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1.
为解决国家电网有限公司工作人员日常工作中操作业务系统时因浏览器版本问题遇到的各种困扰,文章研究了基于多内核兼容的国网安全浏览器关键技术。通过设计研发多内核企业级浏览器,采用Chromium多进程模型,实现Chrome和IE多内核浏览。在此基础上,详细描述使用国密算法进行浏览器安全加固技术的详细做法。测试结果表明,该安全浏览器有效解决了兼容和安全问题,实现单一浏览器兼容所有业务系统,提升客户端操作体验,降低信息化系统开发和运维成本,为国家电网有限公司信息化建设发展提供扎实基础。  相似文献   
2.
在配置光伏优化器的分布式光伏系统中,通信功能与最大功率点跟踪(MPPT)功能同样重要.此处提出了一种利用功率/信号复合调制进行电力线载波通信(PLC)的光伏优化器设计方法,通过将调制信号叠加于光伏优化器的功率控制环上,实现数据信号发射.该方法无需额外的信号发射电路,节省了硬件成本.通过建立系统模型,分析了优化器在直通模式下通信和功率传输之间的相互影响.最后,通过搭建一个包含12块光伏组件的2.2 kW的系统,实现了 3.75 kbit·s-1的通信速率,验证了该设计方法在光伏系统中的可行性.  相似文献   
3.
随着我国工业的快速发展,冷却塔的种类和数量也越来越多,冷却塔噪声大量的产生影响着人们的学习、生活和工作,给人们带来了很多烦恼,因此如何降低冷却塔的噪声,也是研究人员一直研究的课题。本文对冷却塔的噪声特点进行了分析,又对比多种消声措施,选出最佳方案降低冷却塔的噪声。  相似文献   
4.
高流量呼吸湿化仪作为一种典型的非线性、大滞后且对象参数随流量变化的变结构温度控制系统,出气温度会随流量不断变化且易受到各种参数影响。鉴于对象的特殊性及复杂性考虑,无法通过传统的机理建模方法进行模型搭建。针对这一问题的出现,以大量的历史数据为基础,使用机器学习方法进行建模。整个建模过程,选用多元线性回归、随机森林和支持向量机三种算法进行模型训练;在性能效果评估方面,选用可解释方差(VS)、平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、判定系数(R2)四种指标进行效果评估。仿真实验结果表明,在不同工况条件下,三种模型皆可以对出气温度做出预测,且通过性能对比分析,相同条件下随机森林的预测效果要优于另外两种算法。实现对出气温度预测,不仅使湿化仪的性能得到提升,同时对于仪器的安全使用也具备一定的指导意义。  相似文献   
5.
6.
现有基于最优化的非侵入式负荷分解方法存在两个问题:使用一到两个特征对家庭负荷的分解效果差;而使用三个及以上特征作为用电设备辨识的目标函数难度高。提出非侵入式电力负荷多目标分解框架,解决传统方法利用特征数少、加权系数难确定等问题。以有功功率、无功功率、视在功率、谐波和电流波形作为电器运行状态的目标函数,建立多目标优化负荷分解模型。利用多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)对实测用电数据进行负荷分解求得Pareto最优解集。最后通过多准则决策方法选出识别结果。实验结果表明,增加特征可提高MOEA算法对多个用电设备同时运行时识别准确率,且与当前主流算法相比,所提框架对家庭负荷分解的准确率更高。  相似文献   
7.
8.
本文简要介绍了目前国内外碳排放交易的现状,着重分析了碳交易市场的配额分配、价格制定、市场连接和体系规制等多个方面目前存在的问题,对国内外碳交易发展现状作出了评价,并对我国正建立起来的碳交易市场的逐步发展提出相应的建议。  相似文献   
9.
李凌  李桂娟 《计算机科学》2014,41(6):314-316
特征提取对人脸识别十分重要,传统典型相关分析算法(CCA)存在无法描述人脸图像的小样本、高维特征的缺陷。为了提高人脸识别精度,提出一种专门针对小样本、高维特征的人脸自动识别算法(SpCCA)。首先分别提取人脸全局特征和局部特征,并采用CCA对特征进行融合,消除特征间冗余信息,降低特征维数;然后通过划分子模型,避免人脸识别存在小样本、非线性问题,并以简单投票进行结果矫正,提高模型稳定性;最后在AR与Yale两个人脸数据集上对SpCCA算法性能进行测试。仿真结果表明,SpCCA解决了典型相关分析算法存在的不足,提高了人脸识别的精度。  相似文献   
10.
围绕陕西神木县这个全国能源大县的智慧城市建设课题,通过对神木信息化现状的分析和市场需求情况,结合当地特点,提出神木智慧城市建设的顶层框架,包括指导思想、设计原则、建设目标、技术路线等.在此基础上,为智慧神木构想了若干重点项目,以便针对性提升神木的整体信息化水平.  相似文献   
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