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具有耦合电路的运动磁场分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先提出一种分析运动磁场模型的有限元剖分方法,通过三相凸极同步发电机空载电压谐波计算证明了该剖分方法的简便性和实用性。然后阐述了电路和运动磁场间耦合关系的处理方法,从而使瞬变磁场计算和电路动特性仿真同时得解。文中给出同步发电机三相突然空载短路的例证。 相似文献
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基于BP神经网络的永磁直线同步电机齿槽力预估器 总被引:1,自引:0,他引:1
为了减小永磁直线同步电机(PMLSM)齿槽力的波动,采用二维电磁场有限元方法,结合动态分网来描述PMLSM定、动子间的相对运动.考虑非线性磁饱和的影响,对槽形尺寸、斜槽、闭口槽、气隙、分数槽等影响下的齿槽力进行了分析.计算结果表明,分数槽是有效减小PMLSM齿槽力波动的重要措施.将模拟计算得到的槽形、气隙对齿槽力波动的影响作为神经网络的训练样本,结合动量法和自调节学习规则,构建了基于BP神经网络的齿槽力预估器.通过该预估器,可以在PMLSM设计阶段对槽形尺寸、气隙大小进行合理的选择. 相似文献
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本文用有限元法研究了凸极同步发电机失磁运行下动态磁场的非正弦分布和饱和特性,依此为基础建立了发电机的状态数学模型,求解单机对无穷大电网产生全失磁的动特性。通过本文实现了发电机动态电感参数的有限元分析与失磁动特性的数字仿真的结合。 相似文献
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在以往众多相关性研究方法的基础上,将人工神经网络的非线性和信息分布性用于研究稀土永磁同步电动机的节能与参数的相关性,模拟结果表明,这种研究方法不仅是可行的,并具有用人脑神经元组织的信息处理机制来模拟物理量间相关性的智能特性,从而为相关性研究提供了一种新思路。 相似文献
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电机运动系统的混沌特性 总被引:18,自引:4,他引:14
以永磁同步电动机运动系统为对象,针对其非线性数学模型,采用计算机数字仿真,研究了系统的混沌特性,阐明混沌运动的基本特点,对初始条件的敏感性,非周期无序以及混沌吸收子,同时也阐明了李亚普诺夫指数混沌判据在电机工程中的应用。 相似文献
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每极每相槽数小于1的永磁直线同步电动机负载特性及其参数的有限元分析 总被引:1,自引:1,他引:0
永磁直线同步电动机(Permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)采用每极每相槽数小于1(q<1)分数槽结构,解决了运行的平稳性,这种直线电动机的高推力密度特性是PMLSM设计分析的关键问题.基于此,为了分析PMLSM的负载特性,建立基于二维磁场方程的PMLSM有限元分析模型.采用开放边界条件,将边端漏磁对PMLSM的影响加入有限元模型中去,提高了分析精度.从时空相量图出发,设定q<1分数槽绕组的三相电流分布,采用松弛因子法调节a角,对PMLSM额定负载推力进行迭代计算,得到采用瞬时电流法计算的PMLSM负载特性及其参数.同时对试验样机进行参数实测,将有限元计算结果和实测结果进行比较.结果表明,有限元分析模型能够确定PMLSM的负载特性,并获取PMLSM的参数以及功角特性,交、直轴同步电感参数对PMLSM的运行控制具有很大参考意义. 相似文献
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永磁直线同步电动机(Permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM)齿槽力是影响电动机性能的主要因素之一,特别是在高精度,低速情况下,问题尤为突出.根据q<1分数槽绕组PMLSM结构,采用有限元法计算齿槽力的影响,建立以径向基神经网络为基础的PMLSM齿槽力预估器,其学习算法首先采用快速模糊C均值算法(Accelerated fuzzy C-means,AFCM)对数据进行聚类,选取基函数传播因子,再由最小正交平方算法(Orthogonal least squares learning algorithm,OLSA)选取中心矢量,该预估器与带动量的BP网络(Back propagation neural network,BPNN)预估器相比较表明,能够在加快网络学习速度的前提下,保证精度,缩小网络规模,提高网络分类能力.试验结果表明,采用q<1分数槽绕组PMLSM能够有效地减小齿槽力的影响.预估器的建立,能够在设计阶段对PMLSM齿槽结构参数进行有效地预估,使得电动机在满足推力波动指标条件下,实现快速敏捷设计,提高PMLSM的整体设计水平. 相似文献
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本文以数字仿真为基础,采用系统动态性能为目标函数,对实际对象的固有参数进行了辨识与优化研究,使数字仿真与参数辨识、优化设计等技术领域有机地结合起来,从而拓宽了数字仿真在工程设计中的应用。本文的研究方法得到永磁同步电动机以动态运行效率为目标的结构参数最优设计的例证。 相似文献
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