基于人眼多线谱的MPEG-4参数计算

提出了由人眼多线谱计算MPEG-4相关人脸动画参数(FAP)的方法.人眼多线谱利用一组随时间变化的归一化肌肉收缩量表示人眼运动及表情,通过对其采样可获得视频各帧对应的归一化肌肉收量.根据三雏肌肉控制人眼(3D-MCE)模型与MPEG-4标准模型在特征点、运动表示参数,坐标及尺度上的对应关系,可由归一化肌肉收缩量集计算相应FAP,以驱动任意基于MPEG-4标准的人眼模型.实验证明该方法所用数据量及计算量较小,所得MPEG-4参数可以驱动得到较逼真的人眼运动及表情.     

电力市场实验能力建设面临的挑战及关键技术

为深入探究电力市场运营、市场成员决策、电网调度运行之间的交互影响,建设了电力市场联合实验推演能力,构建了电力市场全景实验平台总体功能框架,系统性阐述了“双碳”目标下电力市场实验推演面临的主要挑战。提出实验推演场景的智能构建技术、多类型市场成员竞价决策行为模拟技术。从电力市场出清模拟在高性能智能出清算法、多市场耦合运营模拟、长周期连续模拟任务调度等方向,着重分析了需要进一步突破的关键技术,提出了与电力市场运营模拟衔接的电网调度运行模拟技术以及市场运营大数据评估技术中的关键点。     

安全电子支付系统的设计

电子支付是指从事电子商务交易的当事人，包括消费者、厂商和金融机构，使用安全电子支付手段通过网络进行的货币支付或资金流转。本文从电子支付的安全需求及安全攻击入手，结合多种网络安全技术，针对电子信用卡提出了基于SET协议的安全电子支付系统，通过该系统可以保证交易的安全性，是一种很好的电子商务模式的解决方案。     

广西南宁航洋信和广场BIM技术综合应用

广西南宁航洋信和广场项目是集办公楼、商业城、地下室等为一体的超高层建筑,总建筑面积达42万m²。工程占地面积大、工期长、机电工程规模庞大、系统联动调试复杂、垂直管线多、各种专业设备错综复杂是工程的重点难点,本项目把BIM技术作为工程管理和技术手段,覆盖了设计与施工组织的各个环节,包括图纸会审、协同设计、管线综合优化、深化设计、成本控制、VR虚拟等,保证了项目的成功实施,解决了多处图纸问题及多处碰撞问题,提高了工程建设质量和项目综合管理水平。     

火棘果中原花青素含量测定方法的建立

采用香草醛-盐酸法对火棘提取物中原花青素含量进行测定,考察了标准物、光照条件、反应时间、反应温度、盐酸浓度、香草醛浓度等因素对原花青素与香草醛显色反应的影响。结果表明,香草醛-盐酸法测定火棘提取物中原花青素含量的适宜条件为:1mL提取液,6mL4%香草醛甲醇溶液以及3mL浓盐酸,混匀后不避光条件下30℃水浴保温10min后,以儿茶素为标准品,波长500nm处测定吸光度值。该测定方法具有良好的重复性、稳定性、重现性,回收率较高。      

基于多种交易方式的省间省内现货市场双层出清模型

新能源比例不断提升,省间消纳需求不断增加,构建满足全局资源优化运行的省间市场是促进市场效率提升的关键。文中基于多种块交易及小时交易的时间耦合关系,建立了省间省内两级现货市场出清模型。首先,构建了包含普通小时交易、灵活小时交易、常规块交易、可移动式块交易和扩展链接式块交易多种交易方式的混合整数线性规划模型。其次,为解决省间市场主体较多、块交易时间耦合复杂带来的出清难度大的问题,提出了基于省内出清结果的参与省间市场主体的筛选机制,进一步实现基于各省筛选出主体的省间市场出清,通过融合省间、省内出清结果形成最终中标结果。最后,通过多区域互联的IEEE RTS-96系统算例验证该模型的合理性及其作用效果。结果表明,相较于各省单独出清,省间省内两级市场出清提升了整体社会福利。所提方法在提高求解效率的同时,尽量逼近省间整体出清的全局最优解,实现了社会福利最大化。     

中日佛教文化的世俗性与中日艺术差异之关系

中国进入东汉时期(汉朝汉明帝永平十年,AC67),佛教传入,500余年,大约在公元六世纪的时(中国南北朝时期),经过中国社会和文化的双重影响、一定程度的汉化改造的佛教和道教等中国文化元素经百济(古代朝鲜半岛国家,日本本土为大和国时期)传入日本(日本学界较认可的说法)。传入日本之后,中日佛教交流历史上基本以一种独立而同源的方式各自发展着,直到今天,中国与日本的佛教发展从世俗影响上来说具有十分不同,世俗文化的影响不是一蹴而就,它伴随着佛教发展近千年的时间轴产生的是潜移默化的民族文化语码,并深刻影响着当代中日艺术风格以及民族哲学内在的表达方式。在世俗人眼里,我们会发现佛学完全不是一门很确定的知识,而是随着时代的发展,随着传播地域的拓展,不断改变形象,同时还在不断分化。所以我们不要仅仅把佛教历史当成历史,不妨把历史学的方法当成一种探究谜题的手段,去探究中日艺术差异的所在。     

基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性,人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性,提出了一种基于多特征融合条件随机场（CRFs）的方法。该模型建立在图模型上,图中的每一个节点对应一个超像素,每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数（一元能量函数）,使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数（二元能量函数）。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能,实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。     

人眼3D肌肉控制模型

根据解剖学原理及人眼运动特征,提出了一种人眼3D肌肉控制模型.该模型由内部模型和外部模型组成,其3D运动由3类共8条肌肉控制.模型建模及驱动比较方便,并已在PC机上进行了模拟.模拟结果表明,人眼模型逼真,可较好地模拟人眼运动及表情.     

多相似内容图像的特征匹配

针对当场景中包含多处相似内容时利用灰度或梯度信息进行特征匹配误差较大的问题,提出采用拓扑相似性度量以去除灰度或梯度分布相似内容导致的误匹配的方法.首先提出了K近邻算法,根据相似内容间的匹配相比非相似内容间的误匹配有着明显更小的最短最近邻距离的性质,得到相似内容间多对多的特征匹配作为待匹配关系;然后提出了平面投影的5条拓扑相似性约束条件,利用多单应矩阵将待匹配对划分至多处平面,对各平面上特征点进行分级三角剖分,根据拓扑相似性约束条件去除误匹配,并将多对多的匹配降为一对一匹配.实验结果表明,文中方法可以去除区域边缘以外的误匹配.