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1.
基于小波变换的磨煤机磨辊磨损趋势分量提取 总被引:1,自引:0,他引:1
实现磨煤机预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,而磨辊磨损程度的判断是重要一环,但其难以直接测量是当前最大难题.电厂海量历史数据中蕴含了极有价值的信息,在机理分析和数据分析的基础上,利用小波变换对磨煤机单耗进行多尺度分析,从中提取出反映磨辊磨损程度的趋势分量,实验验证了该方法的有效性. 相似文献
2.
本项目针对300MW燃煤机组,研究了建模的理论方法,建立了一套表征机炉局部子系统和设备的动态模型;采用机理分析与实际数据修正相结合的方法建立了300MW燃煤机组的整体动态模型和用于协调控制系统设计的机炉简化模型;建立了用于机组动态特性分析和控制系统研究的专用仿真系统。该系统可方便地与DCS互连,为研究单元机组控制系统提供了先进的手段;针对火电机组的非线性特征,研究了鲁棒控制、模糊多模型控制等单元机组协调控制策略;采用模糊多模型自适应控制方法,建立了不同工作点的多个线性化模型,分别设计了多变量内模控制器。 相似文献
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小波多尺度分析方法在磨辊磨损检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
实现预知维修对电厂经济、安全运行具有重要意义,设备状态的准确获取是预知维修的前提。针对电厂设备状态难以准确获取的问题,提出利用基于模型的小波多尺度分析方法。该方法以电厂海量历史数据为基础,从不同尺度研究模型预测值与实际值构成的残差序列,提取有效成分反映设备运行状态。由于现场情况复杂多变,对模型结构以及小波基的选取问题进行深入讨论以及定量分析。对某机组磨煤机进行实例分析表明,该方法可以正确检测出设备状态,为实现设备预知维修,提高运行经济性、安全性提供技术依据。 相似文献
7.
定负荷下火电机组最优运行初压的确定 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统的压力优化方法在迭代寻优过程中存在的一些问题,结合汽轮机变工况理论,提出汽轮机定负荷下主蒸汽压力的优化计算方法,利用粒子群算法(PSO)对最优压力进行求取,得出不同负荷下主蒸汽压力的最优运行值,并以某1 000 MW汽轮机为例进行了分析.结果表明:该方法很好地解决了定负荷下压力寻优问题,且可以得出机组的最佳滑压运行方式和最优运行初压,即80%负荷以上时,保持25 MPa定压运行;80%负荷以下时,机组保持2阀全开滑压运行模式,在低负荷区2阀全开滑压运行模式的热经济性明显高于3阀全开滑压运行模式. 相似文献
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