绿化布置中植物配置的艺术手法

随着城市建设的不断发展，随着环境建设的备受重视，绿化在城市建设中的地位和作用越来越重要。如何将人与大自然很好地协调，将历史文化内涵再现出来，对绿化设计中的植物配置把握得恰到好处，绿化树种又因有神奇的千姿百态和绚丽的流光溢彩，在营造自然氛围、美饰环境空间方面演绎绿色的乐章。因此，在设计中要综合考虑绿化功能、各项绿化指标、     

Deadline based scheduling for data-intensive applications in clouds

Cloud computing emerges as a new computing pattern that can provide elastic services for any users around the world. It provides good chances to solve large scale scientific problems with fewer efforts. Application deployment remains an important issue in clouds. Appropriate scheduling mechanisms can shorten the total completion time of an application and therefore improve the quality of service (QoS) for cloud users. Unlike current scheduling algorithms which mostly focus on single task allocation, we propose a deadline based scheduling approach for data-intensive applications in clouds. It does not simply consider the total completion time of an application as the sum of all its subtasks’ completion time. Not only the computation capacity of virtual machine (VM) is considered, but also the communication delay and data access latencies are taken into account. Simulations show that our proposed approach has a decided advantage over the two other algorithms.     

OPC／JMS技术在电力信息运维综合监管平台中的应用

在分析电力信息运维综合监管系统整体方案的基础上,阐述了集成机房管理系统的基本思路、接口设计。将工业自动化数据交换标准OPC与Java消息服务器应用程序接口JMS相结合,实现电力信息运维综合监管平台与机房管理系统数据实时交换的目的,并已经在部分网省公司得到应用。     

面向多级调度管理的融合型搜索引擎

云计算、物联网、社交网络等新兴服务模式的产生与发展,使得数据转变为一种基础资源,面向数据管理和取用的信息检索技术的重要性不断提高。结合调度管理业务的典型搜索需求,文中将信息服务模式的技术特征应用于调度管理领域,提出一种面向大电网多级调度管理一体化的融合型搜索引擎设计方法。该方法通过对不同类型数据的搜索集成,实现了分布式环境下的异构数据资源整合。针对所述算法进行了实验仿真和原型验证,对搜索算法进行了可行性评估和应用展望。     

基于混合GEP的配电低压台区综合评价算法*

配电低压台区的综合评价对于智能配电网的运行监控至关重要。针对现有的这些配电网综合评估方法存在主观性强、评价指标体系复杂多样等问题,提出了基于混合基因表达式编程的配电低压台区综合评价算法。首先利用粗糙集的思想,通过对综合评价决策表依赖度的计算快速求解最优约简。在此基础上,利用基因表达式编程挖掘配电低压台区综合评价函数,最后基于该函数模型达到评价和预测配电低压台区运行状态的目的。仿真实验表明,对于复杂高维的配电低压台区综合评价决策信息,所提出的算法具有较高的挖掘效率和预测准确率,同时具有较强的实用性。     

智能变电站未来发展的分析方法研究

智能变电站未来发展方向的研究对于智能电网建设具有重要意义。运用智能电网发展机理分析的方法,从分析变电站的内在基本模式出发,结合未来智能电网发展对智能变电站的外部需求驱动作用,提出了一种内外结合的变电站发展机理模型。进一步运用该模型,分别设计了对变电站的发展现状、发展愿景和发展趋势的分析方法。并初步应用所设计的分析方法,对智能变电站未来发展进行了展望。     

二三维一体化的电网地理信息系统建设

电网地理信息系统在传统二维以及三维地理信息系统已有的空间查询、分析、展示功能的基础上,通过对紧密型二三维一体化方法的研究,实现了二三维一体化的电网地理信息系统建设,在二三维一体化的场景下,提供真实模拟电网场景、设备管理、变电站机器人巡检、城市模型渲染、气象信息展示等应用。     

浅论城市化与城市规划的关系

城市化是经济社会发展的结果，是历史发展的必然趋势。城市规划是城市发展的战略、建设城市的纲领、管理城市的依据，也是城市政府指导调控城市建设和管理的基本手段。当前，我国城市化水平已经达到39％，进入了一个加速发展的新时期。如何保证我国城市发展沿着健康的道路快速推进，这是社会广泛关注的热点问题，也是城市政府必须认真研究和回答的重大课题。     

智能变电站未来发展的分析方法研究

智能变电站未来发展方向的研究对于智能电网建设具有重要意义。运用智能电网发展机理分析的方法，从分析变电站的内在基本模式出发，结合未来智能电网发展对智能变电站的外部需求驱动作用，提出了一种内外结合的变电站发展机理模型。进一步运用该模型，分别设计了对变电站的发展现状、发展愿景和发展趋势的分析方法。并初步应用所设计的分析方法，对智能变电站未来发展进行了展望。     

电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架

随着智能电网的不断建设,各类生产经营管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,如何充分利用和分析这些数据,快速获取有价值的信息是当前电力大数据处理急需突破的难点。在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了电力大数据智能化高效分析挖掘技术框架,同时从面向计算密集型电力大数据的特征分析技术、基于内存计算的高性能数据分析技术、电力大数据并行化分析框架及服务体系以及基于数据挖掘的母线超短期负荷预测技术4个方面详细描述了电力大数据智能化高效分析挖掘的关键技术,从而为电力业务数据的高效价值挖掘及在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。