类腐殖酸则相对较为稳定. 相似文献
7.
考试是评价教育的工具,它对教学活动有很强的导向作用。文章分析了高职课程考核办法存在的问题,并结合课程考核改革,从教学实践出发,探索了多种多样的考试方法,旨在建立以学生为主体,以能力为核心的多样化考试模式。 相似文献
8.
研制了QSNB-I井型中子测量装置.该装置探测腔直径12 cm,使用8支3He正比计数管,采用聚乙烯作为慢化体材料;为了提高装置的可靠性,设计了新型的连接盒;并对装置的探测效率,探测效率与源位置关系进行了模拟计算与测试.结果表明QSNB-I井型中子测量装置具有较小的空间位置灵敏性,测试探测效率15.6%,与模拟结果16... 相似文献
9.
随着仿真技术的不断发展,仿真系统在电网企业培训工作中的应用越来越广泛,宣城供电公司采用全物理数字实时仿真技术,结合地区电网特点,开发了与实际电网相符的数字电网仿真系统。本文介绍了系统开发的背景、架构、功能和技术路线,并对应用后效果进行了总结分析。 相似文献
10.