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1.
Floater和Hormann提出的有理重心插值具有很好的性质,在逼近论及相关领域中有重要的应用。 Floater和Hormann插值函数中,Lebesgue常数反映了有理插值的稳定性,d决定着有理插值的权重系数和插值进程的好坏。当d=2时,证明了插值节点等距时,其对应的Lebesgue函数的最大值在区间的两个端点处取到。 相似文献
2.
泰和乌鸡黑色素提取工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究江西泰和乌鸡黑色素的酶法和盐酸提取工艺。用单因素试验和正交试验分别确定蛋白酶和盐酸提取乌鸡黑色素的最佳工艺条件,并对两种方法提取的黑色素得率、抗自由基性能、对光和热的稳定性等方面进行比较。结果表明,蛋白酶提取乌鸡黑色素的最佳工艺:采用木瓜蛋白酶提取,pH 6.0,温度65℃,料液比1∶2(m∶V),酶底比为1∶25(m∶m),时间4h;盐酸提取乌鸡黑色素的最佳工艺条件:料液比1∶4(m∶V),回流温度95℃,提取时间2h;酶法提取黑色素量大于盐酸提取,酶法提取的乌鸡黑色素抗自由基性能和对热的稳定性高于盐酸提取。说明蛋白酶法优于盐酸法,酶法提取的黑色素产量高,性质稳定。 相似文献
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4.
本文分析了脉冲超宽带(UWB)生命信号模型,提出了基于主元分析(PCA)和经验模态分解(EMD)的非接触生命信号检测方法.根据UWB信号杂波与生命目标回波特点,结合PCA去除杂波.提取适当的主元特征向量序列曲线上峰值所对应的时延,估计目标距离信息.采用EMD分解目标回波序列为有限个固有模态函数(IMF)分量,在时域上重构平滑生命特征曲线,且其在高信噪比下可实现心跳与呼吸信号的分离.实验研究表明该方法简单有效,能同时提供生命信号的频域和时域波形位置信息,且重构得到的生命信号较符合实际信号时变、非平稳特性. 相似文献
5.
一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略 总被引:2,自引:0,他引:2
支持向量机(SVM)在许多实际应用中由于训练样本集规模较大且具有类内混杂孤立点数据,引发了学习速度慢、存储需求量大、泛化能力降低等问题,成为直接使用该技术的瓶颈。针对这些问题,通过在点集理论的基础上分析训练样本集的结构,提出了一种新的支持向量机大规模训练样本集缩减策略。该策略运用模糊聚类方法快速的提取出潜在支持向量并去除类内非边界孤立点,在减小训练样本集规模的同时,能够有效地避免孤立点数据所造成的过学习现象,提高了SVM的泛化性能,在保证不降低分类精度的前提下提高训练速度。 相似文献
6.
物联网的前提下,视频信息可以传送和集中的价值并不仅仅是跨越空间距离获取信息,而且可以扩展各种各样的智能分析应用。实现监控系统的智能化,不仅要从算法技术上加强智能监控技术的深入研究,而且对智能前端设备也提出了高要求。首先阐述了该智能终端的发展历史,然后具体描述了物联网对智能视频监控的发展需求,以及物联网如何推动智能监控系统的发展,最后从技术的角度,对智能监控中的关键技术进行了分析。 相似文献
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