计算机专业硬件课程教学改革探索

针对计算机专业硬件课程教学现状和存在的问题,阐述计算机硬件课程之间的层次关系,对计算机硬件课程在教学内容整合、教学资源建设、教学方法综合运用以及重视实践教学环节等方面进行深入分析和探讨,提出硬件课程体系结构调整方案和课程整合办法等。     

物联网工程专业人才培养和专业建设探索

阐述物联网工程专业建设背景,分析物联网工程专业研究内容和方向,结合安徽理工大学物联网工程专业的建设过程及行业特色,对物联网工程专业的培养目标、培养方案、课程设置、人才培养模式和教学资源的建设进行具体分析和讨论。     

基于样本缩减的支持向量机在流分类中的应用

网络流量分类对提高网络服务质量有着非常重要的作用.基于机器学习的网络流量分类中,海量的样本为训练带来了效率瓶颈.论文介绍了SVM算法原理,建立基于改进类别质心的样本缩减策略,并进行实验验证.结果表明,利用缩减样本的SVM训练时间仅为在原样本下训练时间的2％,且分类精度基本不变,证明了样本缩减策略的可行性和有效性.     

基于建构主义理论的《大学计算机》教学改革

针对《大学计算机》课程在教学过程中存在的问题,结合建构主义理论,本文提出《大学计算机》教学模式改革和教学资源开发框架。实践表明这种措施已取得较好的效果,有效地提高该课程的教学质量和教学效果。     

火电厂给水泵调速系统变频改造

以潘三电厂的给水泵调速系统变频改造为例,对改造的必要性及实施方案进行介绍论述。改造完成后,在对运行参数进行比对分析的基础上,从经济性角度对改造效果进行了评价,充分说明给水泵调速系统变频改造作为一种安全可靠的节能降耗技术值得推广应用。     

DV-Hop定位算法误差分析与优化

传感器节点在森林、水下等复杂环境下进行数据采集时,由于信号强度与信号传输速度受到障碍物或传输介质的干扰,影响了基于信号信息的定位算法的测量精度. 同时考虑到节点的成本和节点的动态性,DV-Hop定位算法有较强的适用性和实用性. 分析了影响DV-Hop算法定位精度的因素,并在此基础上提出了一个度量节点离散程度的公式,给出了一个该算法的优化方案,仿真表明优化后的算法有更高的定位精度.     

无线传感器网络中低速移动的单目标数据融合研究

为了提高数据融合效率,减少无线传感器网络节点能量消耗,提出一种静、动态分簇技术相结合的网络策略。它克服了传统单独静态分簇、动态分簇的不足,通过对簇头选举及检测目标坏境等参数进行分析比较,可以减小网络跳数、减少数据传输量,同时也实现了能量均衡利用,延长网络生命周期。在单目标低速移动状态下,其网络数据融合性能达到最佳。     

基于无线传感网络的煤矿井下瓦斯与温度监测系统

瓦斯和温度检测是煤矿安全生产中重要的工作,针对煤矿井下布线不方便的特点,提出了利用射频芯片的无线传感器网络来采集和传输瓦斯与温度信息的系统架构。系统由移动节点和固定节点组成。移动节点和固定节点、固定节点与固定节点之间采用无线技术传递信息。固定节点中的汇聚节点收集相应范围内的瓦斯与温度数据后通过载波方式将其传递给地面监控中心。实现了灵活组网、低开销、扩展性好和实时监测的功能,实施效果较好。     

大间距无监督正交特征提取算法

以主成分分析和局部保持投影为理论基础,提出了一种同时考虑数据样本的全局和局部特性的大间距无监督正交特征提取算法,算法的目标函数采用大间距准则,避免了由于矩阵求逆带来的小样本问题,同时为了进一步增强算法的识别性能,对所求取的投影矩阵进行了正交化约束,最后人脸库上的实验结果表明所提方法的有效性.     

两级计算机控制中自由口通讯程序设计

本文详细介绍了在自由口模式下,S7-200PLC如何与个人计算机实现串行通信,并重点介绍了通信的相关协议格式及其实现方法,列出部分程度清单。并将该方法应用于矿井斜巷提升防错道装置通设计中。