备自投投退策略在线分析与实时闭环控制系统

针对地区电网的特点,分析了备自投在迎峰度夏或负荷高峰时段长期退出的问题。在此基础上,提出了基于能量管理系统(EMS)开发的备自投投退策略在线分析与实时闭环控制系统。系统基于EMS获取电网实时运行信息,构建备自投通用模型。系统采用计及备自投的N-1静态安全分析快速计算方法进行一次设备的N-1故障校核,校核过程充分考虑备自投负荷均分、动作时序、潮流计算收敛状态、状态估计坏数据等影响因素,并根据预设的优先级确定备自投最优投退组合,实现了备自投投退策略的在线分析,最终利用二次设备远方控制技术完成备自投的实时闭环控制。现场应用效果表明,重载变电站备自投投入率及供电可靠性得到了大幅提升。     

计及多能设备变工况运行特性的综合能源系统日前优化调度北大核心CSCD

针对传统恒定效率设备模型存在的仿真误差大、适用范围窄等问题,文章将更加精确的设备变工况特性模型应用于系统优化调度中,建立了计及多能设备变工况运行特性的综合能源系统日前优化调度模型。在模型求解过程中,文章应用增量线性化策略,对目标函数和约束条件中的非线性项进行线性化处理,将原始的非线性优化调度模型转化为一个混合整数线性规划,通过调用成熟的商用求解器进行快速求解。在设备变工况运行特性约束的线性化处理过程中,文章提出了一种基于误差控制的分段点选取方法,通过构造偏差函数并控制其极值的上界,可以将最优解的误差水平限制在事先给定的范围内。算例结果表明,文章所提线性化处理方法与分段点选取策略,能够有效求得原始非线性规划问题的近似最优解,并且可将近似最优解的误差水平限制在5%以内。     

基于改进式k-prototypes聚类的坏数据辨识与修正

工业领域很多技术的实现都以准确的负荷数据为基础,而工厂现有的负荷数据测量体系常因为通信、存储等故障,导致负荷数据中出现大量坏数据。因此,提出基于改进式k-prototypes聚类的坏数据辨识与修正方法,通过在聚类中引入非负荷数据特征,削弱负荷坏数据对聚类结果的影响,使坏数据辨识和修复结果更准确。改进式k-prototypes算法通过随机初始化,并行计算择优,克服了标准k-prototypes容易随初始聚类中心陷入局部最优解的缺陷;并通过聚类数量的自适应处理,解决了主观决定聚类数量的问题。基于聚类结果,根据正态分布原则确定负荷数据可行域,识别坏数据,并利用类中心置换法进行修正。实验表明,该方法较只考虑负荷数据的模糊均值聚类法效果更好,坏数据识别的召回率与修正的准确率显著提高。     

考虑精细模型的电-气综合能源系统优化运行方法

随着电力系统与天然气系统耦合程度的不断加深,电-气综合能源系统的优化运行成为当下研究热点。然而,电力与天然气系统的非凸非线性为模型的优化求解带来了巨大挑战,诸多研究工作对模型做了简化处理可能导致调度策略不可行。为此,文中构建了电-气综合能源系统优化模型,采用较为精细的电网交流潮流模型和气网稳态模型构成电-气综合能源系统模型,并采用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行求解。为考虑复杂的耦合系统约束,文中将基于分别循环迭代的电-气综合能源系统能量流计算方法嵌入粒子群算法中,根据粒子位置得到非平衡机组出力、非平衡气井产气量,通过能量流计算得到系统的运行状态,进而将上下限约束作为罚项添加到粒子的评价函数中,并赋以较高的权重。在仿真验证中,文中将13节点电力网络与7节点天然气网络耦合作为测试系统,验证了优化方法的有效性。     

地区电网计及备自投的N-1静态安全分析快速计算方法

地区电网由于其自身的特点在进行实时N-1分析时通常会引起大量的备自投动作,传统的方法在进行N-1分析时,先对具体的故障进行模拟,然后进行拓扑分析,再进行考虑备自投动作后的拓扑分析。整个过程涉及频繁的开关操作从而要进行大量的拓扑计算。根据地区电网的特点提出了两种考虑备自投的实时N-1计算方法,该方法分别是通过供电路径搜索或预先建立N-1故障与动作的备自投的映射关系,在潮流校核过程中通过负荷转移的方法将负荷从工作母线转移到备用母线来模拟备自投的动作。该方法不需要改变电网的基本拓扑关系,从而大大地缩短了计算时间,现场运行情况表明所提出的方法是可行的,可以更高效地对电网进行N-1分析。     

备自投自动投退系统在广州电网中的应用

从总体架构上介绍了广州电网的备自投自动投退系统(ABC)的设计原则,系统的介绍了备自投自动投退系统的功能、策略、投退规则等,从备自投的测试及维护等不同方面介绍了广州电网ABC的运行情况及经验。现场运行情况表明ABC可以大幅度地提高电网的供电可靠性。     

低MHD 效应的双液相混合流态氚增殖剂研究

新型流态氚增殖剂主要是通过液态金属基体与液态弥散绝缘相的复合,形成一种可以流动的氚增殖复合材料。这样的液液两相混合而成的流态氚增殖材料既可抑制现有的液态金属或熔盐氚增殖剂的磁流体动力学阻力效应,又可以消除固体氚增殖材料氚释出效率低、传热性低、易碎以及锂挥发造成载气通路阻塞等问题。本文利用液态金属GaInSn合金实验模拟锂基液态氚增殖剂的流体行为,与模拟液态弥散绝缘相的淬火油复合,形成流态氚增殖材料。 本文制备出了一种低电导率特征的金属流体,液态金属GaInSn合金和液态弥散绝缘相淬火油混合成新型流体。研究了磁场、混合比例、温度对其粘度的影响规律,测试了流体的电导率随着加入态弥散绝缘相淬火油的变化。结果表明：当磁感应强度超过一定数值后,全液态金属的粘度显著大于添加淬火油复合材料的粘度,说明添加淬火油能有效降低磁流体效应,并且在强磁场下,淬火油复合材料将具有更低的流动阻力;测试了流体电导率,发现电导率随着淬火油的增加近似呈现指数型的下降;流态氚增殖剂电导率在静置一段时间后会突然增高,随后在新的电导率水平再次趋于稳定。如果将其重新超声搅拌,则可再次恢复到最初的电导率,这说明实际应用时可循环使用。     

从试卷分析到高考物理后期复习

加强对综合能力的训练。在后期教学中要注意训练学生的综合能力,解题时要考虑多方面的内容,来解决问题。     

面向分布式发电的配电系统损失最小化模型研究

文章采用理想配电网模型,推导了可再生能源单点接入配电网系统能量损失的数学模型,分析了相对容量、接入位置和运行方式3个因素对配电能量损失的影响。针对可再生能源多点接入后配电网的实际情况,以系统能量损失最小为目标建立模型,并采用改进的粒子群算法进行寻优,得到配电网能量损失最小方案。最后,基于IEEE33节点配电系统模型,验证了所提模型及方法的正确性、有效性。