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高渗透率分布式光伏接入配电网后,将削减配电网负荷。由于光伏出力与配电网负荷均具有强随机性,且与温度、太阳辐照等相关气象因素耦合特性不同,导致配电网净负荷随机性提高、预测难度增加。为满足强波动性配电网净负荷短时预测需要,提出基于长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络短期预测模型构建新方法。采用LSTM分别构建小时前配电网负荷预测模型和短期光伏出力预测模型,并分别使用交叉验证方法优化各个LSTM预测器结构超参数;最后,以两者预测结果相减,获得配电网净负荷。实测数据实验表明,相较于支持向量回归(SVR)等方法,采用LSTM的新方法能够自适应挖掘历史负荷、光伏出力特征与预测对象间的相关性,避免了复杂的特征选择环节,且预测精度优于SVR预测方法。 相似文献
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介绍了开口薄壁构件弯曲中心的概念,推导了单环薄壁构件弯曲中心的计算公式,薄壁构件抗扭刚度较小,与开口薄壁构件相同,单环薄壁构件的常见失效方式也是扭转失效,确定单环薄壁构件的弯曲中心可为加载提供依据。 相似文献
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2009金秋的“泉城”济南,生机勃勃。千佛山麓.翠树成荫。鲜红色的层层盛叠巨幅拱门宛如飞舞的火龙编织而成长长的甬道通向舜耕山庄、舜元大酒店和舜耕国际会展中心。第十二屑(济南)囝际墙体屋面材料技术交流暨生产装备博览会于9月27~29日在这里隆重举行。环绕四周,一个个彩球争相腾空飞舞.“欢迎您,来白海内外墙体屋面材料行业的代表们!” 相似文献
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传统的电力系统N-K故障分析一般采用组合遍历的方式,存在故障组合数量大、计算效率低的缺点。文中建立了此类问题的两层规划模型,通过寻优方式确定造成电网损失最大的故障组合。上层问题在故障重数给定的条件下,寻求能够引起电网切负荷量最大的故障组合。下层问题则针对上层问题决策的故障组合,模拟电网事故后的运行情况,在满足电网各类运行约束的条件下,通过调整发电机组输出功率最小化电网切负荷量,进一步给出了模型的遗传算法求解流程。最后,通过IEEE-14节点和IEEE-118节点算例系统,对模型有效性进行了验证。 相似文献
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