基于TI OMAP3平台的多参数监护仪设计与实现

设计及实现了一个以美国德州仪器公司的OMAP3平台为核心,用于检测人体心电、心率、血氧、血压、呼吸频率及体温6个基本生命参数的新型多参数监护仪。系统采用ARM+DSP的双核芯片OMAP3530作为核心处理器,以Google Android 2.1为操作系统,扩展参数采集前端、触摸屏、SD卡存储电路和网络接入电路等模块,实现了对人体6个基本生命参数的测量、显示、存储和网络传送等功能。     

基于ELM和MA的微型四频天线设计

提出一个基于极限学习机ELM（Extreme Learning Machine）和文化基因算法MA（Memetic Algorithm）的微型四频（0.92/2.4/3.5/5.8GHz）天线设计算法AntMA-ELM.为了提高天线的性能,算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO（Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer）全局搜索和DSCG（Davies,Swann,and Campey with Gram-schmidt）局部搜索,用于确定天线的几何参数.同时,建立ELM回归模型用于直接评估MA优化的适应值函数.实验结果表明,ELM回归模型能够根据输入参数正确估算天线的回波损耗,使MA算法有效提高设计性能和加速优化过程.天线在四个目标频段的回波损耗值均优于-10dB,满足设计要求.     

一种单环Δ-Σ调制器的全数字实现

针对无线人体局域网(WBAN),采用TSMC 0.18 μm CMOS工艺,对3阶单环结构Δ-Σ调制器进行了优化设计和全数字实现。实验结果表明,在Δ-Σ调制器中使用Qn方法实现对浮点小数的定点化,优化后的结构能够在运算精度、器件尺寸及功耗上达到平衡。该研究工作可以为实现全数字小数锁相环提供重要的理论及设计参考。     

波形钢腹板PC组合箱梁的发展及其在桥梁工程的应用

波形钢腹板PC组合箱梁主要是由钢-混凝土组合而成的一种新型应用结构,相对于传统的单一混凝土箱梁结构而言,具有很多优势,能够克服跨越能力差、自重较大、腹板容易开裂等问题。本文将主要介绍波形钢腹板PC组合箱梁,并对其发展和应用情况做以简要的说明,与此同时会针对波形钢腹板的设计结构进行剖析,最后以四川省巴中市恩阳新大桥为实际案例进行分析。     

通风机性能试验自动化系统

介绍了通风机性能试验自动化系统,该系统基于Windows环境,选用VC6.0编程,采用步进电机驱动及导向装置控制通风机出口风门的水平位置和皮托管在出口风筒中的径向位置,集数据采集、自动控制为一体.给出了测试实例.     

肌肉中的HH模型的漏电导g1Hopf分岔分析

本文以肌肉中的Hodgkin-Huxley模型为研究对象,研究病理实验中有显著变化的漏电导参数g1对Hodgkin-Huxley模型的影响并分析其Hopf分岔.本文采用高维方程的代数判据进行Hodgkin-Huxley模型单参数动态分岔分析,简化了分析过程,并用研究结果解释相应的生理过程,试图从生物系统动态过程异变的角度探讨生理疾病的成因.     

基于神经网络的同步发电机励磁反步控制

针对同步发电机励磁系统严重的非线性以及参数非精确可知的特点，提出了一种基于神经网络的反步(Backstepping)控制方法，实现了多目标量的励磁控制。神经网络的运用解决了反步控制与励磁系统不满足匹配条件的矛盾。系统设计采用了特殊的在线权值修正算法，不需要离线学习阶段。由稳定性证明可知：控制算法中各参数的设计并不要求被控对象参数精确可知，系统具有较好的鲁棒性。仿真结果表明：该控制方法与PID控制相比具有超调量小、调节速度快等优点。     

混合使用中心矩与累加量的电力系统概率特征根分析方法

在现有电力系统概率特征根分析方法的基础上,依据特征根各阶矩阵影响程度,将随机变量的中心矩与累加量混合使用,以求达到计算精度与计算量需求之间的协调。文中所考虑的不确定因素为：基于节点功率运行曲线的系统多运行方式,利用不心程度的特征根１阶及２阶灵敏度算式,从节点电压或节上的概率特性计算也特征根的各阶数字特征,然后由Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ级数确定临界特征根的概率和稳定概率。在该混合算法中,既不限制随     

一种级联型小数分频调制电路的设计实现

本文设计并实现了一个三阶的级联型调制电路用于实现5.8GHz小数分频锁相环。调制电路通过字长15bit的累加器作为基本单元,利用三级累加器的溢出值组成锁相环分频器的控制字序列。仿真结果表明,调制电路能够按照设计要求输出正确的分频序列,在分频比区间[0.1,0.95]内平均误差仅为0.4%。0.18μm CMOS工艺下,基于该调制电路实现的5.8GHz锁相环芯片能够准确锁定目标频点,相噪声性能为-109dBc/Hz。     

基于粒子群算法的超宽带接收机设计

超宽带(UWB)接收机具有高度非线性,其传统设计方法依赖于经验,十分复杂。提出了一种基于粒子群优化算法的UWB接收机系统级设计方法 PSO-UWB。该方法基于粒子群改进算法Ad-pISPO,根据系统输出信噪比(SNRout)和重要部件参数之间的关系函数,以SNRout最大化为目标进行参数的优化计算。ADS仿真结果证明,PSO-UWB方法的优化结果符合设计要求,具有可行性。