针对气象因素的短期负荷预测修正方法

由于受气象因素的影响,目前的短期负荷预测方法的结果误差往往偏大,需要进行人工修正。文中通过分析多种气象因子与电网负荷的相关性,找出气象因素与电网负荷的对应关系。在此基础上给出了经验性的修正模型库的建立方法,并针对湿度、降雨、温度、气压等因素建立了相应的修正模型,编制出符合负荷预测要求的实用软件。测试结果表明,由于考虑了气象因素的影响,预测模型具有较好的精度。     

网站数据挖掘与自动支付方案的研究

针对各种网上交易链的各个环节,提供基于C/S模式的金融支付的解决方案,比较各种方案的利弊以及对不同类型运营商的优势和劣势。着重分析了平台商模式的自动支付架构及具体实现环节,并发与差错控制,异常处理。从业务角度分析该支付方案的可行性,为三方支付企业提供自动化电子支付的参考。     

平台式高速并条机

我厂于1973年围绕提高单机效能,挖掘设备潜力,将1242M 型老式并条机进行技术改造,其依据主要是参照七十年代国产新机的型式和特点,并保留旧机四眼输出棉条的结构,试制成现在这种“四眼、平台、尾部开叉型式”的高速并条机,前罗拉速度由原来760转/分提高到1620转/分(最高可达1700转/分,160米/分)。线速度152米/分,台时产量由原来4.3千米提高到9.14米。六台改造的并条机投产以来,运转稳定,噪音小,维护、保养、操作等方面都比较简便,外型美观,结构紧     

基于混合粒子群算法的短期负荷预测模型

由于电力负荷内在的非线性特性,传统基于梯度搜索的参数辨识技术可能陷入局部最优,影响了预测精度,故提出了混合进化和粒子群优化算法。将进化算法的基本思想引入粒子群优化算法,不但保持了粒子群算法结构简单、易于实现的特点,而且充分发挥了进化算法的全局搜索能力,可有效提高算法的精度和收敛速度。对上海地区电网进行短期负荷预测,与实际值相比较,结果表明,该算法具有较高的预测精度,是一种有效的短期预测方法。     

反射炉水淬渣提铜除铁研究

采用XRF, XRD, XPS, SEM-EDS, Mossbauer等手段对炼铜反射炉水淬渣进行了工艺矿物学研究, 结果表明, 渣中含铜106％, 主要以冰铜存在;TFe含量为36.41％, 其中Fe₂SiO₄ 53.5％, Fe₃O₄ 32.5％, Fe₂O₃ 14.0％。Fe的存在形态决定了在酸浸中铁会大量消耗酸, 其浸出率可达82.6%, 影响了铜的浸出, 而加入H₂O₂可有效地抑制铁的浸出, 铜的浸出率相应提高。在60 ℃、浸出30 min、搅拌速度500 r/min、酸浓度60 g/L、双氧水100 L/t时, 铜的浸出率可达66.9%;双氧水的加入对电位有影响, 对铜和铁的浸出分别起到促进和抑制作用, 高电位更有利于铜的浸出。