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中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对我国当前经济、政策变动的大背景,提出了采用数据分组处理方法GMDH(group method of data handling)结合多结构突变理论,实现时序突变点自动搜索建模,建立了中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型。该模型能够客观准确地搜索时间序列中的所有突变点,并充分利用突变点信息修正由于经济环境和突发事件引起的预测偏差,大大提高了传统时序外推预测模型的精度。华东地区的实际算例结果表明了该模型的有效性。 相似文献
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分析了采用最大3d平均负荷指标对电网运行的经济性和必要性.随着国内电力供需矛盾趋缓,采用最大3d平均负荷作为电网最大负荷的时机已趋成熟,应参照日本等国的经验,尽早采纳该方法. 相似文献
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日本工业化进程对中国节能减排背景下电力消费特性的启示 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑节能减排背景,用霍夫曼工业化阶段划分的理论,对中国的工业化进程进行科学的分析.首先从直观的定性分析角度,比较分析日本与中国2个国家自工业化后期起产业结构与用电结构变化趋势;其次进一步定义用电结构同构性指数,对两国的用电结构进行量化比较,得出某一地区的用电结构是由该地区的工业化阶段所决定的结论;最后将日本自工业化后期起的全社会单位GDP电耗及工业单位增加值电耗与中国的情况进行比较,为中国节能减排背景下电力消费特性的发展变化提供前瞻性的启示. 相似文献
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电力饱和负荷预测可以确定电网的最终规模,指导电网的改造与建设,有效降低其成本。也可以更好地指导变电站布点、线路走廊的规划和建设工作。多维度饱和负荷预测方法首先通过灰色关联度分析评估影响因素,然后选择建立以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数,通过最小二乘法确定具体的数学模型。该方法不仅可以评估未来用电的饱和情况,也可以对影响因素进行灵敏度分析,具有比较高的预测精度,是对饱和负荷预测方法的拓展与创新。自身也可以产生反馈校验指标,具有一定的实用性与指导性价值。提出的饱和负荷判定指标验证了最终预测结果的正确性与合理性。 相似文献
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为使中长期电力负荷预测的各种误差指标皆得到不同程度的改善,从相关性分析(相关系数、灰关联度、Theil不等系数)的角度进行综合预测方法的研究。不直接考虑预测误差的大小,提出了一种综合预测新思路,取得了较为满意的结果。 相似文献