基于静态安全性和实时供电能力的输电网安全等级研究

考虑到天气因素对输电线载流量及电网安全的影响,采用摩尔根公式计算实时载流量;基于实时载流量,对电网进行实时静态安全分析,并通过线性规划法计算实时供电能力,定义了危险指标、风险指标、安全指标、安全均衡度等,来定量评估电网解列、越限、安全等情况;以此将电网安全状态划分为5个等级,给出了量化标准。同时,提出了电网安全分析的分区管理理念,通过"分解-协调法"来实现区域间的数据交换。算例表明该评价体系能定量刻画电网在正常、故障及检修时的安全状况,准确反映电网安全性高低、定位电网结构不合理的地方,便于提早采取措施。     

大检修体系下基于PDCA的生产部门人才培养管理模式

电力企业的发展中，人力资源是最大的资源和最为核心的因素，对于企业发展具有重要的影响。三集五大改革的深入实施离不开复合型人才的培养，员工相近专业的知识互通和钻研将凸显重要性。电力企业生产部门引入PDCA的人才培养管理模式，在提高员工的整体素质水平的同时，能有效提升企业整体竞争力，确保电力企业的可持续性发展。     

基于黑板模型的配电网故障恢复多代理协作机制设计

基于多代理理论,提出一种考虑负荷控制的含分布式电源配电网故障后快速恢复供电的多代理方法。构建了包含重要负荷代理、负荷全局控制代理、分布式电源代理、微电网代理的多代理系统,完成供电恢复策略的制定。引入黑板模型作为协调机制,并对黑板和知识库进行了模块化设计。恢复过程中每个代理寻找问题解部分,黑板组织协调各个代理行为,通过信息的更新与存储过程提高了信息利用率,这种协作机制既实现了并行计算,又避免了代理之间的不同步造成的信息滞留。算例表明,所述方法在处理配电网故障恢复问题时,恢复策略准确,速度快,具有高效性和实用性。     

基于多Agent演化算法的多目标配电网故障恢复

针对大规模配电系统,定义了配电网运行均衡度指标,在完成重要负荷的优先恢复基础上,尽可能多地恢复失电负荷,再综合考虑配电网运行均衡度与网损两方面,建立了配电网多目标故障恢复数学模型。提出一种基于多Agent演化思想的多目标配电网故障恢复算法,每个目标作为一个代理（AG）,代理（AG）拥有各自的演化群体,以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,在寻优过程中协调代理（CAG）将代理（AG）发送过来的最优解的概率分布进行合成,然后再发回给单个代理（AG）,作为产生下一代解的依据。算例表明,该方法在很少的演化代数内将解群体收敛到Pareto最优解集,证明了该方法的高效性和实用性。