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为了解决复杂机械结构输入载荷难以直接测量的问题,基于结构动力学理论,应用Duhamel积分,推导了一种单自由度振动系统动载荷时域识别方法;在此基础上,通过模态坐标变换法,将多自由度振动系统运动方程解耦,以系统加速度响应作为输入,建立了一种多自由度振动系统动载荷识别的时域方法与模型。以一个多自由度的弹簧阻尼系统为对象,研究了载荷识别模型同时在正余弦组合激励、随机激励、三角脉冲激励等三种载荷形式下的稳定性和精确性。研究结果表明:在测量响应无噪声的情况下,载荷识别模型对三种激励的识别均具有很高的精度,识别结果与原始载荷相关系数达到0.99;在测量响应含有30%随机噪声的情况下,三种载荷的识别结果依然有很高的识别精度,相关系数均在0.97以上。 相似文献
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在典型的中国西部黄土塬覆盖区,借助于三维地震勘探技术,对宁中煤田九龙川煤矿首采区进行勘探,查明了首采区的构造分布、煤层赋存以及其他地质情况,为该矿今后进行采区合理设计,优化布置工作面,保障安全生产,提供了重要依据。 相似文献
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本文开展了不同应力比(R为0.05,0.1,0.3,0.5,0.6)条件下的6005A-T6铝合金紧凑拉伸试样疲劳裂纹扩展速率试验,在此基础上采用BPNN、SVR、KNN和XGboost共4种机器学习方法,比较了4种机器学习方法预测6005A-T6铝合金疲劳裂纹扩展速率的能力;作为对照组,利用试验数据拟合得到了传统的Forman疲劳裂纹扩展率方程。结果表明:应力比R对6005A-T6铝合金裂纹扩展速率存在显著影响,相同应力强度因子范围ΔK下,裂纹扩展速率da/d N随R增大而提高,且R的增大会使裂纹更早进入稳定扩展阶段;4种机器学习模型建立的裂纹扩展率预测内推模型均能体现裂纹扩展过程中速率的非线性变化特征,且对试验数据的拟合系数r2均达0.99以上,普遍高于Forman方程的0.82;4种机器学习模型建立的裂纹扩展率预测外推模型,BPNN算法的拟合系数r2仍高于0.99;KNN算法消耗的训练时间最短,XGboost算法具有最佳的疲劳裂纹扩展速率内推预测能力,而BPNN算法则具有更好的扩展率外推预测性能表现。 相似文献
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乌龙茶主要产于我国福建、广东和台湾等地,不同产区乌龙茶具有独特的香气品质特征。选取不同产区有代表性的3种乌龙茶样品,通过感官评价和顶空固相微萃取法(head space-solid phase microextraction,HS-SPME),结合气相色谱质谱联用(gas chromatography-mass spectrometer,GC-MS)技术,对其香气感官品质审评和香气成分分析。研究结果表明,不同产区乌龙茶的香气均以清香和花香为主,挥发性成分主要包括醇类、酯类、烯类、酮类、烷烃类、含氮化合物等,主要挥发性物质包括反-橙花叔醇、α-法尼烯、吲哚等,但不同产区乌龙茶因品种及加工工艺不同,导致挥发性成分存在显著差异,风味上也存在一定差异。铁观音更偏向于清香和花香,高山乌龙则体现出浓郁甜香,乌叶则带有一定的木香。该研究结果为我国乌龙茶的综合开发利用提供参考。 相似文献
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