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有源滤波器参考信号的一种新的校正方法 总被引:1,自引:1,他引:0
为改善控制延时对有源滤波器(APF)补偿效果的影响,本文从分析数字化有源滤波器产生延时的原因出发,建立了APF控制系统的传递函数模型。用MATLAB对该传递函数进行频域特性分析可以发现,延时不但造成了输出参考电流相位的滞后,而且还对其幅值产生了影响;同时,由于延时的存在,系统电压的量测精度对参考电流的影响也是不可忽略的。在以上分析结果的基础上,本文提出了一种从参考电流的幅值和相位入手,对控制系统延时进行补偿的策略,并且兼顾系统电压量测精度对参考电流的影响。现场实验充分验证了该补偿策略的正确性和易用性。 相似文献
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智能电网建设中配电网的发展与改进 总被引:1,自引:0,他引:1
当前我国电力系统中配电网智能化发展迅速,而现有配电网的发展改进步伐却相对缓慢。通过分析提出了配电网智能化应首先解决简化配电网网架结构的问题,具体分析了其中减少降压层次,小型化高压变电站的研发,城市配电网分区配电网运行方式,配电网中分布式电源的接入等问题。 相似文献
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为了量化光伏发电传输功率的可用性,文章基于光伏储能系统能量状态的Markov链,建立了光伏组件与储能系统之间能量传递过程模型,并采用蒙特卡洛方法,根据实际太阳光入射功率和负荷分布的概率密度函数,生成日间光伏功率和负荷的随机值;再根据二者的差值直方图得到转移概率、一步转移概率矩阵和极限概率,建立了不同尺寸储能装置的储能容量与传输功率可用性的关系。此外,对不同工作温度引起的电池容量下降进行了可用性影响研究,结果表明,温度影响电池充放电效率,从而影响储能容量,并通过数值计算得到了不同储能装置效率下储能容量与传输功率可用性之间的关系。该模型也适用于储能装置老化导致的储能容量降低的情况。 相似文献
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光伏发电作为一种环境友好、可再生的能源,已经得到广泛的应用和重视。然而,在实际使用中光伏发电量的波动性很大,主要取决于光照、气温等天气因素。因此该文提出一种基于不确定性天气预测数据的光伏发电系统发电量分时段预测方法。该方法引入SolarPredictor模型,使用公开的天气预报数据进行光伏发电厂的发电量预测。此外,由于该模型可以根据某段时间内真实的天气预报数据进行训练,提高了预测精度,同时还可以得到天气预测数据中的错误。实验结果表明,该模型在对短时间段和长时间段的预测结果均优于传统的预测方法。 相似文献
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文章提出了一种智能优化的碳排放需求侧分析框架,能与可再生能源集成在智能电网中。通过人工神经网络预测用户的能源使用行为,完成电力公司的基于实时价格的需求响应程序(Real-Time Pricing Demand Response Program, RTPDRP),最大限度地降低能源成本、峰值负荷、碳排放,同时提高用户舒适度并避免峰值反弹。对杂交遗传蚁群(HGAC)优化算法的仿真结果表明,与现有框架相比,需求侧分析框架在能源成本最小化、峰值负荷缓解、碳排放缓解和用户不适最小化等方面具有优越性。文章所提出的HGAC优化算法,使碳排放量降低了4.00%。 相似文献
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智能电网已成为当今电网的发展趋势。作为支撑智能电网的重要组成部分,信息系统与配电一次网架系统相互耦合、密不可分,对电网规划和运行的影响日益突出,传统的配电网规划方法较少考虑信息系统与配电一次网架系统间的相互影响,已无法适应智能电网发展背景下的精细化规划的需求。该文探讨了配电网架规划、配电通信网规划、配电自动化规划三者之间的协调关系和协调指标,初步提出了三者协同规划的思路框架并具体探讨了各规划子问题的规划模型、指标和方法。研究结论可为未来主动配电网的一次电网架构、二次自动化系统与智能决策支持系统的三位一体协同规划提供思路。 相似文献
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