汛期水库调度风险-效益协商决策模型及其应用

针对汛期水库调度多目标决策的特点,以博弈论和模式识别理论为基础,研究建立了汛期水库调度风险～效益多目标协商决策模型及其求解方法和求解思路.模型求解首先确立协商对策的效用赢得区域;接着利用非线性规划方法求得理想Nash协商解;然后以理想Nash协商解作为标准状态模式,采用模糊模式模型求解每个方案的优属度,优属度最大的方案即为决策问题的最优方案;最后给出一个应用研究实例.     

基于随机模拟信息的神经网络洪水预报模型

针对BP神经网络模型预报大洪水误差较大的问题,提出建立了一种基于概念水文模型随机模拟信息的神经网络洪水预报模型,该模型融合了概念水文模型和神经网络模型的优点.在实际应用中,首先利用概念水文模型(三水源新安江模型)随机模拟出占实测洪水一定比例的较大洪水,然后将这些随机模拟生成的较大洪水过程加入到神经网络模型的训练样本中,以增加训练样本中较大洪水的比重,从而提高洪水的预报精度.通过实例应用表明,模型预测效果较好.