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1.
分析小波变换用于故障检测的基本原理以及小波函数的选取原则,介绍利用不同小波函数进行信号噪声消除,奇异点检测及故障的定位等方法,通过测取电动机启动电流信号的小波变换,实现转子断条故障的在线诊断,说明该方法有效,并具有可操作性。  相似文献   
2.
电力变压器故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,仅靠单一的故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务。把信息融合引入变压器故障诊断中,将油色谱分析与电气试验等其他信息相结合,建立基于信息融合技术的变压器故障诊断模型。对变压器故障进行分层决策,不仅能判定故障性质,还能初步判定故障部位,提高故障诊断结果的准确性,最大限度地减小不确定性。  相似文献   
3.
神经网络内模控制及其在大迟延系统中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对大迟延非线性系统,设计了一种基于神经网络和内模控制理论的控制系统。系统结构为串级,内回路采用常规比例控制;外回路采用神经网络内模控制。辨识器和控制器均采用3层BP网络实现,并用加入动量项的BP算法来训练网络。以电厂主汽温对象为例对系统进行多种负荷下的仿真验证,结果表明,所设计的系统在模型变化时具有较好的控制品质和鲁棒性及抗干扰性,明显优于常规主汽温控制系统。  相似文献   
4.
介绍了基于Rogowski线圈电流传感器的基本原理和结构,详细的分析了Rogowski线圈的稳态特性以及暂态特性,并且对阶跃信号,直流衰减分量,交流衰减分量以及一般情况下的信号进行了仿真分析,得出Rogowski线圈电流传感器具有良好的稳态测量精度和暂态响应能力,可以满足超高压输电线路的要求。  相似文献   
5.
配电网发生最多的故障是接地故障,如何准确地检测并隔离接地故障线路,成为中性点非有效接地系统实现配电网自动化的一个重要研究课题。传统的选线方法只对部分故障信息进行处理,选线可靠性不高。本文把模糊理论应用于故障选线,实现多判据信息融合,使选线性能得到提高。给出整个融合算法的DSP软硬件实现,并通过高压动模实验故障数据验证了文中方法的正确性和可行性。  相似文献   
6.
配电网发生最多的故障是接地故障,如何准确地检测并隔离接地故障线路,成为中性点非有效接地系统实现配电网自动化的一个重要研究课题.传统的选线方法只对部分故障信息进行处理,选线可靠性不高.本文把模糊理论应用于故障选线,实现多判据信息融合,使选线性能得到提高.给出整个融合算法的DSP软硬件实现,并通过高压动模实验故障数据验证了文中方法的正确性和可行性.  相似文献   
7.
杜海莲  吕锋  辛涛  杜妮 《化工学报》2012,63(9):2877-2881
多分类器融合方法在融合过程中需要对各分类器的输出进行加权,常见的加权方法是通过各分类器的分类正确率计算分类器的加权,但是这种方法得出的权值常常是不精确的。针对这个问题,给出了一种确定各个多分类器权值的方法。首先,通过训练集样本得出分类器系统的输出向量。然后,依据多分类器系统的输出向量与训练集样本的类别向量之间的距离最小提出一种权值的优化学习算法。最后,将得出的权值用于多分类器系统对故障类别的判定。实验结果表明,提出的方法提高了分类的正确率,能更好地判别出故障的类别。  相似文献   
8.
针对生产过程中参数容易受外界影响而改变,传统的系统辨识方法难以得到精确的数学模型的实际情况,介绍一种用改进的BP神经网络辨识对象模型的方法。采用串一并联型的辨识结构;针对BP算法收敛速度慢,容易陷入局部最小的缺点,提出了带动量的批处理梯度下降的方法;为了更有效地辨识对象的动态过程模型,其输入/输出加上按拍延迟线。用MATLAB对该改进的BP神经网络辨识方法进行了设计、仿真和性能分析,结果表明:该方法具有良好的辨识能力。  相似文献   
9.
多传感器信息融合基本原理及应用   总被引:23,自引:0,他引:23  
马平  吕锋  杜海莲  王瑞  牛成林 《控制工程》2006,13(1):48-51,77
全面系统地阐述了多传感器信息融合技术的信息融合理论、模型、算法和应用,并对目前信息融合在机器人、故障诊断、图像处理等领域的应用现状进行了剖析。信息融合技术虽然发展迅速。但由于信息融合技术理论尚待完善,在融合算法、融合模型以及关联的二义性等方面还存在问题。信息融合理论在多传感器分布检测、异类多传感器融合以及建立信息融合数据库和知识库等方面将有进一步发展。  相似文献   
10.
电动执行器作为控制系统的终端部件比较容易出现故障,从而对控制性能产生直接的影响。D—S证据理论在处理数据的冲突性和数据的敏感性方面存在一定的缺点,针对这一缺点将其进行改进,将改进后的理论应用于电动执行器的故障诊断,通过诊断数据的比较结果可以看出改进后的证据理论在处理冲突性数据方面是可以得到更为合理的结果的。  相似文献   
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