基于寿命量化的混合储能系统协调控制参数优化

混合储能系统控制策略中参数对控制效果具有一定影响,应量化分析其影响并进行参数优化。文中采用考虑自放电率和充放电效率等因素影响的储能系统数学模型;在基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略基础上,提出超级电容储能荷电状态协调响应裕量指标;结合适用于实际不规则充放电应用的锂电池寿命量化模型,建立基于锂电池量化寿命的混合储能系统协调控制参数优化模型。算例分析表明,合理选择混合储能系统协调控制参数可延长锂电池使用寿命,进而提高混合储能系统的整体性能。     

储能系统在东福山岛独立型微电网中的优化设计和应用

为解决东福山岛军民供电供水困难的问题,基于实际工程开展风光柴储独立型微电网的研究和探索,重点分析储能系统的选型、优化设计和运行参数选择等问题.在储能系统选型中,综合考虑各种储能的技术、经济、安全和成熟度4个方面因素,现阶段最终选择基于可再生能源应用的改进型阀控铅酸蓄电池.在储能优化配置中,以尽量减少柴油发电机运行时间、最大化可再生能源利用率和最大化储能系统循环使用寿命为优化目标,进行多目标优化设计.在储能系统运行参数选择中,结合系统协调运行控制策略,以蓄电池组端电压为标准进行模式控制、模式切换和储能系统保护,优选运行控制参数以使系统有序、高效、可靠地运行.通过实际运行分析,证明了该研究方法的实用性和有效性.     

不同自平衡能力并网型微电网优化配置分析

并网型微电网对于改善本地用电经济效益和供电水平发挥着重要作用。文中以典型风光储并网型微电网为例,从用户效益角度出发,计及初始投资成本、置换成本、运行维护成本、残值及购电费用等经济因素,并考虑并网型微电网运行功率约束,在经济性目标下分析不同自平衡能力水平的优化配置方案。采用遗传算法(GA)与混合整数规划求解软件(CPLEX)相结合的方法进行求解,得到不同自平衡能力水平下并网型微电网的供电经济性,以及售电电价对最优配置方案的影响,从而为并网型微电网优化配置及设计提供一定的参考。     

LTB245E1 －BLK222 型断路器机构缺陷的分析

LTB245E1型断路器为220 kV SF_6断路器,配置BLK222型弹簧操动机构,目前广泛应用于四川电网中。通过对一起该型断路器弹簧机构缺陷原因的分析,就LTB245E1-BLK222型断路器检修工作重点及对策进行了探讨,以预防电气故障的发生。     

基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略设计

针对不同储能技术的特点,采用适合大规模使用的混合储能交流应用模式系统结构及控制方式,通过高通滤波控制将混合储能系统功率指令在各储能元件之间合理分配,提出基于锂电池充放电状态的超级电容状态调整方法以优化系统整体调节能力,就储能元件之间的过充过放保护和最大功率限制保护的协调控制进行详细讨论。通过PSCAD仿真算例分析验证了控制策略的有效性。     

基于经验模式分解和神经网络的短期风速组合预测

风速时间序列具有很强的间歇性和随机性,属于非平稳时间序列。为提高预测精度,提出了经验模式分解法（EMD）和神经网络相结合的短期风速组合预测模型。该方法运用EMD将风速序列分解为一系列不同频率的相对平稳的分量,减少了不同特征信息之间的干扰;根据各个分量的变化规律,选择合适的神经网络模型来分别预测,对高频分量采用神经网络组合预测模型,低频分量采用合适的预测模型直接进行预测;将各分量预测值叠加得到最终预测值。算例结果表明,所提方法与单一的径向基神经网络模型（RBF）和支持向量机模型（SVM）相比,预测精度得到了大幅度的提高。