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1.
PGA在水火电混合系统电源规划中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用。然而,其遗传操作繁杂,计算量庞大,早熟收敛等问题使其应用受到局限。本文提出一种自然分段式编码,成功地将单亲遗传算法PGA引入水火电混合系统电源规划中,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量,避免早熟收敛,提高计算效率。算例结果表明:该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题,并且还有广阔的发展空间。  相似文献   
2.
改进单亲遗传算法在电源规划中的应用   总被引:6,自引:1,他引:6  
电源规划问题本质上是一多阶段组合优化问题,使用常规遗传操作会产生大量无效解,从而降低了求解效率.文章提出了一种基于单亲遗传算法的电力系统电源规划模型,并采用分段编码法解决了单亲遗传算法用于电源规划的编码问题.该模型容易计及电源规划中需要考虑的各种约束条件.文中还研究了精英保留算子和扰动算子对收敛的影响.算例仿真表明:该模型可靠有效,既能获得最优解,也能获得次优解;加入特殊算子改进后,可进一步提高精度,加快收敛速度.  相似文献   
3.
本文利用投入产出模型和线性规划模型对四川省丝绸业1987—2000年的经济结构进行了研究。得到的结果对制定四川省丝绸业1987—2000年发展战略具有重要的作用,并已被四川省丝绸公司采纳.  相似文献   
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