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1.
基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题.电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理分析和数据分析的基础上,利用小波变换对磨煤机单耗进行多尺度分析,从中提取出反映磨辊磨损程度的趋势分量,实验验证了该方法的有效性.  相似文献   
2.
本项目针对300MW燃煤机组,研究了建模的理论方法,建立了一套表征机炉局部子系统和设备的动态模型;采用机理分析与实际数据修正相结合的方法建立了300MW燃煤机组的整体动态模型和用于协调控制系统设计的机炉简化模型;建立了用于机组动态特性分析和控制系统研究的专用仿真系统。该系统可方便地与DCS互连,为研究单元机组控制系统提供了先进的手段;针对火电机组的非线性特征,研究了鲁棒控制、模糊多模型控制等单元机组协调控制策略;采用模糊多模型自适应控制方法,建立了不同工作点的多个线性化模型,分别设计了多变量内模控制器。  相似文献   
3.
为解决枚举法得出的定速循环水泵最优运行方式的局限性,通过分析汽轮机低压缸、冷却塔及凝汽器真空的全工况计算模型,提出了在环境温度相等的前提下进行循环水泵全工况运行优化,并对其流程进行了阐述,将排汽压力对汽轮机功率的修正曲线进行了全工况拟合,利用二分法求解机组各工况下循环水泵相邻运行方式的等效益点,进而获得等效益曲线,并采用二分法对某电厂的定速循环水泵进行了等效益曲线实例验证.结果表明:循环水泵优化运行后,平均可降低煤耗0.594g/(kw·h).  相似文献   
4.
厂级监控信息系统(SIS)要处理大量的数据,原始数据不处理就去存储,要耗费大量的磁盘空间。介绍了实时历史数据库里的例外报告技术,应用这种技术,对电厂里的数据特性进行了分析。通过大量数据的统计分析,找出数据本身的特性,为例外报告技术死区的设置提供依据。统计了山西漳山电厂2008年10~12月共85 248个数据,得出了某个温度信号的特性,并绘制了相应曲线,死区设置可以将曲线作为参考。  相似文献   
5.
为了解决电厂利用其他方法(如迭代法)计算出塔水温时,可能遇到多解或者不收敛的问题,可以利用基于神经网络的特点来解决这一问题。针对出塔水温的特点,应用神经网络网络工具箱,来预测在运行中,各种环境和温度下的出塔水温,从而给电厂吹灰系统提供科学的、有实际意义的指导数据。应用结果表明:所建的模型能够有效地预测出塔水温。  相似文献   
6.
小波多尺度分析方法在磨辊磨损检测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
实现预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,设备状态的准确获取是预知维修的前提。针对电厂设备状态难以准确获取的问题,提出利用基于模型的小波多尺度分析方法。该方法以电厂海量历史数据为基础,从不同尺度研究模型预测值与实际值构成的残差序列,提取有效成分反映设备运行状态。由于现场情况复杂多变,对模型结构以及小波基的选取问题进行深入讨论以及定量分析。对某机组磨煤机进行实例分析表明,该方法可以正确检测出设备状态,为实现设备预知维修,提高运行经济性、安全性提供技术依据。  相似文献   
7.
定负荷下火电机组最优运行初压的确定   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对传统的压力优化方法在迭代寻优过程中存在的一些问题,结合汽轮机变工况理论,提出汽轮机定负荷下主蒸汽压力的优化计算方法,利用粒子群算法(PSO)对最优压力进行求取,得出不同负荷下主蒸汽压力的最优运行值,并以某1 000 MW汽轮机为例进行了分析.结果表明:该方法很好地解决了定负荷下压力寻优问题,且可以得出机组的最佳滑压运行方式和最优运行初压,即80%负荷以上时,保持25 MPa定压运行;80%负荷以下时,机组保持2阀全开滑压运行模式,在低负荷区2阀全开滑压运行模式的热经济性明显高于3阀全开滑压运行模式.  相似文献   
8.
基于自适应遗传算法的协调控制系统优化   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对火电单元机组的协调控制系统,提出了一种基于自适应遗传算法的多变量鲁棒PID控制器参数寻优方法.以控制器设定点跟踪性能为优化目标,鲁棒性能为动态约束,采用具有自适应交叉概率和变异概率的遗传算法寻优PID控制器参数.仿真结果表明,与传统遗传算法寻优所得PID控制器相比,基于自适应遗传算法的鲁棒PID控制器具有良好的负荷...  相似文献   
9.
冷却塔出塔水温的迭代计算方法   总被引:4,自引:3,他引:1  
基于麦克尔焓差法原理,对循环水泵运行方式变化前后的进塔风速进行了估算,给出了冷却塔出塔水温的迭代计算方法.用数学方法对冷却塔特性数和冷却数随出塔水温及进塔风速的变化规律进行了分析,并对计算过程中非线性方程的多解选择问题及迭代退出条件进行了研究,最终确定出了符合物理意义的真实解.由此确定的循环水泵各运行方式下的出塔水温可直接用于循环水泵最优运行方式的确定,对现场中冷端系统的优化具有一定的现实意义.  相似文献   
10.
大数据多尺度状态检测方法在磨损检测的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着生产过程自动化、信息化、规模化发展,以大数据为基础的信息处理技术得到广泛应用.对大数据进行多尺度深层次的挖掘,可以为状态检测提供技术依据,有效提高设备的可靠性.针对数据量巨大、干扰源众多、信息密度低、复杂度高的对象提出一种基于大数据的状态检测方法,利用数据融合、信息粒化以及多尺度分析,提取对象状态参数.通过对某机组磨煤机磨辊磨损的状态检测的实例分析验证了算法的有效性.  相似文献   
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