河南某硫酸烧渣制备氯化铁铵的试验研究

以河南某硫酸烧渣为原料, 采用盐酸浸出-浓缩净化-氯化铵诱导-冷却结晶工艺制备优级纯氯化铁铵晶体。实验所得最佳工艺条件为: 盐酸溶液浓度40%、液固比8∶1、浸出温度85 ℃、浸出时间40 min、氯化铵过量系数0.9, 此条件下原料中铁浸出率为91.43%, 所制备的氯化铁铵纯度达到99.85%。     

提高高分子化学选修课教学效果的几点思考

在充分分析影响高分子化学选修课教学效果的原因的基础上,提出了一系列教学改革措施:提高师生对高分子化学选修课重要性的认识;根据学生已有知识基础对高分子化学选修课教学内容进行整合;采用参与式教学方法调动学生积极主动性;重点关注实践实验教学。这些措施激发了学生学习高分子化学的兴趣,有效提高了教学效果。     

电磁环境计算在输电线路数字化设计中的应用研究

导线周围的电磁环境和输电线路的电压等级、回路数、相序等条件息息相关，在进行输电线路设计的时候，需要考虑输电线路附近的电磁环境对周围居民建筑物的影响。利用模拟电荷法等电磁环境计算方法结合输电工程的数据和地形地貌数据计算输电线路导线周围的电磁环境，在三维平台中展示电磁环境曲线，直观反映居民建筑物所处地理位置所受到的电磁环境影响的大小。按照我国针对电磁环境规程规范的相关规定，当房屋在电磁环境影响范围内的时候将予以提示，从而指导输电线路的三维数字化设计。     

三相交流高压矿用风机控制器应用研究

针对三相交流高压矿用风机控制器设计成本与功率密度高等难题,提出了一种低耐压IPM模块方案及空间立体结构。该设计针对驱动电路降本50%以上,同时功率密度提升30%,对该行业的控制器设计提供了新的设计思路。     

基于静液压传动的蓄电池轨道车电液混合加速策略

为了解决蓄电池轨道车瞬时加速大扭矩引起的大电流冲击对蓄电池寿命和整车续航里程的不利影响，基于传统的静液压传动系统设计了一套新型的电液混合动力系统。首先，建立了电液混合动力系统的功率流数学模型，并根据轨道车的行驶特点对电液混合动力系统的工作模式进行划分；其次，基于加速工况仿真了不同电液功率分配比下的动力耦合特性，并指出研究轨道车能量管理策略的必要性；最后，理论分析了电液混合动力系统中影响蓄电池放电电流强度的因素，并据此制定了最小放电电流冲击的加速策略。运用AMESim-Simulink联合仿真平台对加速策略的可行性进行分析，仿真结果表明所设计的控制策略对轨道车加速时蓄电池的放电电流冲击有良好的抑制作用，且控制简单，实用性强。     

铣削参数对玻璃纤维复合材料铣削力的影响研究

针对玻璃纤维增强复合材料(GFRP)进行铣削力研究,以切削参数(主轴转速、进给速度、进给量)为自变量进行L_(27)(3~(13))正交试验,分析其对GFRP铣削力的影响。试验表明,铣削力随进给速度、铣削深度的增大而增大,随主轴转速的增大而减小。对铣削力做多元回归分析,建立相关数学模型并通过显著性分析验证其合理性,有助于分析切削参数对铣削力的影响规律。     

制药企业在2010版药品GMP实施过程中召回管理现状与常见问题分析

总结制药企业在2010版药品GMP实施过程中召回管理的现状,并分析存在问题,包括对产品召回持消极态度,召回管理方面培训不到位,操作规程缺乏可操作性,有效性评估不足等。建议制药企业必须重视产品召回的管理,严格按照2010版药品GMP的要求积极建立召回系统。     

多层界面相对SiCf/SiC复合材料综合性能的影响

界面相的存在对于SiCf/SiC复合材料的力学性能和抗氧化性能有重要影响,选择合适的界面相对于复合材料本身性能至关重要。本工作采用化学气相渗透工艺制备了具有三种不同界面的SiCf/SiC复合材料,即：SiCf/BN/SiC;SiCf/(BN-SiC)/SiC和SiCf/(BN-SiC-BN)/SiC,研究了多层界面相对材料本身力学性能和抗氧化性能影响。结果表明,界面相的存在有利于维持并提高材料本身的力学性能和抗氧化性能,并且在三种复合材料中,SiCf/(BN-SiC-BN)/SiC复合材料在1200 ℃高温有氧环境强度保有率最高约为95%,并且呈现出更好的自愈合能力。     

单相四柱三框铁心磁通分布的计算及结构改进

对单相四柱三框铁心的磁通分布进行了计算,得出了各框间磁通分布不均的结论,并对其进行了理论分析及推导,提出了改进方法。     

基于出行链理论的电动汽车充电需求分析方法

基于出行链理论提出一种电动汽车充电需求分析方法,探讨了电动汽车一天出行过程中在不同区域内停驻时长的概率分布特点,对电动汽车空间转移概率进行3次B样条最小二乘曲线拟合,通过蒙特卡洛法并结合NHTS2009数据构建了电动汽车一天出行链,实现对用户行为规律的精细化模拟,并在设计2种充电行为的基础上对不同停驻区域的电动汽车充电需求进行了分析。该方法有效弥补了传统方法对电动汽车日间充电需求分析的不足,具有较高的精确性和原理清晰、易于操作等特点。