基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法

针对低压配电网数据完整性不足的场景,提出了一种基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别算法。首先,分析了基于电流拟合的相序识别原理与模型;其次,研究了基于奇异值门限(SVT)算法的矩阵补全算法及其对缺失数据的一次补全方法;然后,为了进一步提升矩阵补全精度,提出了基于SVT算法的二次补全算法,并在此基础上构建了基于二次矩阵补全的低压配电网相序识别方法;最后,通过实际台区用电数据对所提算法进行算例分析。算例分析结果表明,所提算法适用于电流采集数据缺失的情况,能有效地降低电流矩阵补全的误差,从而提升低压配电网相序识别的准确率。     

风电场低电压穿越对零序电流保护的影响

为研究风电场低电压穿越对零序电流保护的影响,从风电场戴维南等效电势的角度出发,针对风电场出线和非风电场出线分别设置单相接地故障和两相接地故障,推导出风电场低电压穿越时风电场电势与流过线路两侧保护的零序电流的关系,进而分析风电场电势变化对零序电流保护的影响机理。利用PSCAD建立含风电场的电网模型并进行了仿真验证。结果表明,风电场低电压穿越对风电场出线的零序电流保护造成不利的影响,对非风电场出线影响则不大。     

风电并网对以正序电压极化的阻抗元件的影响

风电并网使原有电网供电结构发生变化。当电网发生短路故障时,在风电场的作用下,继电保护有可能出现拒动或误动的情况,对电力系统的安全稳定运行造成危害。针对此问题,对以正序电压极化的阻抗元件的动作方程进行数学推导,分析风电场支路电流对此种特性的阻抗元件的影响。在PSCAD中进行双馈异步风力发电机并网仿真,分析此种阻抗元件在风电场影响下的动作特性,证实风电场对速断距离保护和带时限的距离保护有影响,为保护的整定和选型提供理论依据。     

考虑电网需求匹配度的多EV聚合商需求响应削峰优化建模

针对电动汽车(EV)参与需求响应(DR)以解决配电网峰荷加剧问题时出现的电动汽车聚合商(EVA)响应量与电网需求量不匹配的问题,提出了考虑电网需求匹配度的DR机制,以实现较为灵活和精准的DR.提出考虑电网需求的DR机制流程,对电网响应用户需求量和EVA响应能力进行评估,并提出满足比和用户参与率用于评估多EVA的响应程度,基于此建立欠响应和过响应约束模型;提出考虑补偿电价的用户响应概率模型;提出申报匹配度用于反映EVA申报量与电网需求量的匹配程度,并基于此建立多EVA响应量申报机制和激励电价报价机制;提出响应匹配度以反映EVA完成申报任务的程度,从而提出考虑各EVA响应情况和总体削峰效果的激励电价调整机制,将其作为EVA没有完成响应任务时的惩罚手段;建立各方参与DR的净收益模型,提出DR综合目标,并基于粒子群优化算法对电网公司和EVA决策进行优化.通过算例仿真验证了所提决策优化方法和多EVA参与的DR模型的有效性.     

220kV地区电网无功负荷及其预测研究

通过对220 kV地区电网无功负荷进行分类,提出四个评估指标以表征四类无功负荷与有功负荷的关系。基于相同运行方式下无功负荷指标的稳定特性提出一种无功负荷预测方法。选取某电网的重负荷地区和含源地区作为典型算例,结果表明,所提的各项指标能反映不同地区电网在不同运行方式下无功负荷分布特性的差异。用六个220 kV地区电网2011~2013年夏大方式的无功负荷指标预测2014年的无功负荷,将预测结果与实际的无功负荷进行误差分析,结果表明所提的预测方法具有良好的预测效果,这为无功优化规划提供了有力的数据支撑。     

基于改进SVM与NSGA-Ⅲ的台区相序在线优化方法

针对基于历史负荷建模的台区相序调整不足及调相后供电状态时长不能保证的问题,从数据驱动角度提出了基于改进支持向量机(SVM)超短期负荷预测的台区相序在线优化方法。首先,采用变分模态分解将预测对象的历史负荷分解成多个子序列,对每个子序列采用改进的SVM进行预测,预测模型中引入自适应权重机制改进最小二乘SVM的性能,以过滤数据噪声对结果的影响,提高预测准确度;然后,对智能换相开关负荷支路建立最小三相不平衡度、最少换相次数、最长相序维续时间的多目标优化模型,从第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解的Pareto最优解集中选取一组满意解作为决策者的相序自动调整方案;最后,以中国广东电网某台区为例进行分析,并与其他方法对比验证了所提方法的有效性。     

特高压交流电网的无功电压控制

特高压交流电网是长距离大范围平衡能源供需、建设坚强智能电网和全球能源互联网的关键。特高压交流电网正在稳步发展中,无功电压控制是保证特高压交流电网安全可靠经济运行的重要手段。文中总结了特高压交流线路的无功、电压特性,指出了特高压交流电网在无功电压控制方面存在的困难;从独立控制、与近区电网协调控制、大电网全局优化三个方面综述了特高压交流电网的无功电压控制方法。最后,结合特高压电网的无功电压控制现状分析和发展趋势,指出了特高压交流电网在无功电压控制研究中的几个发展方向。     

智能电网中的物联网技术应用与发展

随着智能电网与"互联网+"技术的深入融合和发展,物联网技术在智能电网建设中的应用成为近年来研究的热点。首先介绍了物联网技术的概念,总结了当前物联网技术在电力系统源侧、网侧和荷侧等三个方面中的主要应用。在此基础上,从传感器、通信、云/边缘计算三个方面对物联网领域关键技术特点及其发展趋势进行了分析,进而提出了未来物联网技术在智能电网数据采集、通信和计算处理方面的优势与应用前景。最后,从物联网技术与智能电网深度融合的角度,阐述了智能电网的发展愿景。     

考虑电动汽车充放电支撑的配用电系统综合无功优化

电动汽车充放电对配电网具有重要的无功支撑能力,为此提出一种考虑电动汽车充放电的无功优化方法。首先,分析充电机无功调节原理,建立充电机状态约束模型,通过修正充电机状态来满足电池容量和用户目标电量对功率因数角的约束;其次,提出用户无功优化补贴的量化方法,分别建立网侧和用户侧需求指标,综合双方利益提出配用电系统综合无功优化目标函数;然后,以双向充电机的功率因数角作为优化变量,基于粒子群优化算法提出充电机功率因数角优化方法,从而建立计及有序充放电的无功优化模型,以实现配电网和电动汽车用户之间的有功和无功功率调控;最后,通过仿真验证了所提方法不仅可以改善电压曲线、降低网损率,还能在大幅降低用户支出的同时满足用户的临时出行需求。