基于决策树支持向量机模型的变压器故障诊断法

根据对变压器常见故障原因和危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树。其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并选用不同的支持向量机单元模块作为决策树不同分支中的基本分类器,建立组合支持向量机模型,实现了对故障的多分辨识别,该方法提高了故障分析及预测的准确度。应用结果表明该系统模型是富有成效的。     

金属氧化物避雷器在线检测的改进补偿法研究

阻性电流中的基波分量ir和三次分量i3r可以反映金属氧化物避雷器(MOA)的运行状况。电力系统中的谐波电压影响ir,i3r监测的准确性,提出了改进的容性电流补偿法,用于谐波电压下MOA阻性电流的提取。仿真研究表明,该方法可以有效地消除电网谐波的影响,使阻性电流的检测更加准确。     

一种可测量真实放电量的局部放电实验电路

设计了一种可测量真实放电量的局部放电实验电路 ,分析了视在放电量和真实放电量之间的对应关系 ,同时应用小波包分析对真实放电和视在放电的放电波形进行分解 ,确定合适的局部放电检测频带。     

基于数学形态滤波器抑制局部放电窄带周期性干扰的研究

变压器局部放电在线检测的关键技术之一是有效抑制现场强烈的电磁干扰。文中引入非线性数学形态学变换，基于最小均方(LMS)算法构造了一种结构元素自适应的形态开、闭组合形态滤波器，很好地解决了局部放电在线检测的窄带周期性干扰问题。仿真表明该方法对窄带周期性干扰的噪声抑制比(NNR)大于60dB，而现场实际测量的噪声抑制比超过20dB。数学形态滤波器为电力变压器局部放电在线检测提供了一种新的干扰抑制方法。     

电子式电能表寿命问题的再探讨

各种寿命特征量是表征电子式电能表可靠性的重要指标.本文从可靠度和失效率的基本概念出发,分析比较了MTTF、MTBF、可靠寿命、特征寿命等寿命特征量;分析中首次引入寿命比来表征MTTF和可靠寿命的数值关系,并推导了其数学表达式;最后,推导了整表可靠性随元器件数量及可靠度、失效率和可靠寿命发生变化的各种数学关系式,为正确理解元器件和整表之间的可靠性关系提供了理论和数据基础.     

基于能源区块链网络的微电网经济调度模型

现有微电网经济调度模型存在的可再生能源及负荷预测误差大、信息透明度低、系统安全风险高等问题。将区块链技术引入微电网,研究基于能源区块链网络的微电网经济调度,再计及储能和用户侧响应,提出基于智能合约的多时间尺度微电网经济调度方法。仿真结果表明该模型可以充分提高可再生能源的利用率,提高微电网系统的信息透明性、数据安全性和存储安全性,实现微电网的去中心化经济调度。     

计及可转移负荷的微电网优化调度

针对微电网运行特性以及用户对微电网的影响,采用一种综合考虑新能源消纳和分时电价的可转移负荷调度策略,构建了计及可转移负荷的微电网调度模型。通过引入交叉变异和基于反向学习策略的黑洞吸引机制,提出一种改进的花朵授粉算法,对所构微电网调度模型进行求解。最后通过算例验证了所提算法与模型的有效性,结果表明合理引入可转移负荷能够促进新能源消纳,降低微电网运行成本。     

基于数学形态学的电力设备紫外图像放电区域提取

紫外成像检测技术是电力系统中检测电晕放电、电力设备外绝缘状态以及污秽程度十分有效的手段之一,数学形态学是一种十分有效的图像处理工具。文章提出了一种基于数学形态学的电力设备紫外放电图像放电区域提取方法,在数学形态学概念的基础上,提取了图像的真实放电区域,并计算了放电区域的面积。试验结果表明,该方法对不同型号的紫外成像仪拍摄到的图像均有良好的适应性。不仅可以快速地定位放电点,而且可以对放电强度用放电面积进行量化,为紫外成像仪的现场应用开辟了新思路。     

油浸式变压器绝缘含水量检测新方法

电力变压器绝缘结构中的水分会降低其介电常数,使其过早老化,从而威胁变压器的正常安全工作,在变压器制造及使用中,监测绝缘纸板中的微水分十分重要。针对目前几种测定油浸纸绝缘含水量方法的弊端,介绍了一种新的测定方法——介电频谱法,并采用该方法举例分析变压器受潮故障,实践证明了该方法的实用性和可靠性。