徐工集团5G+工业互联网创新应用建设组网解决方案研究

随着工业产业互联网的不断发展,企业数字化转型出现新的需求,对企业研发、设计、生产、销售服务等信息的互联互通提出更高的要求,工业与5G、云计算、大数据、人工智能、虚拟增强现实等技术的深度融合,成为企业数字化转型的关键基础设施,成为打造面向未来的智慧互联的工业生产体系。本文主要通过对5G+边缘计算的组网平台部署进行深入分析,为今后运营商应对类似业务需求提供解决方案。     

延长蒸发热水塔运行周期探讨

针对四喷嘴气化装置运行至后期,蒸发热水塔经常出现超压带水,导致系统水循环、闪蒸操作压力混乱,以及气化炉至蒸发热水塔的减压三通防磨板时常发生泄漏的问题,对影响蒸发热水塔长周期运行的因素进行了整改优化,解决了蒸发热水塔超压带水及防磨板泄漏问题,提高了蒸发热水塔的运行周期。     

电烤箱烤制新疆馕制品配方研究

以新疆馕饼为研究对象,从传统的制馕工艺中取其精华,采用电烤设备替代碳火烤制,改善馕饼的生产方式。在馕饼配方研究中,选取配方中主要的四个因素:水、油、酵母和盐,进行单因素和正交实验,对其进行筛选和优化。结果显示,馕饼优化的配方为:水55%,油10%,酵母0.5%和盐1%,产品的感官评分为19.2分,品质良好。     

9.00－20 14PR AEX2轮式挖掘机轮胎的设计

介绍9.00－20 14PR AEX2轮式挖掘机轮胎的设计。结构设计：外直径　1 018 mm，断面宽　260 mm，行驶面宽度　240 mm，行驶面弧度高　12 mm，胎圈着合直径　512 mm，胎圈着合宽度　178 mm，断面水平轴位置（H1/H2）　0.865，采用大花纹块，并增加花纹沟加强胶，花纹深度　20 mm，花纹饱和度　76.25%，花纹周节数　24。施工设计：胎面采用缠绕法成型，胎体采用2层1870dtex/3V1＋4层1400dtex/3V1锦纶6帘布，采用半芯轮式成型机成型，双模定型硫化机硫化。成品性能符合开发预期。     

季铵盐在工程机械轮胎胎面胶中的应用

研究季铵盐在工程机械轮胎胎面胶中的应用.结果表明：随着季铵盐用量的增大,胶料的硫化速度提高,交联密度增大,硫化胶的硬度和定伸应力增大,拉断伸长率减小,耐磨性能提高,撕裂强度和抗切割性能先提高后降低,季铵盐的最佳用量为0.1份;成品轮胎的工艺性能良好,质量优异,解决了常见的花纹圆角和胎面缺胶问题.     

管内水流和地铁振动耦合作用下埋地供水管道的振动响应分析

为研究埋地供水管道在管内水流和地铁振动耦合作用下的振动响应规律,采用ABAQUS建立管道-管内水流和轨道-衬砌-土体-管道整体模型,使用间接耦合的方法实现两种作用耦合,模拟供水管道在距隧道中心线不同距离、不同车速、不同埋深、不同管径条件下的速度峰值和加速度峰值,得出变化规律。分析结果表明:距离隧道中心线距离越大,速度峰值越小,加速度峰值越小;车速越大,速度峰值越大,加速度峰值越大,且存在卓越车速使振动响应达到最大值;当管道与隧道正交且处于上方时,埋深越大,速度峰值越小,加速度峰值越小;管径越大,速度峰值越大,加速度峰值越大。     

臭氧多相催化氧化技术在水厂深度处理中的应用

通过生产性对比试验考察了臭氧催化氧化技术用于给水深度处理时对有机物的去除效能.结果表明,相对于单纯的臭氧氧化,臭氧催化氧化明显地提高了对TOC及微量有机物的去除率,并使水中的剩余臭氧浓度降低了0.2 mg/L,有效地抑制了溴酸盐的生成.该技术可明显降低后续处理工艺的污染物负荷,并使有机物在活性炭上的吸附性能提高了近一倍,与生物活性炭联用后,对有机物的综合去除能力提高了14%～24%.臭氧催化氧化及其联用技术在兼顾有机物去除与臭氧化副产物控制方面具有明显的优势.     

组合预氧化强化生物炭滤池处理微污染原水

针对原水污染严重的实际情况,开展了以臭氧、高锰酸钾和粉末活性炭的组合预氧化工艺强化生物活性炭滤池去除嗅味、CODMn、氨氮等的生产性试验.当原水的CODMn和氨氮浓度分别为7.0、3.0 mg/L时,出水浓度分别为3.0、0.5 mg/L,且出水无嗅味.同时试验结果还表明,对CODMn的去除主要发生在预氧化过程中,生物活性炭滤池主要靠生物吸附和活性炭吸附去除CODMn.     

纳米粘土在全丁苯橡胶工程机械轮胎胎面胶中的应用

研究纳米粘土在全丁苯橡胶（SBR）工程机械轮胎胎面胶中的应用。结果表明,由于粘土具有独特的片层结构,并且长径比较大,在基体中纳米分散,因此其独特的补强效应使其可以明显提高全SBR胶料的抗切割性能,同时使定伸应力稍下降、拉断伸长率提高、撕裂强度增大、疲劳裂纹增长速度变缓。轮胎成品道路试验表明,采用纳米粘土制造的工程机械轮胎胎面胶抗切割性能优异,使用寿命明显提高。     

基于雷达点迹置信度统计的目标检测方法

低信噪比环境中对弱小目标的检测和跟踪已经在雷达数据处理领域中引起人们的广泛关注。检测前跟踪(TBD)方法对弱小目标的检测非常有效,其基本思想是为了避免恒虚警(CFAR)处理带来的信噪比损失,直接对原始数据进行检测。提出了点迹置信度方法对检测的原始数据进行量化,通过局部极值选取完成目标检测。